看西联软件如何拿下四川省 7 成连锁卖场 | AWS 精选案例

随着移动互联网技术的发展，零售行业的运营和管理模式也发生了变化，智慧零售、新零售模式的出现致使原有的主机托管模式很难满足新的需求。

但在此背景下，为何西联软件却能支撑起 10 万以上的并发量，并实现系统的秒级扩展？想知道西联软件是如何“突出重围”的嘛，那就赶紧进入正文吧~

关于成都西联软件有限公司

西联软件成立于 2000 年，致力于商业智慧零售连锁管理信息系统的软件开发和项目实施，拥有丰富的实体零售行业管理经验，积累了众多成功实施案例。

自成立以来，西联软件始终将商业实体零售连锁管理作为公司的唯一主业，精耕行业，开拓创新，以一流的软件产品和优质的服务赢得了客户的信赖，成为中国零售连锁管理软件产品及智慧零售综合解决方案的优秀服务品牌。目前，西联软件的用户数量（规模以上）已经连续 10 年居中国中西部地区前列，在四川省（规模以上）的连锁卖场市场占有率达 70% 。

传统 SaaS 方案弊端显露 西联开启全新上云战略

其一是缺少灵活性，要满足系统的峰值需求就必须提前规划，完成采购、配置、部署等一系列任务；

其二是数据存储和数据管理方式难以满足用户需求，西联软件的智慧零售解决方案是数据驱动型应用，需要存储大量的数据并进行大数据分析，但传统模式下的关系数据管理难以高效地处理海量数据。如果采用传统的数据仓库解决方案，系统的总体成本又太高，很难获得客户的认可；

其三是系统的运维成本高，需要运维团队分散精力去负责基础的硬件、软件、网络设备维护。此外，随着移动互联网技术的发展，零售行业的运营和管理模式也发生了变化，智慧零售、新零售模式的出现致使原有的主机托管模式很难满足新的需求。

因此从 2016 年开始，西联软件就启动了上云战略。以 Amazon Web Services (AWS) 云为基础，构建自己的“西点云”并且相继推出了“智慧零售解决方案”、“新零售解决方案”和“企业上云解决方案”。随着移动互联网技术在商业零售行业的广泛应用，西联软件也开始为实体超市提供各类线上 APP 应用服务。

AWS 专业服务团队帮助西联设计了新的解决方案，将原有的线上单体应用改变为分布式的多体应用，并引入了 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 服务，采用容器技术支撑未知的高并发促销活动，实现了系统的秒级扩展，只用两周的时间就解决了问题，使得西联的系统可以支持 10 万以上的并发量。

AWS 推出 SaaS Factory 项目 与合作伙伴携手共赢

为了加速更多的独立软件开发商（ISV）能够快速全面地拥抱 SaaS 服务模式，AWS 基于服务全球 SaaS 企业的先进经验，打造了 AWS SaaS Factory 项目。

2020 年，AWS 首次将 SaaS Factory 项目引入中国，为中国 AWS 合作伙伴提供资源，帮助他们加速和指导他们采用更成熟的 SaaS 交付模型。AWS SaaS Factory 包括在 AWS 上构建 SaaS 解决方案的参考体系结构，自动部署 AWS 上关键工作负载的快速入门，以及在 AWS 上构建 SaaS 业务的独家培训机会。

今年在 AWS SaaS Factory 模型下，AWS 牵手西联软件在 SaaS 多租户隔离、客户上线流程自动化、以及多租户身份平台方面进行了深度合作。

想知道西联软件是如何打造西点云 · 数据平台的嘛？西联软件对其他在 AWS 上构建 SaaS 解决方案的 AWS 合作伙伴又有哪些心得和建议呢？

近日，AWS SaaS Factory 团队与西联软件的首席技术官魏勇一起进行了访谈，小伙伴们快来一起“康康”~

AWS SaaS Factory 团队：您能与我们介绍一下您的背景和个人的云计算经验吗？

魏勇：我做零售企业的管理软件已经有 20 年了。大约十年前，我参与了供应商网上订单和对帐系统方案的建设，开始了西联软件上云之路，并在 2016 年，我们正式启动了打造云上的西联软件战略——“西点云”，并将它们重新定位在使用 AWS 公共云环境中。我也开始了公共云构建经验。

AWS SaaS Factory 团队：西联基于 AWS 构建了哪些产品和解决方案？

魏勇：西联基于 AWS 构建了很多产品，主要的解决方案分为三大类：

1、西点云 · 智慧零售解决方案：包含数据采集、专业分析、智能决策、执行控制、结果跟踪、异常报警、事件驱动执行等整个零售企业自动化数据驱动的管理经营体系。产品有西点云·数据平台、商业智能、智能订货管理、智能品类管理等等。

2、西点云 · 新零售解决方案：基于现代新技术 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、通过 AWS SaaS factory 方法论构建 SaaS 化新零售平台，实现了基于租户级别分配资源，混合 silo，pool 模式快速部署和运维，新设备延伸的应用解决方案，基于 AWS IoT Greengrass 技术实现支付前置机方案。

