狂刷《Java 权威面试指南（阿里版）》，冲击“金三银四”有望了

2023-04-10
湖南
本文字数：1775 字
阅读完需：约 6 分钟

打满算还有 30 天的样子“金三银四”就要结束了，你拿到 Offer 了吗？

莫慌莫慌，“面试造火箭，工作拧螺丝” 说得不无道理，偶然从朋友那得到的这份 Alibaba 内部疯传《Java 权威面试指南（阿里版）》堪称精品，或可能助你一臂之力，事半功倍！

第一部分：分布式

一、大型网站系统的特点

高并发，大流量
高可用
海量数据
用户分布广泛，网络情况复杂
安全环境恶劣
需求快速变更，发布频繁
渐进式发展

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二、大型网站架构演化发展历程

初始阶段的网站架构
应用服务和数据服务分离
使用缓存改善网站性能
使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力
数据库读写分离
使用反向代理和 CDN 加速网站响应
使用分布式文件系统和分布式数据库系统
使用 NoSQL 和搜索引擎
业务拆分
分布式微服务

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三、拆分 VS 集群

四、微服务 vS SOA

五、前后端完全分离与 Rest 规范

六、CAP 三进二和 Base 定理

分布式内容详情（部分）：

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第二部分：中间件

一、缓存

为什么要使用缓存
优秀的缓存系统
Redisredis 为什么这么快
redis 的数据类型，以及每种数据类型的使用场景
redis 的过期策略以及内存淘汰机制
渐进式 ReHash
渐进式 rehash 的原因
缓存穿透
缓存雪崩雪崩

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二、消息队列

消息队列应用场景
消息中间件示例
JMS 消息服务
防止消息丢失
消息的某等处理
消息的按序处理

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三、搜索引擎

概述
特点(优势）
使用场景
倒排索引
创建索引
搜索索引
Lucene 和 ElasticSearch
分词器
中间件内容详情（部分）：

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第三部分：大数据与高并发

一、秒杀架构设计

二、数据库架构发展历程

三、MySQL 的扩展性瓶颈

四、为什么要使用 NOSQL NOT ONLY SQL

五、传统 RDBMS vs NOSQL

六、NOSQL 数据库的类型

七、阿里巴巴中文站商品信息如何存放

八、数据的水平拆分和垂直拆分

九、分布式事务

十、BitMap

十一、Bloom Filter

十二、常见的限流算法

十三、负载均衡

十四、一致性 Hash 算法

大数据与高并发内容详解（部分）：

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第四部分：数据库

一、数据库范式

1NF(第一范式)
2NF(第二范式)
3NF(第三范式)

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二、数据库开发规范

基础规范
命名规范
字段设计规范
总结

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三、数据库索引

唯一索引
非唯一索引
主键索引
聚集索引(聚簇索引)
扩展:聚集索引和非聚集索引的区别?分别在什么情况下使用？
索引实现机制
索引建立原则

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四、MyISAM vs InnoDB

五、并发事务带来的问题

丢失更新
脏读（未提交读)
不可重复读
幻读(Phantom Read )

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六、事务隔离级别及锁的实现机制

—级封锁协议〔对应 read uncommited )
二级封锁协议(对应 read commited)
三级封锁协议（对应 reapetable read )
最强封锁协议(对应 Serialization )

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七、MVCC(多版本并发控制)

八、间隙锁与幻读

间隙锁(Next-Key 锁)
RR 级别下防止幻读
数据库内容详情（部分）

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第五部分：设计模式与实战

一、OOP 五大原则 SOLID

单一责任原则
开放封闭原则
里氏替换原则
依赖倒置原则
接口分离原则

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二、设计模式

三、代理模式定义与举例

静态代理
动态代理

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四、面向切面编程(AOP)

基本思想
登录验证
基于 RBAC 的权限管理
日志记录
事务处理
统—异常处理

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五、工厂模式

简单工厂
工厂方法
抽象工厂

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六、控制反转 IOC

七、观察者模式

八、ZookeeperZK 简述

存储结构
应用场景
设计模式与实战内容详情（部分）：

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第六部分：数据结构与算法

一、树

二、BST 树

三、BST 树

四、AVL 树

五、红黑树

六、B-树

七、B+树

八、字典树

九、跳表

十、HashMap

十一、ConcurrentHashMap

十二、ConcurrentLinkedQueue

十三、Topki 问题

十四、资源池思想

十五、JVM 内存管理算法

十六、容器虚拟化技术、Doocker 思想

十七、持续集成、持续发布、jenkins

数据结构与算法内容详情（部分）：

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第七部分：面试题举例

一、设计一个分布式环境下全局唯一的发号器

UUID
数据库自增长序列或字段
数据库 sequence 表以及乐观锁 4、Redis 生成 ID
Twitter 的 snowflake 算法

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二、设计一个带有过期时间的 LRU 缓存问题描述

问题分析
过期时间实现

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三、设计一个分布式锁

什么是分布式锁?
我们需要怎样的分布式锁?
基于数据库做分布式锁
基于 Redis 做分布式锁
基于 ZooKeeper 做分布式锁
使用分布式锁的注意事项
分布式可重入锁的设计

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四、设计一个分布式环境下的统一配置中心

配置中心概述
演进中的配置
配置中心之简版
配置中心之性能改进
配置中心之可用性改进

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五、如何准备 HR 面试

面试题举例内容详情（部分）：

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