精准投放的概念由来已久，在这个“内容为王”的信息爆炸时代，已经不仅仅是用户在单向的凭着自己的喜好筛选推送，同时也是推送运营者在主动的根据推文内容筛选其潜在的受众，对客户在收入、消费习惯、年纪、兴趣爱好的了解越多，就越可能激发用户点击推送的兴趣，从而提升成交转化率，实现推送投放带来的效益最大化。但其中的关键在于精准刻画用户画像，也是精准投放的难点和堵点，而Mobpush就是一款可以疏通堵点，直达用户的智能化推送工具。

1、多维度用户标签赋能精准刻画用户画像

“家人们谁懂啊，集美们都在穿的新款潮鞋，速戳”，“百年品牌鞋类年内最低价，快快抢购吧”.....两条风格迥异的推送链接指向同一商品的链接，但对于 APP 开发者和运营者而言，前者是为了捕获年轻、热爱潮流、具有一定经济能力的女性群体的兴趣，而后者则主要推送给经济能力较为一般，更加关注产品实用性和性价比的群体。

事实上，这就是差异化推送策略在电商类 APP 推送中的一个典型应用场景。Mobpush 通过实时追踪用户在使用智能设备时的轨迹特征和喜爱偏好，结合综合分析用户所处的地理围栏、性别、年龄、消费能力、消费习惯、偏好品牌等标签信息，对用户画像进行精准刻画，在用户使用设备高峰期，将符合用户兴趣偏好、价格位于用户平均消费价格区间的产品予以包装推送，实现精准触达，直抵用户。

2、人工智能和 AIGC 技术助力实现定制化推送内容

但即使知道了众多用户的不同爱好，如何分门别类的提供符合用户爱好的定制化推送内容也是一大难题。对于百万级用户的 APP 而言，仅仅依靠运营人员无法覆盖涉及到各个行业，各个领域的专业知识和行业背景，此外，众多不同内容，不同形式的推送仅仅依靠人力可能难以在长期保持稳定持续高质量的输出。此时，人工智能内容生成技术（AIGC）这一新兴技术的诞生将极大的降低运营人员构思、撰写推送内容时所花费的时间和精力。

MobPush 利用自身丰富的大数据资源和海量精准的用户画像，结合 chatGPT 为代表的人工智能生成技术，围绕用户兴趣和消费偏好，定制化创建个性化的推送消息，同时还可以根据用户的行为和兴趣实时调整内容。这种技术的崭新应用，在节省了推送运营成本的同时，也为 APP 开发者提供了一个前所未有的机会，将他们的产品、服务和信息以更具吸引力和关联性的方式传达给目标用户。

借助MobPush，可以帮助 APP 开发者实现以更智能、更有效的方式保持用户新鲜感、提升用户参与度、提升用户留存率。相信在未来随着人工智能技术的进一步发展，Mobpush 一定会为 APP 推送服务带来更多创新和突破。