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Nacos 架构原理①:一条注册请求会经历什么?

作者:悟空聊架构
  • 2022 年 4 月 15 日
  • 本文字数:4199 字

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Nacos 架构原理①:一条注册请求会经历什么?

大家好,我是悟空呀。

前言

上篇我们讲解了如何使用 Nacos 作为注册中心和配置中心。


6000 字|20 图|Nacos 手摸手教程


这次我们来聊下 Nacos 非常核心的原理:注册服务。


Nacos 作为注册中心,用来接收客户端(服务实例)发起的注册请求,并将注册信息存放到注册中心进行管理。


那么一条注册请求到底会经历哪些步骤呢?

知识点预告

先上一张整体的流程图:



  • 集群环境:如果是 Nacos 集群环境,那么拓扑结构是什么样的。

  • 组装请求:客户端组装注册请求,下一步对 Nacos 服务发起远程调用。

  • 随机节点:客户端随机选择集群中的一个 Nacos 节点发起注册,实现负载均衡。

  • 路由转发:Nacos 节点收到注册请求后,看下是不是属于自己的,不是的话,就进行路由转发。

  • 处理请求:转发给指定的节点后,该节点就会将注册请求中的实例信息解析出来,存到自定义的内存结构中。

  • 最终一致性:通过 Nacos 自研的 Distro 协议执行延迟异步任务,将注册信息同步给集群中的其他节点,保证了数据的最终一致性。

  • 异步重试:如果注册失败,客户端将会切换 Nacos 节点,再次发起注册请求,保证高可用性。


这些知识点里面还有很多细节,我会通过画图 + 源码剖析的方式给大家解答。如果遇到源码看不太懂的地方,可以多看下我画的图,然后翻下源码,对照着一起看。


小 Tip:本文使用的 Nacos 版本: 2.0.4。

一、源头:发起注册

1.1 阅读源码的小技巧

上篇我们讲到加上一个注解 @EnableDiscoveryClient 就可以使服务自动注册到 Nacos。


那么这个发起注册的地方到底在哪呢?注册信息又是长什么样的呢?


告诉大家一个看源码的小技巧,拿到源码后,不是直接各个文件都看一篇,而是先看源码中带的 example 文件夹。如下图所示,找到 example 的 App 类,里面就有发起注册的实例代码。如下图所示:



当然,我们也可以通过官网给的 curl 命令发起 HTTP 请求:


curl -X POST 'http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/ns/instance?serviceName=nacos.naming.serviceName&ip=20.18.7.11&port=8080'
复制代码


留个问题:我们都是加一个 Nacos 注解 @EnableDiscoveryClient,就会自动把服务实例注册到 Nacos,这个是怎么做到的?

1.2 发起注册的流程图

先来看一下代码的流程图:



跟着这个流程图,我们 debug 来看下。

1.3 组装注册的实例信息

入口的核心代码如下图所示,它会组装注册的实例信息,放到一个 instance 变量里面:



通过代码调试,我们可以看到里面的实例信息长这样:


1.4 组装注册请求 request

发起注册的核心方法是 doRegisterService(),组装的 request 如下图所示,里面有之前组装的实例信息 instance,还有指定的 namespace(Nacos 的命名空间)、serviceName(服务名),groupName(Nacos 的分组)。


1.5 发起远程调用

requestToServer() 方法里面会调用 RpcClient 的 request() 方法:


response = this.currentConnection.request(request, timeoutMills);
复制代码


就是向 Nacos 发起远程调用,如果是 Nacos 集群,则是向集群中的某个 Nacos 节点发起远程调用。


接下来我们看下客户端是如何选择一个 Nacos 节点进行注册的。

二、集群环境:分布式的前提

如果是 Nacos 集群环境,客户端会随机选择一个 Nacos 节点发起注册。

2.1 搭建好一套 Nacos 集群环境

为了讲解客户端是如何注册到 Nacos 集群环境的底层原理,我在本地搭建了一个 Nacos 集群环境,有 3 个 Nacos 服务,它们的 IP 相同,端口号不同。


