谈谈阿里云发布新一代容器、Serverless 等云原生产品

在6月9日2020阿里云线上峰会上，云原生应用平台产品总监赵林（丹臣）发表了《云原生2020新产品发布 传统应用架构往现代应用架构快速演进的基础设施》的主题演讲，详细介绍了阿里云全新发布的容器、中间件、Serverless等产品。随着数字经济的快速发展和扩张，越来越多的企业开始采用云原生计算的思想和技术，以主导企业的数字化转型架构

新产品发布和解决方案升级，助力企业从传统IT架构向现代应用架构演进

云原生的技术和产品，可以帮助用户轻松地从原有的 IT 架构向现代应用架构演进。从底层应用托管平台来看，阿里云提供了容器服务ACK/ASK。在应用PaaS层，阿里云提供了SAE、EDAS、Web+三款产品。在上层，阿里云提供了函数FaaS服务，可以满足不同的业务需求。不仅如此，阿里云还提供了各种各样的中间件服务，包括业界最为完整丰富的消息队列服务，覆盖了所有常见的消息协议，如国内著名的开源消息中间件产品RocketMQ、业界流行的Kafka，AMQP/MQTT 消息队列都可以在阿里云上找到对应的商业化服务。在其它中间件领域，如微服务引擎MSE、应用配置管理ACM、云服务总线CSB，以及针对事务服务的GTS等，都可以帮助企业用户快速构建现代化的应用架构。



阿里云之所以提供如此丰富全面的云原生技术和产品，核心还是要满足客户多样化的需求。

除了应用托管平台以及常见的中间件之外，阿里云还提供了非常丰富的应用工具，常见的如应用的监控工具、压测工具、开发工具、镜像仓库等，都可以帮助用户提高生产效率。随着越来越多的用户使用容器进行高密度部署，一个核心的问题就是需要更多的网络资源。阿里云对云原生容器网络已进行了重大升级，从原有的单用户一个VPC下支持10w+IP规模提升到30w+IP规模，SLB百万并发连接提升到千万并发连接，从而更好地支撑容器化部署。



很多企业客户想搭建混合云，传统的方式是采用专线来搭建混合云，这种方法成本相对较高。对于中小企业而言，可以利用SD-WAN SAG方案集成边缘计算场景，实现边缘到核心分钟级安全高稳定内网互联，这种方式可以将混合云组网自动化部署率从50%提升到80%。

云原生ARMS监测，提升架构高可用性

在云原生可观测性方面，利用阿里云 ARMS Prometheus可以方便地监控容器的各项指标。如果用户选择开源的方式去搭建Prometheus 服务的话，在可用性等方面很难得到保证，同时成本也会很高。利用 ARMS Prometheus可以实现高可用性99.9%，成本也会节省50%以上。阿里云ARMS监控产品还有一个便捷的功能，就是当应用出现一些问题时，可以直接点击ARMS生成诊断报告，就好像有一个高级工程师在全程跟踪问题的发现、诊断和治理，从而进一步提升整个云原生架构的高可用性。



以映客直播为例，在疫情期间，映客直播平台用户数和流量大幅增加，面对用户反馈的操作卡顿、延时等问题，如何第一时间确认问题来源成为映客直播技术团队关注的核心。同时，对直播间的首屏事件进行统计分析，并迅速定位性能瓶颈也是确保用户留存率的关键技术手段。

通过阿里云ARMS前端监控，能从页面打开速度、页面稳定性和外部服务调用成功率三个方面监测直播App的健康度，从而实现多维度洞察用户的真实使用体验，帮助产品进行不断的迭代优化，并且可以帮助技术人员迅速定位性能瓶颈，缩短故障修复时间，减少用户流失。

服务网格ASM解决混合云部署痛点

此外，针对多云混合云应用存在的痛点，如多区域部署的业务，如何有效统一管理？业务部署既有容器也有ECS，如何平滑迁移？安装运维Istio 太复杂，不仅麻烦又浪费资源，SLB、Ingress等方式做应用间流量管理，效果不佳。这些都是摆在采用多云混合云部署的企业决策者面前的难题。在这次阿里云线上峰会上，阿里云向业界发布服务网格ASM产品公测版本，它可以支持多个K8s集群，在混合云架构下，可以利用ASM进行流量管理；同时兼容Istio，免去运维的复杂度，简化多云混合云的实施路径。

阿里云容器镜像服务已经为众多的开发者和企业用户提供服务。其中，容器镜像服务企业版ACR EE商业化正式发布，它是一款企业级的容器镜像托管和分发产品，具备四个显著的优势：

1.  除了托管多架构容器镜像之外，也为Helm Chart等提供安全托管及高效分发。

2.  如果镜像存在安全问题，可以使用阿里云容器安全扫描进一步提升整体镜像的安全性，实现99.95%服务可用性、访问控制、内容可信。

3.  采用全球镜像分发加速，游戏出海用户通过把镜像同步到全球，可以提升整体的分发效率，跨海成本大幅降低，成功率提升至99%。

4.  利用云原生应用交付链，实现DevSecOps升级，提效应用交付。

Serverless工作流正式商业化，构建弹性高可用的云原生应用

在函数计算新特性发布领域，阿里云对公网流量进行了大幅降价，节省40%的成本。另外，阿里云对小程序也进行了优化，将小程序运行在函数计算平台上，冷启动时间可以压缩到百毫秒级，首次调用端到端延时缩短60%。相较于国内其他云厂商，在运行速度上有了很大的提升。还有，Web应用也可以托管到函数计算平台上，进行无缝迁移，0代码修改，0配置发布。

