数据中台选型前必读：数据中台与大数据平台有什么区别

数据中台与数据平台到底有什么区别，分分钟给你讲明白。

从某种意义上来说，数据中台是“平台思维”的自然演进，比如很多人认为今天许多企业的中台都是之前一些平台化的升级版，但是他们与数据平台还是有本质的差别。

先来看看看什么是数据平台。数据平台是企业有了大数据之后，希望构建一个采集全量数据的大数据平台，包结构化、非结构化及半结构化数据。数据平台主要功能模块包含了数据的储存、计算、加工等。

对比数据平台，数据中台则主要可以分成两层：一个是数据层，另外一个是服务层。数据层就是常说的数据仓库，服务层则是构建在整个数据平台之上，围绕数据运营、分析、运用场景去做的一套解决方案。

如果说数据中台的标签是业务导向，那么数据平台则是工具导向。数据中台凭借业务需求驱动，为前台业务创造数据产品能力，实现数据业务的价值化。但是，数据平台只是建立了一个与实际业务毫无关联的系统工具而已。

再从价值导向来看，数据中台以终为始，基于前台业务系统或 BI 分析的数据需求，实现寻找和创造数据价值的服务能力，而数据平台则更注重基于现有数据寻找业务价值的场景。

最后从使用对象来看，数据平台主要的使用对象实际上是数据开发者、数据技术人员和数据分析师，而数据中台的使用对象则是企业所有的数据用户，数据消费者，甚至包括业务系统。

可以说，数据中台区别于数据平台最大的特点是：数据中台提供的产品是 Data API 即数据服务。

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