智源 Aquila-VL-2B 模型成为首个 Linux 基金会 MOF 评级达到“最开源”Class I 等级的模型

近日，由智源研究团队训练并开源的多模态模型 Aquila-VL-2B 通过 Linux 基金会模型开放性框架（Model Openness Framework, MOF）审核，作为首个达到 MoF 体系中 Class 1 开源科学标准的模型。该模型的参数、训练代码和数据等关键研究资料均以合适的开源许可证形式公开，为全球研究者提供了便捷的分析和使用途径。

图 1.Aquila-VL-2B Class I 认证通过截图

MOF（Model Openness Framework, MOF）是 Linux 基金会为确保 AI 模型的透明度、可审计性和可复现性提出的一套开源等级框架。MOF 基于开放科学原则，构建了一个三层分级的分类体系，为 AI 模型的开放性提供了清晰的度量标准和指导方针。

MOF 的三层分级体系包括：

图 2.MoF 开源体系介绍

1. Class I - Open Science：这一级别代表了最高标准的开放性，涵盖了模型架构、数据预处理代码、训练代码、推理代码、评估代码、模型参数（包括中间参数和最终参数）、数据集、评估数据、模型卡、数据卡、技术报告、研究论文以及评估结果。Class I 的目标是促进科学研究的透明度和协作，确保研究者能够完全访问和复现 AI 模型的各个方面。

2. Class II - Open Tooling：在这个级别上，除了包括 Class III 的所有组件外，还额外包含了训练代码、推理代码和评估代码。Class II 专注于提供完整的工具链，使开发者能够不仅理解模型的工作原理，还能够在不同的环境和应用中部署和使用这些模型。

3. Class III - Open Model：这是开放性要求的入门级别，包括模型架构、模型参数（最终参数）、模型卡、数据卡、技术报告和评估结果。Class III 的目的是为用户提供模型的基本理解和使用能力，同时保持一定的透明度和信任。

Aquila-VL-2B 基于 LLaVA-OneVision 框架构建，采用 Qwen-2.5-1.5B 作为语言塔，并使用了智源团队开源的千万级多模态指令数据集 Infinity-MM 进行训练。这一创新设计和高质量数据的结合，使得 Aquila-VL-2B 在同规模模型中取得了领先的性能，如表 1 所示。

表 1.Aquila-VL-2B 在多模态榜单上的评测结果分析

Aquila-VL-2B MOF 地址：https://mot.isitopen.ai/model/1130

Aquila-VL-2B 模型下载地址：https://huggingface.co/BAAI/Aquila-VL-2B-llava-qwen

Infinity-MM 数据集下载地址：https://huggingface.co/datasets/BAAI/Infinity-MM

Infinity-MM 数据集下载地址：https://www.modelscope.cn/datasets/BAAI/Infinity-MM

技术报告地址：https://arxiv.org/abs/2410.18558