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CloudQuery 社区重启 | 愿归来仍是少年

  • 2023-03-23
    浙江
  • 本文字数:1662 字

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CloudQuery 社区重启 | 愿归来仍是少年

自 V1.4.2 发布至今,19 个月过去了,我心里一直有个坎,觉得忽悠了很多人,搞了一个半拉子社区,浪费这么多人的关心关注。


过去三年,消失了很多企业,庆幸我们还在。稳住之余,偶尔看到没更新的网页,想起早期 3、5 人在一起讨论产品、攻克技术、发版、直播的日子,失落满怀!一路蹒跚走过来,很多人都离开了 CQ ( CloudQuery ) 团队,但还在群里默默关注着,社区版也是他们未竟的事业。我也看到社区版这么长时间没维护,关注的人并没有减少,很多人忍着 bug 继续使用着,非常希望我们继续更新。愧疚!


抱歉久等,是时候重启了!!


为什么一定要搞社区呢?我问过自己。在国内,无论免费还是开源,对收入/经营都不友好。说说我想到的三点理由:


  • 互相给予的社会更健康更善良。摒弃拿来主义,人人献出一点力所能及的爱,当事的我们都会变得更好。


  • 社区在我看来像工程师咖啡馆,大家身心放松,融入/分享其中,相互比较和鼓励,是突破创新的温床。


  • 好软件需要社区,需要广泛/深刻的使用。不光国内用,国外也用,才能推进迭代和品质不断升级。


社区是凝结我多个美好期望的社会实践,是 3 年疫情也无法摁灭的心火。我坚信本土也能长出有质感长周期的共享软件。只要公司还在,我会坚持到底。


但做产品仅凭一腔热情是远远不够的。之前的版本,大家反馈过很多产品问题,很多人甚至灰心失望。是的,大小毛病不少,我看着都惭愧,但这次不会让你们再次失望,我们带来“不一样”的社区版:


01

企业级品质

这几年,我们交付了 50 多个企业级客户,很多都是业内头部。在一些巨头的反复捶打下,CQ 产品无论功能、可靠性、性能等都是一流软件的水准。它对绝大部分企业可以开箱即用,功能也用不出啥大问题。


02

广泛数据库支持

当前的 CQ 几乎支持市面上主流的所有关系型/非关系型数据库,包含主流国产数据库如达梦、高斯、TDSQL、OceanBase、PolarDB 等等,并且名单还在不断壮大。


03

新技术架构

为了后续社区版的持续发展,我们重构了部分基础架构,如权限系统、执行框架、语义分析、连接管理等。


此外,为了减少信息迟滞失真,我们组建了专职的运营小组,及时同步更新产品相关的文档、教程,并牵头解决安装、使用中碰到的各种问题。


在新动能助力下,重启之后,CQ 社区版将会进入发布快车道,大概 2~3 周发一个版本,这里同步下接下来的一些产品规划:


  •  功能升级:除数据库权限管控外,把过去较弱但使用较广的审计和脱敏向同类企业级产品对齐,增加“数据变更”、“数据分级分类”、“安全运维”等功能。


  • 改进体验:用新的设计去优化过去较为不顺的链接管理、权限创建和分配、提权、数据保护等等功能。


  • 最小安装:采用模块化设计,让产品在常见的 8/16/32G 虚机上都可以部署,并支持多台分布式部署。


也就是说未来的社区版会是一个更广谱更强大的“准企业版”,且节奏会更快。考虑到我们还需要企业版的收入去维持运营,我先回答朋友们比较关切的一个问题,社区版与企业版的区别是什么?


  •  首先我非常尊重付费客户,他们是真正的衣食父母,没有他们我们不会撑过艰难岁月,不会有未来的发展壮大。但在产品上我倾向于社区版和企业版是同一分支,没有强大的社区用户基础,强大的企业版无从谈起。社区版的累积可以及时同步到企业版,企业版的共性也会反哺到社区版,这样确保企业采购的是一个能力不断迭代提升的有生命力的软件,而不是一个 Project Snapshot。在设计上除少数企业级模块(比如集群、备份恢复、兼容等),社区版/企业版功能差不多,不过为了保障基本营收,我们还是会在“量”上做一些控制。


  • 我们会为每个付费用户提供一对一通道,确保定制、使用和维护的问题都能及时推进。


  • 功能迭代/产品排期会优先考虑企业客户,比如新的数据源支持。


就在写这篇“冲锋号”的同时,新的社区网站正在准备,新版社区版正在研发,我们定义这次重启为“2.0”。但为了让大家及时用上新版,我们开发了 1.5 版本,将在 2023 年 4 月 14 号 发布,欢迎大家届时下载使用。

更强大的 2.0 正式版将在充分的测试验证后择机发布!恳请各位继续支持 CQ 团队,也希望以后的日子我们一起努力,把产品搞完善,继续呈现工具的力量," 让 IT 更美好 "!


亦凡

2023 年 3 月 23 日



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打破“数据孤岛”,保障数据安全 2020-09-23 加入

杭州图尔兹信息技术有限公司,以研发为导向的工具产品型软件公司。主要产品:CloudQuery一体化数据操作管控平台、DockQuery新型数据库桌面客户端

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