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本文为霍格沃兹测试开发学社学员学习笔记分享

原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/25922

一.高阶函数

高阶函数：既然变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

1. map/reduce

• map() : 函数接收两个参数，一个是函数，一个是 Iterable ，map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的 Iterator 返回。

>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

• reduce(): reduce 把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...] 上，这个函数必须接收两个参数，reduce 把结果继续和序列的下一个元素做累积计算.

---对一个序列求和，就可以用reduce实现：>>> from functools import reduce>>> def add(x, y):...     return x + y
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])25

2.filer()

和 map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和 map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是 True 还是 False 决定保留还是丢弃该元素。

作用：筛选

def is_odd(n):    return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))结果: [1, 5, 9, 15]

3.sorted

sorted() 函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个 key 函数来实现自定义的排序

--例如按绝对值大小排序：>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)[5, 9, -12, -21, 36]

---字符串排序的例子>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']

默认情况下，对字符串排序，是按照 ASCII 的大小比较的，由于'Z' < 'a' ，结果，大写字母 Z 会排在小写字母 a 的前面。

二.返回函数

概念：把函数作为结果返回(高阶函数)衍生出的概念：闭包 装饰器

三.匿名函数

概念：不显示的定义函数,关键字 lambda 表示匿名函数

匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是：

def f(x):    return x * x

冒号前面的 x 表示函数参数匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写 return ，返回值就是该表达式的结果。

四.装饰器

Decorator：在代码运行期间动态增加功能的方式(不改变原函数定义)，称之为“装饰器”。

def log(func):    def wrapper(*args, **kw):        print('call %s():' % func.__name__)        return func(*args, **kw)    return wrapper
@logdef now():    print('2015-3-25')

说明：

• 把 @log 放到 now()函数的定义处，相当于执行了语句：now = log(now)

• 由于 log()是一个 decorator，返回一个函数，所以，原来的 now()函数仍然存在，只是现在同名的 now 变量指向了新的函数，于是调用 now()将执行新函数，即在 log()函数中返回的 wrapper()函数。

五.偏函数

偏函数（Partial function）： 简单总结 functools.partial 的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。

>>> import functools>>> int2 = functools.partial(int, base=2)  ---int是int(),base是int()第二个参数进制数>>> int2('1000000')64>>> int2('1010101')85

注意到上面的新的 int2 函数，仅仅是把 base 参数重新设定默认值为 2 ，但也可以在函数调用时传入其他值：

>>> int2('1000000', base=10)1000000

适用场景： 当函数的参数个数太多，需要简化时，使用 functools.partial 可以创建一个新的函数，这个新函数可以固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。