架构师训练营第二期 Week 13 作业

• 你所在的行业，常用的数据分析指标有哪些？请简述。

我们是零食订阅行业，商业模式比较奇怪，在国内似乎没有人搞起来过，所以现在业务只在国外，我们关注的指标主要是订阅类的指标，主要有：

Churn Rate （取消用户数 / 用户数 * 100）：我们希望用户能一直订阅下去，所以取消订阅的比例很重要，取消意味着下个月收入减少，是我们最关注的指标。

Customer Acquisition Cost （成本 / 用户数）：相对于取消，我们也关注新用户，取得用户需要花钱推广，如果费用太高而用户无法长时间订阅，总体来说是亏本的，所以我们关注不同渠道获得新用户的成本，尽力找效果好的渠道。

Monthly Recurring Revenue（月重复收入）：这没什么说的，因为是订阅，每个月收入是可以预估的，通常会和其他指标一起使用查看公司运行是否健康。

Gross Margin（费用 / 收入）：费用相对于收入的比例，可以用来考量公司是否盈利，是否投入过大需要融资等。

Average Revenue Per User（收入 / 用户数）：每个用户的平均收入，通常用来计算 CLV

Customer Lifetime Value（ARPU / Churn Rate）：用来预测平均一个用户从注册到取消能创造的价值，也是非常重要的，我们可以控制在一个用户上投入的成本以保证盈利，也可以预测相当长时间内公司的业务规模为发展做出规划。

• Google 搜索引擎是如何对搜索结果进行排序的？（请用自己的语言描述 PageRank 算法。）

Google 是根据页面的链接关系对结果进行排序的，如果页面 A 含有页面 B 的链接，就视为页面 A 给页面 B 投了一票，页面 B 的评分就会增加。一个页面的得分和所有指向这个页面的链接综合得出。

首先 Google 会统计每个页面的链接关系，一个页面只有一次投票的机会，如果这个页面含有多个链接，则每个链接平分这次投票的分数。

算法同时假设用户每次访问一个页面时，都有一定几率会继续点击链接，同时也会停止点击输入 URL 跳到一个随机页面，且所有页面继续点击的几率是一样的。如果一个页面没有往外的链接，我们就假设用户会从这个页面去到所有页面中的任何一个。我们把继续点击的几率叫 Damping Factor，一般设为 0.85 左右。

在这个基础上，我们优化公式，把它变成一个矩阵计算，并迭代直到收敛得到最终的评分。

我感觉纯粹凭文字很难说清楚，图解和公式请看PageRank - Wikipedia 比较清楚。