ETLCloud 中数据生成规则使用技巧

在数字化转型加速推进的背景下，数据生成规则作为数据工程的核心技术要素，其系统化应用已成为企业构建智能数据生态的关键路径。通过可配置的规则引擎实现数据的智能化构建。本文将结合ETLCloud平台的演示数据生成规则的使用技巧。

使用数据生成器规则中的生成 6 位随机数来演示

1.数据生成器

使用数据生成器生成 3 条数据

设置字段值 id，并用数据生成规则中的生成 6 位随机数对他进行赋值

运行成功后查看日志，生成的 3 个 id 均为随机数

2.库表输入

以下是库表输入的场景

在第三步输入字段可以配置数据生成规则

下面是没有配置生成 6 位随机数的数据

把 id 字段绑定生成 6 位随机数

查看绑定生成 6 位随机数后的结果

3.库表输出

搭配数据生成器来演示

使用数据生成器生成 3 条如下数据

库表输出的配置，把 id 设为主键

运行流程，流程显示成功插入 3 条数据

但实际上数据库只插入了 1 条，因为 id 为主键不可重复

在库表输出中的输出字段里讲 id 配置上生成 6 位随机数，再次运行流程查看效果

可以发现数据已经成功插入了

4.数据清洗转换

搭配库表输入演示

这是库表输入的数据

绑定数据生成规则中的随机生成中文用户名

配置过滤条件只让 id 为 123 的 name 生成随机中文用户名

运行流程查看结果

5.文本文件读取

使用文本文件读取组件读取 test.txt 文件

在文本文件读取组件中的第三部输入字段可以配置数据生成规则，我们先不配置运行流程

可以看到输出的就是 test.txt 文件的内容

我们将 id 字段配置上数据生成规则中的生成随机 6 位数，再次运行流程效果

可以看到 id 已经是随机 6 位数的 id 了

6.Excel 读取

使用 Excel 读取组件读取 test.xlsx 文件

以下是 Excel 读取组件的配置，标题列配置选择自定义字段

下面是字段配置，可以配置数据生成规则，现在先不配置，运行流程查看效果

可以看到字段已经配置成我们想要的字段了

现在将 eid 字段配置上生成 6 位随机数的数据生成规则，再次运行流程查看效果

可以看到 eid 的值已经变了

以上就是数据生成规则的技巧！

最后

数据生成规则通过灵活的配置与算法设计，显著提升了数据工程任务的自动化水平与数据质量。在具体应用中，需结合业务场景选择合适的生成策略，并通过唯一性校验、错误处理等机制保障数据一致性。未来可进一步探索结合机器学习生成更复杂的数据模式，以满足智能化数据治理的需求。