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TDengine 3.2.3.0 版本发布,流计算等八大板块功能更新

作者:TDengine
  • 2024-03-07
    北京
  • 本文字数:1528 字

    阅读完需:约 5 分钟

自发布以来,TDengine 3.0 版本在研发人员和社区用户的共同努力下不断优化,产品的稳定性和易用性获得了大幅提升,在知轮科技的智慧轮胎系统黑格智能 3D 打印业务韵达快递业务中国地震台网中心中移物联智慧出行场景等众多企业项目中获得了成功应用。近期,TDengine 3.2.3.0 成功发布,本文将向大家简单介绍一下该版本涉及到的重大更新。


据了解,3.2.3.0 版本涉及到的更新内容包括流计算、传输压缩、授权机制、监控、数据接入、Explorer、性能优化、运维优化八大模块。具体更新信息展示如下。

开源的时序数据库功能更新(所有版本同步更新)

1、计数窗口(Count Window)

TDengine 流式计算新增对计数窗口的支持。计数窗口会按照固定的个数,对一段数据集进行截取。

   window_clause: {      SESSION(ts_col, tol_val)      | STATE_WINDOW(col)      | INTERVAL(interval_val [, interval_offset]) [SLIDING (sliding_val)] [FILL(fill_mod_and_val)]      | EVENT_WINDOW START WITH start_trigger_condition END WITH end_trigger_condition      | COUNT_WINDOW(count_val[, sliding_val])    }
复制代码

典型场景示例:在公路的收费站,每通过一辆车就产生一条记录,可通过计数窗口实时显示车辆密集程度。

CREATE STREAM  stream_name    TRIGGER at_once IGNORE EXPIRED 1 IGNORE UPDATE 0 WATERMARK 100s    INTO stream_stb_name    AS        SELECT _wstart AS ts, count(*) c1, sum(b), max(c)        FROM st        PARTITION BY tbname, ta, a        COUNT_WINWOW(9);
复制代码

相关技术文档请移步至 https://docs.taosdata.com/taos-sql/stream/#%E5%88%9B%E5%BB%BA%E6%B5%81%E5%BC%8F%E8%AE%A1%E7%AE%97 查看。


2、传输压缩

RESTful / WebSocket 协议下的传输压缩:该扩展允许在 RESTful / WebSocket 连接上对消息进行压缩,以减少传输的数据量,提高性能。


3、监控

TDengine 监测:功能重构,包括 taosd 资源信息、业务统计信息、慢查询和一些健康信息。


4、性能优化

  • 多表低频场景查询优化

  • Last 遗留问题

  • last() / last_row()同时查询时的性能优化


5、运维优化

  • 副本数目修改(alter replica):通过 learner 机制,把读写阻塞时间缩短为成员变更时间

  • 副本节点迁移(redistribute vgroup):通过 learner 机制,把读写阻塞时间缩短为成员变更时间

  • 节点删除(drop dnode):空 dnode,无论是否在线均可正常删除

TDengine Enterprise(企业级功能更新)

1、TDengine 授权机制

  • 采用单一授权码,覆盖所有现存组件,提供自定义授权项以便支持新增组件

  • 支持按功能授权

  • 支持通过 cluster ID 授权

  • 支持完整授权和叠加授权


2、传输压缩

  • 从 taosX Agent 到 taosX 的数据传输压缩

  • 基于 taosX 进行 TDengine 同步复制时的数据传输压缩


3、监控

  taosX 监控:包括资源信息、业务统计信息、健康信息、任务状态。


4、数据接入

  • Wonderware Historian -> TDengine 3.0

  • taosX 可观测性

  • 数据源统一参数 Advanced Options

  • CSV 支持更多配置参数

  • OPC 点位过滤和下载机制优化

  • 2.6->3.0 数据复制与同步支持新建表自动同步

  • Transformer 用户体验优化


5、Explorer

  • 支持 HTTPS

  • 可以查询任务日志


6、性能优化

  • Pi -> TD 性能优化

  • OPC -> TD 性能优化

  • 多表低频数据迁移性能优化(2.6->3.0)


7、运维优化

虚拟节点组分裂(split vgroup):通过 learner 机制,把读写阻塞时间缩短为子表元数据重整以及成员变更时间。


除此之外,每个版本都会做很多其他的工作,比如 bug 修复、功能优化等等。如果想要了解新版本(时序数据库功能更新)更加详细的发布信息,可以移步至 https://github.com/taosdata/TDengine/releases/tag/ver-3.2.3.0 查看发布说明。


欢迎大家下载使用,也欢迎在评论区提出建议和意见,如有任何问题请及时联系我们获得支持。

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高性能、分布式、支持SQL的时序数据库 2021-11-04 加入

官网:http://www.taosdata.com GitHub:https://github.com/taosdata/TDengine

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