HICOOL2023 创业峰会圆满落幕｜澜舟科技成功举办孟子大模型系列及澜舟智会产品发布会，持续大模型时代行业深耕

在 8 月 27 日 HICOOL 2023 全球创业者峰会新品发布会舞台上，澜舟科技“孟子大模型系列及澜舟智会产品发布会”圆满举行，澜舟科技合伙人兼首席产品官李京梅在会上分享了孟子大模型系列“L1-L4”面向企业的分级产品服务最新进展，并正式发布了包括孟子 GPT-40B 通用大模型、孟子 GPT-7B 金融行业大模型、澜舟智会（会议内容分析平台）在内的三个产品。

李京梅表示：“自 2021 年成立以来，澜舟科技一直致力于预训练模型的研发与应用。我们在 2022 年底推出了基于孟子预训练模型的认知智能平台，包括 AIGC、机器翻译、金融 NLP 等 20 多个产品服务。今天，我们坚定地专注于孟子大模型在垂直领域和专业赛道的应用，为企业客户量身定制解决方案，并始终秉承以客户价值为第一的原则，持续投入行业深耕。”

AI Agents 的出现是大模型落地的必然趋势

经历了几个月的市场磨合期，当前大模型在企业应用实际落地过程中仍面临不少挑战，比如面对复杂问题使用门槛较高、信息更新不及时、领域知识匮乏、无法与外部系统交互等等问题。为解决这些挑战，AI Agents 应运而生。AI Agents 是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能体，它具备自主性和自适应性，可以在特定任务和领域中自主地进行学习和改进。具体而言：

• 复杂问题求解：模拟智能行为，自主创建任务、重新确定任务列表优先级、完成首要任务，并循环直到目标达成。

• 实时信息获取和分析：通过与外部数据源的实时交互，获取最新的信息、评论和进展，使其能够做出更为准确的决策。

• 领域专业知识补充：连接到特定领域的数据库、文献或知识库，为用户提供更深入、更专业的信息以支持他们在专业领域的工作。

• 与外部环境交互：与外部应用程序和服务进行交互，执行实际任务，如安排会议、制定计划、发送邮件等。这消除了仅仅依赖语言生成的局限性，使用户能够更有效地将 AI 的产出转化为实际行动。

可以说，AI Agents 的出现是大模型企业落地的必然趋势。

孟子大模型面向企业提供 L1-L4 分级产品服务

基于此，澜舟科技正式推出孟子大模型面向企业的“L1-L2-L3-L4”的产品体系。包括 L1-孟子通用大模型、L2-孟子行业大模型、L3-场景服务模型和 L4-AI Agents 四个级别。每个级别的产品都具有不同的功能和优势。具体如下：

• L1-孟子通用大模型：提供阅读理解、通用写作、机器翻译、多轮对话等通用能力；

• L2-孟子行业大模型：基于行业或者垂直领域专业数据、联合行业客户和伙伴，打造出来的更加专业的行业大模型， 行业任务表现更优；

• L3-场景服务模型：完全面向企业客户的业务场景，聚焦业务效果，基于提示（prompt）工程或者微调（SFT）后实现更加定向的优化效果；

• L4-AI Agents：面向复杂场景，孟子大模型担当”大脑“角色，将复杂场景需求自主拆解为任务列表，自动执行，实现”所说即所得“。

总的来说，AI Agents 的搭建立足于 L1-L3 各层模型的能力，孟子大模型此次在各级产品体系分别推出新品，真正实现完整的大模型赋能企业应用的闭环。

现如今，众多大型模型争相涌现，只有真正强大的实力才能成为衡量模型能力的标准。澜舟科技的孟子大模型最近在中文大语言模型测评榜单 C-Eval 中荣获榜首。

孟子大模型除了具备标化考试的能力，也同样具备了足够成熟的商业化输出的实力。接下来，将重点介绍几款正式发布的模型。

｜L1 层：孟子 GPT-40B 通用大模型

孟子 GPT-40B 通用大模型是一款拥有 400 亿参数量的大语言模型，本次升级主要基于 70 亿参数量的奖惩函数进行强化学习，并利用 50 万指令数据精调等更加成熟的预训练技术。在中文及多语言能力、通用写作、多轮对话等方面都有了大幅提升。性能表现方面，基于 FlashAttention 的高效注意力计算，训练速度提升了 8.5 倍；基于 TGI 等加速框架，推理速度提升 4.6 倍。

