国内主流 AI 大模型都是 Python 开发的，国外 AI 大模型是什么语言开发的？为什么要用 python？

首先开发语言只是一个工具而已，任何开发语言都可以开发大模型语言。以 facebook 的 LLama 2 大语言模型来说，虽然是以 Python 和 shell 语言开发为主的，但是向量计算却是使用了 C/C++、rust 为主的。Python 只是作为表现层的开发语言为主的，正常涉及到底层的问题还是要借助于 C++来做的。

国内绝不部分做大模型训练的公司，基本上都是基于 LLAMA2 为根基进行自身大模型二开为主的。不同之处是语料库或者投喂的数据源不一样而已，训练出来的结果经过大量验证，最终得以最优化，那么为什么以 Python 语言进行 AI 大模型开发呢？

• Python 语法简单

• 相对于 C++、Java 而言，Python 语法简单，容易入门，只需掌握基础知识和pip instll xxx这一指令就可以替代 C++几千行代码实现的功能

• Python 是个万金油

• Python 在开发场景中占用非常重要的地位，非常重要的一点是 Python 不仅可以在科学计算、办公自动化、数据分析、Web 都占有一席之地外，它还在人工智能的方面也有非常重要的地位。被称为是一门万金油语言。

• 得心应手

• 人工智能最初只是一个概念，慢慢的经过科学家的研究和训练才有现在的成就，Python 最厉害之处就是开发出了 jupyter notebook 这一科学计算的记事本，它就是用 Python 开发出来的，当然它也可以用 Python 来编写程序和代码

随着大模型在国内逐渐发展起来，基于 LLAMA2 改造的大模型语言将会越来越多。更多的人工智能得以落地或给企业赋能，自主创新和项目落地实施将称为未来人工智能的主要发展趋势，那么 Python 和高性能的 C++、Rust 这几门开发将是不可或缺的。

无论是人工智能时代，还是过去的互联网时代。学习好一门语言，才是重点。人工追能究竟如何发展？！我们是开不清的，但是作为开发人员，学习一门开发语言是必须要的，把一门开发语言学明白，在去学习其他的开发语言，就会快很多，因此终身学习的习惯和积极向上、杜绝焦虑的心态，才是跑赢未来的一大法宝。