3、西点云 · 远程协同办公解决方案：主要是基于混合云的企业 IT 系统建设和管理方案。

AWS SaaS Factory 团队：西点云 · 数据平台是如何工作的？

魏勇：西点云 · 数据平台是西点云 · 智慧零售解决方案的核心，使用西点云用户的所有数据都能由数据平台提供，数据平台根据不同的数据应用场景，优化了包括数据存储、提取、转化等相关环节，数据平台也针对零售行业进行了特别的优化，不需要专业的运维人员，只需做很少的工作，就可以将企业的各种数据对接数据平台，隐藏掉数据的存储、备份、安全、治理等等相关繁琐问题，用户只需使用就可以了。

AWS SaaS Factory 团队：客户的机会是什么？

魏勇：与我们交谈的大多数客户都表示，他们企业经营了很多年，积累了很多的数据，也知道数据是企业的宝贵财富，但历史数据的管理问题是 IT 的烦恼的怎样管理，庞大的历史数据在传统 IT 系统中，并不容易被管理和使用，数据仓库的建设成本也非常巨大，大多数的企业也不具有相应的 IT 技术运维能力。

在云环境中，数据的存储不再成为问题，使用云上资源根据业务需求清洗的数据，变得更加灵活和敏捷，统一的数据平台，也使企业向数据化转型提供了强大的动力。

AWS SaaS Factory 团队：您能给我们介绍一下架构吗？哪些 AWS 服务是关键？

魏勇：前面我说过，西点云 · 数据平台是主要是基于 AWS 的数据湖架构。同时根据数据的应用场景，对数据清洗后，按不同的方案存储数据。Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 主要存储需要机器学习的相关需要批处理的数据，Amazon Redshift 存储 BI 访问的数据，PostgreSQL 存储需要高频随时访问的数据。

基于存储和计算分离的设计理念

基于 Amazon S3，Amazon Redshift 和 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 服务实现多租户数据存储分层，根据数据的特点：数据量，响应时间，并发度分配数据存放方案。利用 AWS Identity and Access Management (AWS IAM)  服务为分层数据实现数据多租户隔离和数据安全访问。

我们用到的核心服务还包括 AWS Glue，Amazon EMR，Amazon EC2，AWS Batch 等，实现数据的 ETL，数据分析功等计算相关功能。 

AWS SaaS Factory 团队：在 AWS 上构建这个 SaaS 解决方案时，您面临哪些技术挑战？

魏勇：我们面临多重挑战。在业务方面，我们面临一个挑战，什么样的数据是用户所需的数据的问题。在技术方面，我们面临如何保证多租户下，数据安全性问题、数据隔离问题和数据的灾备、性能和成本的平衡问题。但 AWS SaaS Factory 与我们携手合作，共同解决了这些挑战，并将其转化为机遇。  

AWS SaaS Factory 团队：AWS SaaS Factory 为您的团队提供了哪些支持？

魏勇：AWS SaaS Factory 提供很多的最佳实践经验与 SaaS 产品更好的愿景蓝图，从多个方面看到。AWS 一直是一个全力以赴的合作伙伴，拥有一流的人才可供合作。

在技术方面，AWS SaaS Factory 团队帮助我们进行 SaaS 良好架构审查，寻找在多租户条件下存在的技术挑战。参与制定对应的优化计划，并帮助完成了多套系统的优化与改造，切实提高了西联服务的安全性与开发效率。

在业务方面，AWS SaaS Factory 团队参与我们天使客户的交付过程，详细说明在西点云 · 数据平台中的客户数据的安全性与多租户架构设计，帮助赢得客户对 SaaS 模式的信任。

AWS 有一个广泛的合作伙伴计划，帮助 AWS 合作伙伴建立、营销和销售他们的产品或服务。从西联软件的角度来看，我们清楚地看到 AWS 愿意在时间、金钱和其他资源方面投资于合作伙伴关系，以帮助我们取得成功。AWS SaaS Factory 是帮助我们构建产品和促使我们走向 AWS 市场并在 AWS 市场上销售我们的产品的关键因素。

AWS SaaS Factory 团队：您会告诉其他计划在 AWS 上构建 SaaS 解决方案的人吗？

魏勇：AWS 是一个非常棒的平台，AWS 平台本身也是一个 SaaS 化的服务，AWS 比任何人都更了解 SaaS 化的技术演进，对 SaaS 产品的构建者来说，AWS 已经是最佳的 SaaS 化产品中心。同时 AWS 合作伙伴还帮助我们做好了进入市场的准备，为如何在 AWS 上优化我们的开发、测试和生产环境提供了建议。他们帮助我们准备好产品，并进行共同的营销活动，推广我们的产品。

AWS SaaS Factory 团队：您对 AWS 的未来计划是什么？

魏勇：我们将继续在 AWS 上构建和改进我们的产品，并深化我们与 AWS 的合作关系。

原文链接：看西联软件如何拿下四川省 7 成连锁卖场 | AWS 精选案例