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什么是 AIDB 数据库?

发布于: 14 小时前
什么是AIDB数据库?
DB for AI 智能化时代的数据库 

AI 时代,传统商业模式正在发生着根本性变化,随着业务系统、企业及客户管理系统的数字化转型,基本各个公司都在考虑如何进一步发掘企业数据的价值,提升企业的运营效率。向“数据驱动”的新经营模式转变,成为现在各行各业的重要发展方向。

可扩展、高并发的数据架构是企业实现数字化创新的基础,AI(人工智能)、大数据、5G、云计算、物联网等新兴技术的发展,也对如何高效处理海量数据,保障业务连续性提出了更高要求。由此可见,一个可信、可靠、高性能的数据库,是信息高速时代企业数字化转型的关键。

作为大型企业数字化转型使能者,亚信科技控股有限公司(股票代码:01675.HK)是中国第一代,也是中国领先的电信行业软件及服务提供商,更深切感受到这样的挑战。

亚信科技凭借多年累积的技术沉淀、丰富的软件产品开发经验,和对 IT 及网络环境及业务运营系统的深入理解,精心打造一款符合 AI 时代发展需求的数据库产品——AISWare Database(简称:AIDB)

AISWare Database 亚信 AIDB 数据库

AISWare Database(曾用名:AISWare MDB),始创于 2005 年,是亚信科技自主研发的数据库基础软件产品。旨在打造一款业内领先的分布式关系型数据库,帮助客户构建原生分布式的数据架构能力,为大型企业提供自主可控的分布式数据库服务解决方案。

AISWare Database 采用原生分布式架构,具有金融级数据强一致、高可用、高性能、弹性扩容、100%兼容 MYSQL 和支持 SQL2016 标准、对应用开发友好等特点,并提供智能化运维、可视化监控、自动优化分析、培训安装实施等服务。

2020 年 5 月,AISWare Database 应用在通信行业基础设施同时支撑全国 30 多个省区 400 个地市的并发访问,出账效率提升 8.5 倍。至今已成功应用于中国移动、中国电信、中国联通等核心业务系统:CRM 客户管理、BILLING 计费、渠道管理、OSS 运营支撑等系统。

 图:AIDB 的应用场景


从 2008 年开始,AISWare Database 开始向外服务并走出国门,在中移辛姆巴科有限公司(巴基斯坦)、泰国 AIS 电信、尼泊尔电信、丹麦 TELENOR 等客户中广泛商用。客户除了运营商,也包括广电、交通、金融、能源等行业的大型企业客户。

AI for DB 数据库智能化

目前国内的数据库市场,在经历了上世纪 80 年代的起步和国外厂商的垄断后,呈现出百花齐放的活力状态。众多数据库类型中,传统关系型数据库(RDBMS)一直是数据库的主要发展方向,2020 年高达 90%的市场占有率,见证了我国多种多样的创新业务场景。

传统的单库小机性能表现不佳,一旦单库容量超过 500G,性能就急剧下降。很多企业是开源数据库的重度用户,比如在 MySQL 上进行分库分表,但过分依赖分库分表,会造成服务器利用率的降低和管理复杂性的升高。

AISWare Database 从架构设计、底层存储和查询处理均面向分布式数据管理需求,数据库集群作为一个整体对外提供服务。让开发、运维人员不用关注数据库的分片细节,在应用层面避免了分库分表。

 图:AIDB 的产品架构



并且实现了数据库集群的在线平滑扩容,存储资源能随业务需求弹性扩展。满足了客户对于海量数据处理的性能提升、数据可靠、弹性扩容需求。

数据库性能监控与日志分析,是“数据库的大脑”,亚信 AIDB 数据库将人工智能技术融入至分布式数据库的生命周期。通过智能运维系统 DBops 实现自动优化分析、故障自定义诊断、可视化性能监控和备份的自动恢复管理。

从数据库设计、开发、验证、调优、运维等各个方面,动态地调整数据库参数,来达到低成本、易运维的目的。

Future AIDB 未来的数据库

未来, AISWare Database 将持续为企业轻量化,高效率的创新模式提供更优质的服务。亚信 AIDB 数据库的负责人表示,数据库的未来发展方向,主要体现在三个方面:

一是,新技术与数据库的融合,支持在 AI 业务的多种复杂性需求;

二是,软硬件的结合会更加紧密,亚信数据库一体机的研发已提上日程;

三是,OLTP 场景与 OLAP 场景的融合,在业务领域的定制。

后续“多场景、融合、分布式、云计算、智能化”等或将主导中国数据库市场的发展,让数据库更自动化、智能化。


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