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软件测试|Python 数据可视化神器——pyecharts 教程(一)

  • 2023-11-01
    北京
  • 本文字数:1373 字

    阅读完需:约 5 分钟

前言

我们都知道百度开源了一个 Echarts 数据可视化库,支持绘制各种主流的图表。Python 在数据分析方面是十分强大的,于是,pyecharts 就应运而生了。

pyecharts 简介及安装

pyecharts 继承了 Echarts 的优点,有如下特点:


  • 囊括了 30+ 种常见图表,应有尽有

  • 高度灵活的配置项,可轻松搭配出精美的图表

  • 多达 400+ 地图,为地理数据可视化提供强有力的支持

  • 简洁的 API 设计,使用如丝滑般流畅,支持链式调用


详细内容可见:pyecharts官方文档


和以往的神级第三方库一样,安装的步骤还是一条 pip 命令。


pip install pyecharts
复制代码


检查是否安装成功及版本如下所示:


import pyecharts
print(pyecharts.__version__)
----------------------------------------2.0.1
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如上所示,即表示安装成功。

使用方法

先来看一个简单的例子,代码如下


bar = Bar()bar.add_xaxis(["朗逸", "帕萨特", "途观", "途昂", "凌渡", "途安"])bar.add_yaxis("销量", [28000, 9000, 7500, 6000, 4800, 3600])bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="上汽大众", subtitle="上汽大众一月份车型销量"))bar.render()
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图如下所示:



代码也可以写成链式调用的方式,产生的结果是一样的,如下所示:


bar = (    Bar()        .add_xaxis(["朗逸", "帕萨特", "途观", "途昂", "凌渡", "途安"])        .add_yaxis("销量", [28000, 9000, 7500, 6000, 4800, 3600])        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="上汽大众", subtitle="上汽大众一月份车型销量")))bar.render()
复制代码


单独调用方式和链式调用方式都可以实现我们的操作,pyecharts 所有方法均支持链式调用。

柱状图堆叠

还是和上面的例子一样,当我们需要统计上汽大众各车型前两个月的销量总和并绘图,我们需要怎么操作?pyecharts 提供了绘制堆叠柱状图的功能,代码如下:


from pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as opts
x_attr = ['朗逸', '帕萨特', '途观', '途昂', '凌渡', '途安']data1 = [28000, 9000, 7500, 6000, 4800, 3600]data2 = [32000, 12000, 10800, 7500, 6000, 3000]
bar = Bar()bar.add_xaxis(x_attr)# 不同系列的数据使用相同的stack值会堆叠在一起bar.add_yaxis('一月份', data1,stack=1)bar.add_yaxis('二月份', data2,stack=1)bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="上汽大众", subtitle="上汽大众1-2月份车型销量"))bar.render()
复制代码


结果如下图所示:


坐标轴翻转

pyecharts 同样支持坐标轴翻转,只需要加上 reversal_axis()参数即可,代码如下:


from pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as opts
x_attr = ['朗逸', '帕萨特', '途观', '途昂', '凌渡', '途安']data1 = [28000, 9000, 7500, 6000, 4800, 3600]data2 = [32000, 12000, 10800, 7500, 6000, 3000]
bar = Bar()bar.add_xaxis(x_attr)# 不同系列的数据使用相同的stack值会堆叠在一起bar.add_yaxis('一月份', data1,stack=1)bar.add_yaxis('二月份', data2,stack=1)bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="上汽大众", subtitle="上汽大众1-2月份车型销量"))bar.reversal_axis()bar.render()
复制代码


总结

本文主要内容是 pyecharts 的介绍和安装,以及绘制最基本的柱状图,后面我们会继续介绍绘制热力图以及其他图形,敬请期待!


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