192.168.10.197:8848192.168.10.197:8858192.168.10.197:8868
复制代码



然后服务 A 和服务 B 都是配置了 Nacos 集群的 IP 和 端口号的,配置如下所示


spring.cloud.nacos.discovery.server-addr  =192.168.10.197:8848,192.168.10.197:8858,192.168.10.197:8868
复制代码


整体的结构如下图所示,服务 A 和 服务 B 都往 Nacos 集群进行注册。



但是里面有一个问题:服务 A 注册时,是向所有 Nacos 节点发起注册呢?还是只向其中一个节点发起注册?如果只向一个节点注册,要向哪个节点注册呢?


答案:在 Client 发起注册之前,会有一个后台线程随机拿到 Nacos 集群服务列表中的一个地址。


Nacos 为什么会这样设计?


  • 这其实就是一个负载均衡的思想在里面,每个节点都均匀的分摊请求。

  • 保证高可用,当某个节点宕机后,重新拿到其他的 Nacos 节点来建立连接。


接下来我们看下服务 A 是怎么随机拿到一个 Nacos 节点的。

三、随机节点:平等的世界

我们来看下客户端是如何随机选择一个节点的,流程图如下:



那么如何找到这些代码逻辑呢?思路是怎么样的?


我们之前讲过,RpcClient 会发起 request 请求,用的是和 Nacos 建立 currentConnection 连接来发起调用,代码如下:


// 发起调用response = this.currentConnection.request(request, timeoutMills);
复制代码


这个 currentConnection 是客户端和 Nacos 集群中的某个节点建立的连接,我们找下它在哪里赋值的。代码如下:


// 拿到 Nacos 节点信息serverInfo = recommendServer.get() == null ? nextRpcServer() : recommendServer.get();// 连接 Nacos 节点connectToServer = connectToServer(serverInfo);// 赋值 currentConnectionthis.currentConnection = connectToServer;
复制代码


而连接的信息是通过参数 serverInfo 传进去的,所以我们再看下 serverInfo 在哪里赋值的。


这个 nextRpcServer() 方法里面会拿到一个随机的 Nacos 地址


// 一个 int 随机数,范围 [0 ~ Nacos 个数)currentIndex.set(new Random().nextInt(serverList.size()));// index 自增 1int index = currentIndex.incrementAndGet() % getServerList().size();// 返回 Nacos 地址return getServerList().get(index);
复制代码


小结:客户端生成一个随机数,然后通过这个随机数从 Nacos 服务列表中拿到一个 Nacos 服务地址返回给客户端,然后客户端通过这个地址和 Nacos 服务建立连接。Nacos 服务列表中的节点都是平等的,随机拿到的任何一个节点都是可以用来发起调用的。

四、路由转发:不是我的菜

4.1 发起和转发请求的流程

为了演示发起注册的流程,我在这里模拟了一个注册请求。


用的是 curl 命令,对 Nacos 节点(127.0.0.1:8848)发起注册请求:


curl -X POST 'http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/ns/instance?serviceName=nacos.naming.serviceName&ip=20.18.7.11&port=8080'
复制代码


请求 URL:/nacos/v1/ns/instance


请求参数


  • serviceName=nacos.naming.serviceName

  • ip=20.18.7.11

  • port=8080'


之前我们讲到,Nacos 的有多个节点可以分别处理请求,当节点发现这个请求不是属于自己的,就会进行转发。


如下图所示:


服务 A 随机选择一个 Nacos 节点(图中为 Nacos1)发起注册请求,请求参数中包含了实例信息,Nacos 1 根据实例信息 hash + 取模拿到正确的节点,如果不属于自己,则将请求转发给其他节点(图中为 Nacos2)



那么路由转发的细节是怎么样的?这个就涉及到 Distro 协议了,我们接着往下看。

4.1 路由转发的逻辑

其实 Nacos 节点的路由转发逻辑比较简单,先来看下流程图:



步骤如下:


  • ① Nacos 节点从客户端发起的 request 中拿到客户端的实例信息生成 distroTag,如 IP + port 或 service name。

  • ② Nacos 根据 distroTag 生成 hash 值。

  • ③ 用 hash 值对 Nacos 节点数进行取余,拿到余数,比如 0、1、2、3。

  • ④ 根据余数从 Nacos 节点列表中拿到指定的节点地址。


我没看懂的点:我这里启动了三个 Nacos 节点,如下图所示的 三个 Running 节点。但是为什么 Nacos 的 ServersList 会多了一个 192.168.10.197:8848 的节点?



