有点东西,GC 与内存泄漏之间的联系分不清,居然也可以进微软?
很多人都以为 Java 调优是千万级甚至亿万级的大流量、大项目才要用的上,其他一般场景根本用不到。无怪乎校招的时候,很多同学都只把调优技巧和方法当做造火箭的部分。其实不然。前天圈里就因为这个问题,评论炸开了锅。
事情是这样的,一位网友问道:Java 后台不懂 GC 调优很丢脸吗?本来没什么。但一位微软的朋友回复亮了:
结果底下回复炸开了,甚至有人怀疑:怎么去的微软?
相信不少人被问到过性能调优问题的场景——
项目的并发量级是多少?是否有性能问题诊断与优化的生产经验?
基于并发量需求会从哪些维度考虑?网络带宽、QPS、TPS、连接数、数据量级等等?
讲讲之前做过的项目的真实调优过程,常用指标有哪些?
如果你回答不上来,更得注意了!不管项目规模大小,要想搞懂 Java 代码调优,都必须方法跟理论结合。合理的优化能够极大的生产效率。不同类型的应用调优都应该有自身的特点,除非你不在意性能。如果你在学习调优过程中遇到过以下问题:
网上看过调优相关知识点,但没有实践过,看完就忘;
工作时 redis、kafka 等都是直接调用,一出问题就束手无措;
认为调优仅仅是调个参数,重点是优化代码。
面试官问到调优经验,平时没有实际操作过。
一遇到高并发生产问题,就加机器,加配置,没有好的解决思路。
这些问题不解决,就大概率反复 CRUD,天天熬夜加班。如果你不想一直做默默无闻的 Cruder,如果你想在团队有担当,或者你愿望很简单——就想钱多事少离家近,我建议你看看这份 Java 性能调优笔记,之前在论坛共享看到,写的非常细致!
下面将这份文档的内容以图片的形式展现出来,但篇幅有限只能展示部分,如果你需要“高清完整的 pdf 版” 可以 点击此处 凭截图免费获取;
来看看这份笔记的目录及内容
第一部分:性能调优概述
这部分将建立两个标准。一个是性能调优标准,另一个是调优过程标准,为性能调优实战做好准备。
如何制定性能调优标准?
如何制定性能调优策略?
第二部分:Java 编程性能调优
这部分将从基础的数据类型讲起,涉及容器在实际应用场景中的调优,还有现在互联网系统架构中比较重要的网络通信调优。
字符串性能优化不容小觑,百 M 内存轻松存储几十 G 数据
慎重使用正则表达式
ArrayList 还是 LinkList?使用不当性能差千倍
Stream 如何提高遍历集合效率?
深入浅出 HashMap 的设计与优化
网络通信优化之 1/O 模型:如何解决高并发下 I/O 瓶颈?
网络通信优化之序列化:避免使用 Java 序列化
网络通信优化之通信协议︰如何优化 RPC 网络通信?
深入了解 NIO 的优化实现原理
第三部分:多线程性能调优
如何做到锁优化?如何优化多线程上下文切换?如何用协程来优化多线程业务?这些问题都会在这个模块重点讲解。
深入了解 Synchronized 同步锁的优化方法
深入了解 Lock 同步锁的优化方法
使用乐观锁优化并行操作
哪些操作导致了上下文切换
如何优化多线程上下文切换
识别不同场景下最优容器
如何设置线程池大小
如何用协程来优化多线程业务
第四部分:JVM 性能监测及调优
Java 应用程序是运行在 JVM 之上的,对 JVM 进行调优可以提升系统性能。这个部分将重点讲解 Java 对象的创建和回收、内存分配等问题。
欲知 JVM 调优先了解 JVM 内存模型
深入 JVM 即时编译器 JIT,优化 Java 编译
如何优化垃圾回收机制?
如何优化 JVM 内存分配?
内存持续上升,我该如何排查问题?
第五部分:设计模式调优
设计模式可以优化架构设计,这个部分将结合一些复杂的应用场景,解析设计优化案例。
如何创建单一对象优化系统性能?
原型模式与享元模式:提升系统性能的利器
如何使用设计模式优化并发编程?
电商库存设计优化
如何优化电商系统中复杂的商品价格策略?
第六部分:数据库性能调优
数据库最容易成为整个系统的性能瓶颈,这个部分会重点解析一些数据库的常用调优方法。
如何写出高性能 SQL 语句
高并发场景下的数据库事务调优
索引的失效与优化
记一次线上 SQL 死锁事故:读写分离的必要性
什么时候需要分表分库?
电商系统表设计优化案例分析
数据库参数设置优化
MySQL 中 InnoDB 的知识点串讲
总结
Java 性能调优对于每一个奋战在开发一线的技术人来说,都是老生常谈的问题了。特别当“糙快猛”的开发模式大行其道时,随着系统访问量的增加、代码的臃肿,各种性能问题便会层出不穷。
现在互联网行业日渐复杂的系统,错综复杂的性能调优,都对 Java 工程师的技术广度和技术深度提出了更高的要求,学习性能调优已成互联网开发者的必备技能!
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