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防范 AI 换脸诈骗,芯盾时代有办法

作者:芯盾时代
  • 2024-05-16
    北京
  • 本文字数:1067 字

    阅读完需:约 4 分钟

其实,在金融行业基于 Deepfake 的 AI 换脸诈骗、AI 换声诈骗并不新鲜。金融机构、安全厂商也早就开始以 AI 治 AI,基于对诈骗路径的学习和分析,建立了覆盖事前、事中、事后的智能风控体系,有效保障了金融交易的安全。

芯盾时代作为领先的零信任业务安全产品方案提供商,以 AI 赋能业务安全,基于自主研发的智能风控决策平台(IRD)、账户风险监测系统(ARM)、终端威胁态势感知(MTD)、智能终端密码模块(PMIT)、设备指纹等产品,为金融机构提供全渠道交易反欺诈解决方案,帮助金融机构防范 AI 换脸诈骗,应对 Deepfake 的威胁。

芯盾时代全渠道交易反欺诈解决方案

1.监测全局账户风险,及时发现风险交易

芯盾时代结合机器学习技术,采用新算法提升设备指纹的适配性,抑制传统设备指纹容易发生的指纹漂移和指纹冲突,准确率高达 99%以上。借助设备指纹,金融机构能够为设备生成唯一识别码,实现用户账号与设备的强绑定,有效识别非法登录、非法操作。

借助智能终端密码模块(PMIT)、终端威胁态势感知(MTD)模块,全面、实时感知终端威胁态势,智能识别黑灰产设备的环境特征,为风控系统提供终端侧风险信息,保证身份、设备的安全可控。

智能风控决策平台(IRD)内置专家规则引擎和机器学习引擎,能够感知全局风险信息,快速对每一次交易进行风险评估,并持续学习风险交易的行为特征,持续提升反欺诈能力。

2.实时阻断涉诈交易,全面提升风控效率

智能风控决策平台(IRD)凭借先进架构带来的强大性,能能在毫秒级时间自动生成和执行放行、加强认证、人工审核、自动阻断等管控策略,在不影响客户体验的前提下,实现快速有效的风险控制。

3.账户风险分类分级,智能排查关联账户

借助账户风险监测系统(ARM),金融机构能够整合内外部数据,对账户进行分类分级;高效识别客户身份,杜绝风险账户入网,排查存量账户中的潜在风险账户;对接监管机构下发的涉诈名单,通过关联图谱、机器学习等技术,挖掘、提炼账户间的关联风险特征,快速获取资金流向网络,发现黑灰产资金链。

芯盾时代全渠道交易反欺诈解决方案,支持可视化配置,业务或风控人员无需精通技术也无需依赖 IT 团队即可实现风控策略部署。目前,芯盾时代正为逾 3 亿部终端提供业务安全防护,已累计保护 30,000 亿元金融交易,挽回超 100 亿元经济损失。

可以预见,随着 AI 技术不断发展、应用范围持续扩展,Deepfake 的逼真度将不断提升,AI 诈骗的形式将更加多样。未来,芯盾时代将继续以 AI 赋能业务安全,持续研发新的反欺诈技术,帮助金融机构防范 Deepfake 带来的安全威胁,更好的保障自身业务和消费者的财产安全。

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以人为核心的业务安全 2024-03-20 加入

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