软件测试 / 人工智能|为什么 Python 在人工智能时代异军突起

简介

Python 作为一门动态、多范式的编程语言，在软件开发领域中占据着重要地位。但其真正的崛起来自于人工智能时代的到来。在这个信息爆炸和智能革命的时代，Python 凭借其简洁易读的语法、丰富的库和框架以及强大的社区支持，成为了人工智能和机器学习领域的首选语言之一。

Python 的优势

Python 作为一门面向对象的编程语言，由 Guido van Rossum 在 1989 年发明，与之形成对比的是 Java 在 1995 年问世，在互联网时代掌控雷电，而 Python 在人工智能时代来临之前一直靠边站，都没有成为最主流的编程语言之一，而在人工智能时代到来之后 Python 就异军突起，成为了增长最快的编程语言，这是为什么呢？

Python 以下的优势让它成为了人工智能时代最受欢迎的编程语言：

1. 简洁易读的语法：Python 以简洁的语法闻名，易于初学者掌握和使用。实现同样的功能，Python 的代码量只有 Java 的 20%-30%，如下我们用 Java 和 Python 输出hello world!
   

public class Hello{public static void main (String[] args) {    System.out.println("hello world!");     }}

print("hello, world!")

同样是输出hello, world!，我们可以发现，Python 的代码简洁许多；人工智能时代有许多的大模型，功能强大，使用 Python 能够在同样的代码量下，实现更多的功能。

2. 丰富的库和框架

Python 拥有丰富的库和框架，比如 NumPy、Pandas，flask 等，可以满足我们很多的需求，我们可以借助 Python 实现办公自动化，实现自动化的裁剪视频音频等等，极大地便利我们的工作以及生活。其中 NumPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch 等，为 AI 开发提供了强大的支持。

3. 社区支持：Python 拥有庞大的开发者社区，提供了大量的资源、教程和支持。

Python 在人工智能中的应用

• 数据科学和数据分析：Python 成为数据科学和数据分析领域的首选语言，能够处理和分析大规模数据。

• 机器学习和深度学习：Python 在机器学习和深度学习领域广泛应用，众多框架支持训练和部署模型。

• 自然语言处理和计算机视觉：Python 通过库和工具在自然语言处理和计算机视觉等领域实现了显著的成果。

未来发展

• 持续发展：Python 作为一门灵活的语言，持续不断地发展和改进，吸引着更多开发者。

• 新兴技术的应用：Python 将继续在 AI 领域扮演重要角色，随着新兴技术的涌现，其应用范围将进一步扩大。

总结

本文主要介绍了 Python 为什么在人工智能时代能够领先的原因，Python 简洁的语法，丰富的第三方库以及完善的社区支持，让我们能够更方便地使用 Python 去训练人工智能模型。希望本文能够帮到大家。

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