Kyligence 亮相 Gartner 2022 数据与分析峰会，解锁数据智能新潜力

8 月 22 日— 8 月 24 日，Gartner 2022 数据与分析峰会 (Gartner Data & Analytics Summit) 在美国奥兰多顺利召开。作为全球领先的数据分析与管理厂商，Kyligence 出席本次峰会并发表《从数据集市到统一指标中台：世界知名银行实践》的主题演讲，从真实案例和场景出发，展现了 Kyligence 在指标管理与服务方面的技术创新能力和实践经验。

Gartner 数据与分析峰会聚焦全球数据与分析领域的前沿趋势，汇集众多 CDO（首席数据官）、CAO（首席分析官）、数据分析师以及业务领导者等，针对建立数据分析与管理策略、改变组织工具、培养企业数据文化与素养等议题展开讨论，获取相关重要咨询建议。此前，Kyligence 已连续多次入选 Gartner《中国 ICT 技术成熟度曲线报告》《数据管理技术成熟度曲线报告》《服务自助式分析的语义层研究报告》等。

面对爆炸式增长的数据，如何构建统一的数据分析和管理平台，将数据沉淀为有价值的资产，成为企业数字化转型中的关键。Kyligence 在现场分享中提到，企业在数据分析和管理领域正面临着业务挑战、信任缺失、分析效率低、开发投入大等痛点，借助机器学习和人工智能等技术，Kyligence 打造了更简单、高效、低成本的企业级智能多维数据库产品，助力企业解决上述挑战，创造更多业务价值。

此前，Gartner 发布了 2022 年数据和分析趋势，提出激发企业活力和多样性、增强人员能力和决策，以及信任的制度化三大主题。据 Gartner 预测，数据分析驱动的决策，将逐渐转为决策驱动的数据分析，而数据分析则依赖于可信的数据。指标直接反映了企业经营状况，指标中台以一个平台统一管理所有业务指标，为企业决策提供可信的数据支撑。

Kyligence 现已服务金融、零售、互联网等多个行业的领先企业落地指标中台。以金融行业为例，Kyligence 助力平安银行实现了全生命周期的指标自动化构建和管理，显著提升了数据开发效率，对数据进行了有效治理，帮助业务更简单、便捷地进行数据分析和业务洞察，并对行内其他依赖数据的系统提供中台支撑。

Kyligence Zen 产品架构图

基于在指标中台、OLAP 等方面丰富的技术积累和实践经验， Kyligence 今年推出了智能指标驱动的管理和决策平台 Kyligence Zen。该产品基于 Kyligence 核心 OLAP 能力打造，利用 AI 增强引擎和预计算技术优势，提供指标目录、指标自动化、API 集成等功能，助力企业构建指标体系，实现指标驱动的管理与决策，以数据驱动业务发展和效率提升。

参会观众在 Kyligence 展台驻留，与工作人员详细交谈

数据分析与管理关系着业务战略的制定与发展方向，是企业数字化转型的重中之重。Kyligence 将坚持打造下一代企业级智能多维数据库，助力全球企业构建更可靠的指标体系，释放业务自助分析潜力，降低用户使用数据的门槛，为数字化转型提供持续、强劲的动力。

关于 Kyligence

上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，致力于打造下一代企业级智能多维数据库，为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP）。通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能，Kyligence 提供成本最优的多维数据分析能力，支撑企业商务智能（BI）分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景，助力企业构建更可靠的指标体系，释放业务自助分析潜力。

Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售等行业客户，包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成全球合作伙伴关系。目前公司已经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司办事机构。