运用指针轻松实现多个数据排列

在 PLC 编程时，经常会使用多个数据，在这些数据中找到想要的数据就变得非常困难了。就像我们在茫茫人海中要寻找那个“她”，该去哪寻找？那有没有简单的方法去实现这个复杂的任务呢？那这时候，我们就要考虑使用间接寻址的方式了，也就是我们通常所说的指针。

t 比如对下面这个序列进行从小到大排序：90 ， 21 ， 132 ， -58 ， 34

第一轮：1) 90 和 21 比，90>21，则它们互换位置：21,90,132，-58,34

2) 90 和 132 比，90<132，则不用交换位置：21,90,132，-58,343）132 和 –58 比，132>–58，则它们互换位置：21,90，-58,132,34

4）132 和 34 比，132>34，则它们互换位置：21,90，-58,34,132

到此第一轮就比较完了。第一轮的结果是找到了序列中最大的那个数，并浮到了最右边。比较时，每轮中第 n 次比较是新序列中第 n 个元素和第 n 1 个元素的比较（假如 n 从 1 开始）。

第二轮：

1) 21 和 90 比，21<90，则不用交换位置：21,90，-58,34,1322) 90 和 –58 比，90>–58，则它们互换位置：21，-58,90,34,132

3) 90 和 34 比，90>34，则它们互换位置：21，-58,34,90,132

到此第二轮就比较完了。第二轮的结果是找到了序列中第二大的那个数，并浮到了最右边第二个位置。

第三轮：

1) 21 和 –58 比，21>–58，则它们互换位置：-58,21,34,90,132

2) 21 和 34 比，21<34，则不用交换位置：-58,21,34,90,132 到此第三轮就比较完了。第三轮的结果是找到了序列中第三大的那个数，并浮到了最右边第三个位置。

第四轮：

1) –58 和 21 比，–58<21，则不用交换位置。至此，整个序列排序完毕。从小到大的序列就是“–58 21 34 90 132”。从这个例子中还可以总结出，如果有 n 个数据，那么只需要比较 n–1 轮。而且除了第一轮之外，每轮都不用全部比较。因为经过前面轮次的比较，已经比较过的轮次已经找到该轮次中最大的数并浮到右边了，所以右边的数不用比较也知道是大的。

至此，整个顺序的排列我们就做完了，这种排序方法我们称为冒泡排序法。这种方法的原理是; 从左到右，相邻元素进行比较。每次比较一轮，就会找到序列中最大的一个或最小的一个。这个数就会从序列的最右边冒出来。以从小到大排序为例，第一轮比较后，所有数中最大的那个数就会浮到最右边；第二轮比较后，所有数中第二大的那个数就会浮到倒数第二个位置……就这样一轮一轮地比较，最后实现从小到大排序。

接下来，我们就用程序表达出这种冒泡法的思维，其中五个数据进行四轮排序，需要使用一个 FOR 循环语句，而每一轮的排序需要进行不同次数的比较，所以也需要使用 FOR 循环语句。而这两个 FOR 语句是嵌套关系。

现在往 VW0,VW2,VW4,VW6,VW8 这 5 个地址中存放 5 个数据 90 ， 21 ， 132 ， -58 ， 34，然后进行从小到大是顺序排列

子程序（SBR_0）

当主程序 M0.0 接通，子程序程序解读：

程序段 1：

VW20 为要循环的轮次，5 个数据，4 轮即可

VW22 则为每轮需要比较的次数

程序段 2：

使用外循环 FOR，循环次数存储在 VW24 中，循环的轮次次数为 4（VW20）

程序段 3：

创建指针 VD100 及查找第一个数据

程序段 4：

使用内循环 FOR，循环次数为 4。

程序段 5：

指针 VD100 加 2 存入 VD104，则 VD104 指向 VB2 的起始地址。

程序段 6：

判断*VD104（VW2）的数据与*VD100（VW0）的数据，当 VW2 的数据小与 VW0 的数据则交换位置。

所以此时的数据是 21 ， 90 ， 132 ， -58 ， 34。

程序段 7：

指针 VD100 加 2，指针指向 VB2 为起始的地址。

程序段 9：

总的次数减 1，VW22 等于 3

接下来，程序跳转到程序段 4，循环次数为 3 次，因为前两个数据比较完了，进行后 4 个数据比较只需要比较 3 次。

程序段 5 中的 VD100 在上一个循环已经指向了 VB2 开始的地址，在这个循环是加上 2 则 VD104 的数据指向 VB4 开始的地址。程序段 6 中*VD104（VW4）的数据与*VD100（VW2）的数据进行比较得到依次再循环。

结束语：从左到右，相邻元素进行比较。每次比较一轮，就会找到序列中最大的一个或最小的一个。这个数就会从序列的最右边冒出来。整个程序的逻辑是把大的数据往后挪，挪完只后即可找到相对较大的数据。