深度探讨：企业级智能体为何成为企业数字化转型新宠？

典型 AI 应用场景

• 内容生成：2025 年，内容生成无疑是企业 AI 应用的关键领域。AI 能够自我编辑输出人性化且无抄袭的内容。像豆包、Kimi、Deepseek、文心一言等大模型，为企业内容创作带来了极大便利。采用 AI 创作的组织，生产力可提高 60%，内容质量提升 30%。

• 数据分析：人工智能对企业数据分析平台的增强作用显著。AI 算法利用机器学习分析海量客户数据，识别模式并创建模型，助力企业在客户需求、营销和销售表现等方面做出更明智的决策。如房地产代理商使用 Luzmo 这样的生成式商业智能工具，能大规模分析数据并快速提供答案。

• AI 驱动的自动化与工作流优化：此项应用可实现自动化并减少错误，涵盖决策过程、重复性任务（如数据录入）、数据处理以及复杂任务（如文档处理和客户互动）等。例如，IBM 利用机器人流程自动化（RPA）技术优化业务流程，国内的金智维 RPA 也在这方面表现出色。

• 客户服务自动化：智能客服是该领域应用最广泛的形式。大型组织纷纷采用 AI 驱动的聊天机器人，如 Gorgias 的聊天机器人能解决 50%的客户投诉，L’Oréal 设置的对话式 AI 聊天机器人可为客户提供个性化美容建议和产品推荐。

企业级智能体及其优势从上述 AI 应用场景延伸开来，企业级智能体成为了企业数字化转型的新宠，以下是一些典型的企业级智能体及其特点。

• 偏综合类平台

• Microsoft—Copilot Studio：可为企业创建 AI“代理”，充当虚拟员工处理日常行政事务，如回答客户查询、管理 IT 支持工单、自动回复电子邮件等，应用于个人办公、财务、销售和服务、安全等多个领域。

• 智谱 AI—智谱清流智能体：具有人人可搭建的零代码、可视化智能体配置，能实现企业专有知识问答，拥有开箱即用的“落地级”智能体模板，还有丰富的企业级三方插件和灵活快捷的集成方式，可用于电子设备操作替代等场景。

• 百度智能云—百度云千帆 AppBuilder：涵盖企业级 RAG、企业级 Agent、平台体验、组建生态、应用集成与分发等功能，应用于智能客服、数字人、政企等领域。

• 垂直领域玩家

• Monica—Manus：被视为下一代人机协作的范式，不仅仅是聊天机器人或工作流，而是能真正交付结果的自主主体，可用于简历筛选、房产遴选、股票分析等企业任务。

• 用友 BIP：其智能体品牌“智友”具备六大能力，包括零代码 Agent 构建、可视化流程编排等，能在 10 分钟内助力企业构建智能体，应用于财务、人力、供应链、业务等助理场景。

• 金智维—企业级智能体 Ki - AgentS：有高执行效率和高创建效率，结合大模型微调提升精准度，避免大模型幻觉，保证业务规则合规准确，还支持将业务流程封装为可复用模板库，广泛应用于政务、金融、汽车和医疗等领域。

• 北京未来式智能科技—AutoAgents 灵搭平台：专注企业级市场，通过标准化的 Agent 产品和行业解决方案，提供细粒度权限管控等功能，采用混合云/一体机部署方案，服务于电力能源、金融保险等领域。

• 谷云科技 RestCloud：以强大的集成技术底座为支撑，实现工作流编排从“简单自动化”到“复杂业务闭环”，知识管理从“散装经验”到“体系化赋能”，具备企业级的安全与管理特性，应用于知识问答、数据探索、零售和制造行业。

企业级智能体为何成为企业数字化转型新宠

• 高效性：企业级智能体可以 7×24 小时不间断工作，如 Copilot Studio 的虚拟员工“代理”，能够快速处理日常行政事务，相比人工操作大大提高了工作效率。

• 精准性：像金智维的 Ki - AgentS，通过结合大模型微调与 RPA 的高精准和验证机制，在专业领域能有效避免大模型的幻觉，保证业务处理的准确性和合规性。

• 定制化：企业级智能体可根据企业的特定需求进行定制。例如智谱清流智能体能够深度整合企业专业领域知识及数据，让智能体快速成为领域专家，满足企业在不同业务场景下的个性化需求。

• 成本效益：虽然在初期可能需要一定的投入，但长期来看，企业级智能体可以减少对人工的依赖，降低人力成本。以 AI 驱动的聊天机器人为例，能够自动处理大量客户咨询，减少客服人员数量，同时提高客户服务质量和效率。

• 创新与竞争力提升：企业级智能体能够帮助企业挖掘新的商业机会和创新点，为企业带来竞争优势。