淘宝商品评论 API 数据解析(附代码)

一、前言
淘宝商品评论 API 是淘宝开放平台提供的重要数据服务接口,允许开发者通过编程方式获取指定商品的用户评论数据。该接口在电商数据分析、竞品研究和用户行为洞察等场景中具有广泛应用价值,为商家优化产品和市场研究提供数据支持。前往体验 API:c0b.cc/R4rbK2 。
二、接口概述
1. 核心功能
多维度数据采集:支持获取文字评论、评分(1-5 星)、评论时间、用户昵称、晒图链接等字段。
灵活筛选机制:可按评论类型(好评/中评/差评)、时间范围、分页控制等条件过滤数据。
分页查询支持:通过 page_no 和 page_size 参数控制返回数据的分页,每页最多 100 条记录。
排序功能:支持按时间(最新/最热)排序,数据实时性与淘宝主站一致(延迟≤5 分钟)。
2. 应用场景
商家运营:了解消费者对商品的满意度和意见建议,改进产品并调整营销策略。
市场调研:收集大量商品评论数据,了解消费者需求和偏好。
数据挖掘:进行情感分析、关键词提取等,为决策提供支持。
三、Python 请求示例
复制代码
代码功能说明:
实现了淘宝商品评论 API 的标准调用流程,包含签名生成和请求发送。
支持分页参数配置,可灵活控制返回数据量。
返回 JSON 格式数据,包含用户昵称、评论内容、评分、时间等关键字段。
包含完善的错误处理和响应解析逻辑。
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