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架构实战营模块 5 作业

作者:白杨
  • 2023-04-08
    广东
  • 本文字数:1119 字

    阅读完需:约 4 分钟

计算性能预估


发评论


绝大多数用户会针对热点微博进行评论,很少对普通微博进行评论,假设平均每天每 2 人发一条评论,则发评论的次数:


2.5 亿 * 0.5 = 1.25 亿


大部分人发表评论的时间段和发微博的时间段基本重合,因此发表评论的平均 TPS 计算如下:


1.25 亿 * 60% / (4*3600) = 5K/s。


查看评论


绝大部分用户是查看热点微博的评论,查看评论的次数应少于查看微博的次数,因此我们假设每条微博产看评论人数有 50 次


查看评论的次数一般大于微博的次数,假设查看微博评论(包括评论的评论)人数有 20 次


2.5 亿 * 50= 125 亿


大部分人发表评论的时间段和发微博的时间段基本重合,因此发表评论的平均 QPS 计算如下:


125 亿 * 60% / (4*3600) = 500K/s。


发评论


【业务特性分析】


发评论是写操作,典型特点针对热点事件的评论数会出现流量高峰,会出现 10 倍,100 倍,甚至 1000 倍通常情况下的流量,需要用负载均衡。


【架构分析】 用户量过亿,应该要用多级负载均衡架构,覆盖 DNS -> F5 -> Nginx -> 网关的多级负载均衡。


【架构设计】


  1. 负载均衡算法选择,发评价是基于一条微博,因此发评论的时候,将请求发送给指定服务器比较好,这 里选择“Hash”算法。

  2. 业务服务器数量估算 发评论涉及几个关键的处理:数据写入存储(依赖存储系统)、数据写入缓存(依赖缓存系统),因 此按照一个服务每秒处理 500 来估算,完成 5K/s 的 TPS,需要 10 台服务器,需要为热点事件冗余服务器,我们用 5 倍的服务器,50 台服务器。


发评论的多级负载均衡架构


查看评论


【业务特性分析】 产看评论是读场景,由于评论发了后不能修改,适合用缓存架构,同时由于请求量很大,负载均衡架构也需要。


【架构分析】


  1. 用户量过亿,应该要用多级负载均衡架构;

  2. 请求量达到 125 亿,应该要用多级缓存架构;


【架构设计】


1.负载均衡算法选择 网友是查看指定微博的评论,因此将请求发送给指定服务器较好,这里选择 Hash 算法。


  1. 业务服务器数量估算 假设 CDN 能够承载 90%的用户流量,那么剩下 10%的读微博的请求进入系统,则请求 QPS 为 500K/s * 10% = 50K/s,由于读取微 博的处理逻辑比较简单,主要是读缓存系统,因此假设单台业务服务器处理能力是 1000/s,则机器数量为 50 台,按照 20%的预留量, 最终机器数量为 60 台。


查看评论的多级负载均衡架构


查看评论的多级缓存架构


热点事件时的高可用计算架构


  1. 发评论


重要性和影响力不如发微博,限流、排队、降级都得用


根据微博业务特性,降级分 2 种,一种是全面降级,一种是保证热点微博的评论功能,其它普通微博暂停评论功能,按照热点情况,给微博排优先级,根据优先级动态降级;


  1. 查看评论


除了发评论时用到的方法以外,备份多份热点微博评论,降低新鲜度;发布于: 2021-08-18 阅读数: 17 架构实战营用户头像技术是伙伴


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