火山引擎 DataLeap：从短视频 APP 实践来看，如何统一数据指标口径？

短视频正在成为越来越多人发现世界的窗口，其背后的创作者生态建设是各大短视频 APP 不可忽视的重要组成部分。

为了激励更多优质内容生产，某短视频 APP 经常面向创作者主办投稿活动，而在复盘投稿数据过程中，该团队音乐运营人员在查找「音乐投稿率」指标时，同时搜索到了「音乐投稿率（音乐元素投稿比例）」，两个指标名称相似，但细究之下含义却大相径庭。

不仅仅是「音乐投稿率」这一个指标，该短视频 APP 内部每天都会发生很多类似问题。

由于该短视频 APP 旗下业务线比较多，包括工具、社交、极速版、特效、剪映、战略等，每个活动协同的业务方多、人员复杂，而各业务指标都由自己单独定义，并独立交由不同研发人员开发，由此导致指标分散、口径不一致。

即使已经完成研发、运营、战略等各个团队对齐，也可能存在某团队因业务需求调整口径，又未周知其他团队，导致指标再次对不上，影响工作效率，甚至出现数据误差。

为了解决数据指标中存在的种种难题，数据团队基于火山引擎 DataLeap，把建设统一的数据指标管理平台纳入团队重点工作。据了解，火山引擎 DataLeap 能够解决“灵活数据分析”场景下的找数据、找口径的问题，帮助客户建设可共享、可视化、服务化的业务指标体系。

在机制层面，数据团队自上而下发起数据指标看板建设需求，从各业务指标诉求中抽象出统一的规范，并建立投稿数据使用规范。当收到一个新指标开发需求时，先明确指标负责人，其他方向同学则对齐该指标。举个例子，主端投稿“投稿数”业务指标建设，影像、图文投稿则要对齐该“投稿数”指标的口径。

在工具层面，数据团队通过 DataLeap 建立了统一的指标管理平台，辅助以上机制落地。首先，数据团队建立了一个跨业务团队的公共层数据，各业务方的数据均依赖公共层数据表进行加工。其次，基于火山引擎 DataLeap 的“指标平台”能力，将投稿核心指标分类管理，保障指标口径出口一致性。DataLeap 指标可视化能力，直接屏蔽了底层物理表，帮助运营等非研发人员，更清晰获取数据指标信息、操作指标变更、完成指标进一步分析。

通过以上方法，该短视频 APP 内部关于数据指标口径的答疑会和讨论会大大减少，一方面提高团队工作效率、指标使用效率，另一方面，也很大程度规避由指标口径不统一导致的下游数据问题。

随着越来越多公司数据规模的扩大，垂直业务单元会越来越多，而在跨垂直单元数据建设过程中，各种数据不统一、指标集中梳理难、指标统一定义难、指标追溯难等问题愈加突出。火山引擎 DataLeap 将提供从指标定义、运营、发现、洞察、质量到消费与反馈的全流程，提升指标使用效率、降低指标重复开发成本和数据答疑成本，为更多有数据指标建设的企业、行业提供服务。