淘宝商品图片搜索 API 响应数据解析

一、引言

淘宝拍立淘 API 是淘宝开放平台提供的基于图像识别技术的商品搜索服务，允许开发者通过上传商品图片获取相似商品列表。该技术采用深度学习算法实现跨品类商品识别，广泛应用于电商比价、同款搜索等场景。

二、接口概述

核心功能

图像搜索：支持通过图片 URL 或 Base64 编码搜索相似商品。

多维度匹配：基于商品视觉特征、类目、价格等多维度相似度计算。

结果排序：可按照价格、销量等条件对搜索结果排序。

技术原理

特征提取：使用 CNN 网络提取图像高维特征向量。

相似度计算：采用余弦相似度/欧氏距离匹配商品库特征。

动态优化：通过用户行为数据持续优化模型精度。

三、Python 请求示例

# coding:utf-8 ""

" Compatible for python2.x and python3.x requirement: pip install requests ""

" from __future__ import print_function import requests

# 配置参数

API_URL = "c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014 "

app_key = "YOUR_APP_KEY" imgid:图片 url（淘宝格式）

# 请求示例 url 默认请求参数已经做 URL 编码 url = "taobao/item_search_img/?key=<您自己的 apiKey>&imgid=图片地址 &img_type=" headers = { "Accept-Encoding": "gzip", "Connection": "close" } if __name__ == "__main__": r = requests.get(url, headers=headers) json_obj = r.json() print(json_obj)

该示例展示了通过 Base64 编码图片调用 API 的核心流程，完整实现还需处理错误响应、分页参数等细节。