除了通过外部专业评测验证模型能力外，澜舟科技还通过自建的评测数据集和标准，从意图理解、准确性、完整性、可读性、多样性等多个方面与市场主流的大模型进行对比，并不断迭代优化。

从图中可以看出，孟子 GPT-40B 通用大模型各项任务均优于孟子 GPT-7B 大模型，整体大约提升 10-15 个百分点；综合来看，孟子 GPT-40B 通用大模型在营销文案写作、多语言、文学创作、社交分享方面均表现优秀。

在业务落地实践中，孟子 GPT-40B 已成功助力某集团企业完成智能客服体系升级。

｜L2 层：孟子 GPT-7B 金融行业大模型

银行、资管、基金、券商等金融机构一直是人工智能技术应用的主战场，其中自然语言处理（NLP）的应用场景也非常丰富。随着大语言模型的流行，大模型在金融行业的业务场景中展现出了更多可行性和潜力。

澜舟科技在过去两年持续深耕大模型赋能金融行业的场景。基于孟子 GPT 通用大模型底座，孟子 GPT 金融行业大模型整合了更多泛金融领域的数据和专业知识，并定义了 100 多个任务。通过优化算法，成功继承了底座的通用能力，并在金融行业的领域任务上获得了更出色的表现。

技术的积累源于实践，而应用于实践更为重要。孟子金融行业大模型目前正在积极与一些客户合作，利用大模型技术合作针对企业的业务瓶颈实现更大的价值突破。例如，通过面向企业知识库的智能搜索和 AI 问答等技术，充分利用大模型的语言理解、内容摘要和文本生成能力，可以有效提升企业员工的工作效率。

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｜L3 层：澜舟智会

大模型面向企业客户落地的过程中，总会有一些特定的场景需要更加聚焦来实现，例如基于金融行业路演会的会后内容分析场景， 澜舟科技推出一款创新产品-澜舟智会。

澜舟智会是一款面向企业用户的端到端会议内容分析平台产品，集成了全文摘要及关键问答提炼、会议要点智能导航、全文意义搜索和问答、大模型优化的语音转录等功能。通过发布会现场的视频演示，澜舟科技生动地展示了“澜舟智会”的魅力。

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总的来说，澜舟科技在人工智能技术领域取得了显著的成果。其推出的孟子大模型产品系列以及澜舟智会会议内容分析平台等创新产品将在企业数字化转型和智能化升级方面发挥重要作用。企业应用大模型不要盲目追风口，而是要从自身需求出发，让大模型真正结合业务，提升效能，创造价值。

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针对此次发布会，澜舟科技创始人兼 CEO 周明博士表示，“在企业的数智化道路上，通用大模型和行业大模型都非常重要，通用大模型像是底座，提供未来的可能性，行业大模型更重视业务应用。而我们在做的就是把行业伙伴的最后一公里做起来，结合业务场景，实现真正的价值落地。最近我们的孟子大模型在 C-Eval 和 SuperCLUE 榜单评测中，相继都取得了很不错的成绩，未来，我们也会继续努力，不断优化和完善我们的大模型，与行业伙伴紧密合作，共同推动人工智能技术在各个领域的应用和发展。”

最后，再次祝贺澜舟科技孟子大模型系列及澜舟智会产品发布会圆满完成。未来，澜舟科技也将持续投入到大模型赋能千行百业的业务实践中，助力企业实现数智化。