8 家券商综合评级上升，4 月券商 App 终端业务体验评测报告发布

博睿数据发布 4 月券商 APP 终端业务体验评测报告，报告主要包含《券商 App 行情能力象限》和《券商 App 终端业务体验评测报告》，旨在帮助券商知己知彼，优化用户体验，提升整体竞争力。

测试周期：2024.4.01-2024.4.30

测试场景：行情刷新速度及交易性能

评测工具：博睿数据独家产品 Bonree Stock

行情刷新速度

行情刷新速度根据 SQE 指数来进行排序，SQE 指数也即行情体验指数（Stock Quotations Experience Index），是衡量各券商的行情数据推送实时性的指标，行情体验指数大的券商（该指数在 0-1 之间），数据时效性高。

三个因素影响券商 App 行情刷新速度：

·券商行情机与行情源同步是否足够及时，内部加工处理行情的效率是否高效；

·各券商使用的接入线路品质的差异，如各地域运营商下的终端用户到券商行情机之间网络链路质量情况的好坏，高时延和丢包等情况都直接影响行情数据到客户手机的延迟；

·App 端行情拉取机制的差异。

行情推达率

推达率是基于当天全部所有的正式券商采集的数据汇总出当天的基准推送数据，与该券商采集的数据对比统计出的百分比。

券商 App 行情能力象限

SQE 代表行情刷新速率，值越大表示刷新越快（计算和取值标准跟以前相同，通过每天的 SQE 数据汇总得出月的 SQE 数据）；标准差代表行情刷新稳定性，值越小表示越稳定（以每天的 SQE 数据为基准，计算当月中各天数据的标准差）；横轴为行情刷新速率；纵轴为行情稳定性。

交易性能

交易性能测试遵循“四同”原则，即同款手机设备、同接入网络、同时间基准、同测试标的（同指数或同股票）。在实验室中的大量真实手机设备上，同时发起委托、撤单等交易关键操作，并通过对本地网络报文数据及 App 内存数据的结合分析，准确获取撤单上报耗时、撤单成功率等指标，通过预先设计的抛物线模型打分公式对交易性能进行综合评分。

交易性能的优劣主要从两方面进行考量，即交易操作的响应时延和交易操作的成功率。因此，我们目前参考的权重指标即委托耗时 + 上报耗时、交易操作是否成功两项。

四大时刻影响交易性能：

T1：用户点击撤单弹框确认按钮的时刻；

T2：App 网络层真实发出撤单上报请求的时刻；

T3：App 网络层接收到响应报文首包的时刻；

T4：App 本地接收完响应报文并将其构造为程序中对应对象的时刻。

每两个相邻时刻相减得到的阶段耗时代表不同影响因素，这四个关键时刻的明细数据可以为券商优化交易操作相应性能指明方向，是各大券商 IT 技术团队进行用户体验优化的重要依据之一。

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2024.05.23

整体来看，2024 年 4 月行情能力象限中，上市券商整体表现稳定，入围领导者象限的券商相较上月减少 2 家。8 家券商综合评级上升，其中，2 家券商从冲刺者象限上升到领导者象限，1 家券商从稳定者象限上升到冲刺者象限，1 家券商从潜力者象限到冲刺者象限，4 家券商从潜力者象限到稳定者象限。