终于用我的那个二手显卡搭建好了 TF2 的环境

上周，心血来潮在咸鱼淘了一张 GTX1060 3G 的“丐中丐”的显卡。打算来搭建一下 TF2 的 GPU 环境，从此我开始了我噩梦般的周末

环境介绍

OS：WIN10

Python：3.8.3

GPU：GTX1060 3G

CUDA：11.1

CUDNN：cudnn-11.2-windows-x64-v8.1.0.77

有的书上说要输入这个命令来按照 GPU 版本：

conda install tensorflow-gpu

现在 TF 的最新版本默认的就是 CPU+GPU 的版本，因此不用特地指定。

我遇到的问题：

conda 安装了识别不到，然后尝试 pip 安装，运行时报各种 dll 找不到。折腾了好久，各种版本的 CUDA 和 cudnn 来回换。

解决办法

基本所有的 dll 在 CUDA 的 bin 目录下都有，将缺失的复制到 C:\Windows\System32，然后就可以正常运行了，如果某个 dll 找不到，可以上网搜一下。

我已经试过添加 path，但是没有效果，才选择了这样比较麻烦的方式。