为什么那么多简历，AI 偏偏推荐了 TA？

从 AlphaGo 打败人类到 ChatGPT 横空出世，AI 看似被人类熟知，实则技术早已日新月异，从机械地执行人类设置好的程序，到全域地读取数据库并能够实现自我监督学习，AI 越来越来像一个有大脑的人了。

借助日愈强大的 AI 技术，用友大易全新升级，发布 TRM.AI2.0 版本，升级后的系统不再是辅助 HR 筛选的机械化工具，而是拥有了自己的「聪明大脑」，能够自主帮助企业实现「人才发现」。

那么，升级后的 AI 技术凭什么可以做到「伯乐识马」？

从 AI 技术底层就不一样的革新

ChatGPT 之所以一鸣惊人，大概是我们惊奇地发现，它不再像传统问答机器人那样前言不搭后语，智商时常掉线，而是即便面对你复杂且刁钻的提问，它也可以从容应对，而这些都归功于 AI 技术的底层更强大了。

如今的 AI 技术克服了单领域、多个独立模型的限制，除了可以承载超级海量数据，它还能像人脑一样在处理任务时套入 N 种解决办法（基础模型），去执行五花八门的任务，除此之外，它还可以根据反馈强化学习“自我完善”，让自己一天天变强大。

就是基于这样更聪明的 AI 技术，用友推出了 YonGPT 企业服务大模型，把 AI 训练成了更懂「企业服务」的专业者，帮助企业高效处理组织运营进程中的多个问题，而「人才发现」就是 YonGPT 在人力资源这一细分领域中最常见的场景之一。

伯乐识马，AI 如何帮你「发现人才」

依托迭代后的 AI 底层技术，系统的人岗匹配能力得到了全面提升，而这也成为了平台可以帮助企业「更快更准找人才」的基石。

 一方面，拥有强大语义理解能力的 AI 不仅可以「读取」信息，更能「读懂」信息，它可以准确提炼出简历和 JD 中的核心内容点，为精准地人岗匹配提供前提。另一方面，AI 能够基于反馈学习机制，不断修正算法模型，提升自身的匹配能力。

此次升级后，用友大易将强大的人岗匹配能力应用于「AI 简历评估」、「AI 智能推荐」两大功能场景，帮助企业发现人才，慧眼识珠。

AI 简历评估

面对系统中收取到的海量简历，AI 会先于 HR 对它们进行自动评估，给出匹配分数，并通过「AI 小贴士」告知 HR 匹配结果形成的原因以及筛选建议，帮助 HR 高效完成简历筛选工作。

除此之外，AI 还可以精准识别人才优势并自动生成「词云」，更直观、有效地帮助 HR 了解候选人的特点和优势。针对候选人简历中不会提及的隐藏信息，例如空档期、专升本、过短工作经历等等，AI 也会形成「风险预警」，辅助 HR 对简历进行更深入地判断。

评估结果的展示并不是终点，AI 会记录 HR、面试官的简历反馈、人才标注、搜索人才等行为，反哺评估过程。一个简单的例子就是，如果“匹配度满星的候选人并未通过初筛”，“匹配度两星的候选人却通过了面试”，AI 可以对 HR 的行为数据进行抓取和学习，修正后续类似人才的匹配度星级，让人岗匹配结果更具参考性。

AI 智能推荐

不止于此，AI 还可以在企业人才库中大展身手，主动为企业智能推荐人才库中闪光的人才。系统可以根据岗位需求深度挖掘人才库现有资源，智能推荐高匹配人才，而它推荐的依据不只是「JD 和简历中的信息」，「HR 和面试官的行为习惯」及「应聘结果」他们也会考虑在内。

首先，面对每一次推荐，HR、面试官可选择「是否采纳」，这部分行为数据信息 AI 将不断整合深度学习，进一步掌握招聘人员的人才偏好；其次，根据被推荐简历进入面试、通过面试、接收 offer 的情况，AI 也会追溯自己的推荐成效，为下一次的精准推荐做好充足的准备。

大概在很多年以前，我们就曾设想，什么时候 AI 能够识人于千里之外，真正拥有如人一般甚至比人类更强大的聪明大脑，帮助企业捕捉闪光的人才？如今，这些不再是空谈。借助 AI 更强大的技术底层，基于强人工智能应用的招聘业务场景，AI，正在向招聘交出新答卷。