Serverless 应用引擎（SAE）也进行了一些新特性发布，即将上线企业级资源年包、季包、月包，满足不同规模用户使用，阶梯定价，越用越便宜。基于SAE独特的原地升级能力，部署效率相对于原生的K8s提升42%。除支持CPU、Mem自动触发弹性外，新增支持QPS、RT等应用监控指标，根据业务来弹更精准。

此外，阿里云Serverless工作流正式商业化，这是一款用于协调多个分布式任务执行的全托管 Serverless 云服务。针对工作流场景下常见的痛点，比如企业内部审批、采购订单、ETL等日常企业事务，或者大数据处理流水线、常规或定制化自动化运维等，可以简化开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作，让用户聚焦业务逻辑开发。具体做法是：分离控制逻辑与任务逻辑，细化责任，便于管理和维护；将流程以模版方式统一定义控制，简化编排，通过串联或并行等多种方式编排任务；支持函数，队列，云服务等多种任务类型，打通公共云和企业内网；支持最长1年的执行任务，但却采用Serverless计费模型， 按需付费；动态调用并发函数，保持状态和消息的持久化，信息不丢失且最终同步，提高容错性，自动处理异常；流程进度可视化，历史执行可追溯性等。

基于K8s进行重构，EDAS3.0升级云原生技术体系

EDAS3.0全新升级云原生技术体系，基于K8s进行了完整重构，让微服务在EDAS里面进行了全新的升级。面向企业客户推出了多种服务，如分批发布/金丝雀（灰度）发布。在微服务领域，EDAS3.0无侵入支持最近5年的Spring Cloud以及Dubbo框架。另外，EDAS3.0也把阿里巴巴安全生产的三板斧集成到平台之上，实现安全生产理念产品化。从6月起，阿里云对EDAS3.0的价格进行了大幅度的下调，不管是按量付费还是包年包月，预计都有50%的降幅，帮助更多的企业客户使用EDAS3.0来提升生产力。





微服务引擎MSE是阿里云前段时间推出的产品，在这次线上峰会上也对外发布微服务引擎MSE升级版，如果用户已有自己的应用发布系统，怎么使用微服务引擎的服务？事实上，微服务引擎MSE里面已经托管了整个开源常用的服务注册中心，MSE可以实现开箱即用，零成本接入。

消息队列RocketMQ一直深受企业和开发者的欢迎，在这次峰会上，阿里云也发布了RocketMQ的新特性，对于企业客户而言，只需要关注应用的可用性，而无需担心云服务的可靠性。这些新特性具体如下：

1.  RocketMQ顺序消息深度优化，发送端失败率减少90%；

2.  RocketMQ熔断机制发布，异常机器及时摘除，感知反射弧保持到秒级别；

3.  RocketMQ深度优化负载均衡新方案，并在订阅基础上提供pull能力，提升稳定性并整体增加灵活度。

除此之外，阿里云也对Kafka的扩容机制做了深度优化，升级时间控制在秒，大规格场景节省百倍时间，避免流量风暴，可用性保障99.9%。Kafka分区理论上无上限，可以解决开源自建分区碎片化问题；利用AMQP可以解决开源最大不可扩展难题，成本对比自建减少30%。同时，Kafka国际站已发布，全渠道全球铺开，发布11个region，功能特性全齐全，为海外客户提供Kafka。

据赵林介绍，本次峰会阿里云向业界隆重推出事件总线EventBridge，通过这款产品可以方便地连接用户的应用程序、阿里云的云产品，以及第三方SaaS服务的Serverless事件总线，构建云上事件枢纽。举例来说，当用户在一个SaaS服务的平台上产生了一笔订单，如果它接入到EventBridge的话，可以触发云上的应用，自动响应并处理该事件。

全面的产品体系背后，是对开发者生产力提升的关注

如果你是Java开发者，你一定会对Spring Cloud 体系非常熟悉。Spring Cloud Alibaba 有对应于Spring Cloud 的各个组件，也有大家非常熟悉的开源组件，如Dubbo，RocketMQ等。同时阿里云也提供了对应的商业化产品，如EDAS、MSE、MQ等。通过Spring Cloud Alibaba的编程框架，结合Cloud Toolkit（IDE插件）这款工具，可以快速生成用户需要的各种模板，帮助开发者提升效率。此外，开发者写好的代码可以通过Cloud Toolkit一键部署到云端，并通过内置的工具快速排查和诊断应用哪里出现了问题。



阿里巴巴的开源和商业化以及全面的产品体系，最核心的目标还是帮助开发者提升效率，逐步引导和帮助企业用最高效的方式从非原生的体系向云原生体系去转移，从而带动国内的基础设施和云原生体系的发展。

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