4.2 路由转发源码分析

入口文件是 DistroFilter.java:


naming/src/main/java/com/alibaba/nacos/naming/web/DistroFilter.java
复制代码


请求会先到 DistroFilter 类的 doFilter() 方法,拿到正确的节点地址后,将请求转发出去。


获取需要转发节点地址的代码如下:


// 找到 Nacos 集群中的目标节点final String targetServer = distroMapper.mapSrv(distroTag);
// mapSrv 方法会先 hash,然后再取模,responsibleTag的值类似这样:"20.18.7.11:8080"int index = distroHash(responsibleTag) % servers.size();
// distroHash 方法里面会对 客户端的 ip+port 字符串或者服务名字符串 进行 hashMath.abs(responsibleTag.hashCode() % Integer.MAX_VALUE);
复制代码


不论是自己处理注册请求还是转发给其他节点来处理,都会把实例信息存储起来,那么是如何进行存储的?

五、处理请求:快到碗里来

Nacos 目前有两个版本,v1 和 v2,如果是 v1,则是 instanceController 来处理注册请求,否则用 instanceControllerV2。本篇我们只讲解 v1 版本是怎么处理请求的。


先上流程图:



测试用的发起注册的命令:


curl -X POST 'http://127.0.0.1:8858/nacos/v1/ns/instance?serviceName=nacos.naming.serviceName&ip=20.18.7.11&port=8080'
复制代码


核心代码就是这个:



有一个 synchronized 锁,将临时的实例信息存放起来,所以重点看下 这个 consistencyService.put() 方法做了什么事情。


先看下源码:


onPut(key, value);// 开启 1s 的延迟任务,将数据同步给其他 Nacos 节点distroProtocol.sync(new      DistroKey(key,KeyBuilder.INSTANCE_LIST_KEY_PREFIX),DataOperation.CHANGE,                DistroConfig.getInstance().getSyncDelayMillis());
复制代码


这里面做了三件事情:


  • ① 将实例信息存放到内存缓存 concurrentHashMap 里面。

  • ② 添加一个任务到 BlockingQueue 里面,这个任务就是将最新的实例列表通过 UDP 的方式推送给所有客户端(服务实例),这样客户端就拿到了最新的服务实例列表。

  • ③ 开启 1s 的延迟任务,将数据通过给其他 Nacos 节点。


注意:针对第二点和第三点,属于 Distro 一致性协议的一部分,里面的内容还比较多,我们放到下一讲专门来讲。


知识点预告


  • 这里的存储实例和同步的方式和 Eureka 有什么区别?Eureka 用的三层缓存架构,Nacos 用的 CopyOnWrite 技术。

  • 如何推送给所有客户端的?UDP 方式。

  • 如何同步给 Nacos 其他节点的?Distro 一致性协议。

六、总结

本文通过发起一条注册请求,讲解了 Nacos 客户端如何随机选择节点、Nacos Server 如何路由、Nacos Server 如何存储注册实例。


核心流程



下一篇预告:Distro 一致性协议。


我是悟空,期待与你一起打怪升级变强!


>作者简介:8 年互联网职场老兵|全栈工程师|90 后超级奶爸|开源践行者|公众号万粉原创号主。蓝桥签约作者,著有《JVM 性能调优实战》专栏,手写了一套 7 万字 SpringCloud 实战总结和 3 万字分布式算法总结。欢迎关注我的公众号「悟空聊架构」,免费获取资料学习。

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