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东吴证券 X 袋鼠云:数据轻松可取、毫秒级反应能力,东吴证券做对了什么?

作者:数栈DTinsight
  • 2022 年 4 月 22 日
  • 本文字数:2337 字

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东吴证券X袋鼠云:数据轻松可取、毫秒级反应能力,东吴证券做对了什么?

“所有事情都可以用数字表达。”

 

这句话是 1998 年一部非典型金融影片《圆周率》的男主独白。影片中,天才数学家 Max 发现了一套数学模型在“操纵”着股票市场的沉浮波动,并试图揭开这把财富钥匙的秘密。最终,曾经信仰的数字成了压垮他精神的重石,在众多的数字中,Max 彻底混乱迷失了。

 

影片没有聚焦过多交易逻辑,却揭示了金融的真相之一:持久的财富不会被头脑一热和好运气捕获,而是藏在神秘、复杂的数字间。但一旦数字失去客观和逻辑,则会造成更大的破坏,就像曾经的屠龙者,成为了恶龙。

 

这与当下的金融数字化困境何其相似。人人都知道数据重要,但如何应用数据却始终不得其法。这些年,金融行业的数字化程度不断加深,但随着数据越来越多,一种不健康的金融数据化乱象逐渐显现:一边是数字化高举高打,一边是数据的无效堆砌。甚至,有时候过于纷杂的数据,还会成为错误决策的温室。

 

如何在数字化的迷雾中,找出正确的方向?让金融数据在业务中发挥价值,这是东吴证券和袋鼠云携手为金融行业数字化构建点亮的一盏灯。

 

东吴证券股份有限公司成立于 1993 年,2011 年 12 月 12 日在上交所上市,是一家拥有全部证券类业务牌照的综合券商。近年来,东吴证券坚持科技赋能,在区块链、云计算、大数据等领域的技术研发取得不少成果,如,“A5 极速交易系统”先后荣获证券期货行业科技奖二等奖,以及央行公布的金融科技发展二等奖,“RAMS 信息系统支撑平台”在央行公布的金融科技发展奖中荣获三等奖。

 

数字化“老手”东吴证券和袋鼠云是如何推进数据价值实现的呢?东吴证券运营中心总经理助理葛菊平以两个核心产品:数据共享服务 EasyAPI 和实时开发平台 StreamWorks,带我们了解东吴证券的数字化实战之路。

 

|01 数据统一,轻松实现业务敏捷交付

 

传统的信息架构下,金融企业各业务之间数据互为孤岛,无法互联和共享,这就造成同一个数据在不同业务部门需要重复“造轮子”。随着越来越多业务需要数据支持,重复性的数据建设给业务交付带来了极大压力。

 

为此,东吴证券和袋鼠云从业务数据冗杂的沉疴中出发,为金融行业带来了数字化建设的第一个业务解决方案:通过 EasyAPI 将数据统一管理,让各业务端口无需复杂操作,即可轻松调用或接入。以现实场景来举例,此前搭建一个 App,想要打通各部门的数据,会有一个横向打通的过程,耗时耗力。现在通过 API,可以直接数据调用,让数据这一项所耗时间直接缩短为分秒间。

 

那么 API 的搭建会困难吗?为了解决困难创造出新的困难?袋鼠云的低代码开发能力,让这种滑稽问题没有了存在的可能性。

 

据葛菊平介绍,“袋鼠云低代码的开发能力,让我们的 API 开发基本不用写代码,直接在架构上做 API 搭建。和袋鼠云合作初期,API 刚上线,一个业务需求进来,几分钟内就做好了 API,这让后续 API 在业务上的应用和推广更为顺利。”

 


袋鼠云数据共享服务 EasyAPI 产品架构图

 

目前 EasyAPI 已经支持了东吴证券十几套系统的数据使用需求,如东吴秀财 App 的资讯提供、PB 业务的数据查询、RAMS 系统的数据监测等。

 

|02 实时数仓,演绎金融行业的“一寸光阴一寸金”

 

金融市场瞬息万变,滞后一秒都可能带来天差地别的结果。由于证券自身的业务特点以及外部监管“零容忍”等,让金融市场需要更实时的信息系统,来确保信息的准确度和及时性。例如,当客户进行了一个委托操作,但委托在经过交易所等流程后,会更新某些字段。按以往的模式,东吴证券会从渠道采集然后分析得出数据,计算流程较长,中间存在几分钟的延时,这就可能造成采集回来的交易所结果数据和委托交易系统数据产生并不一致。

 

基于 StreamWorks 搭建的实时数仓,提升了东吴证券原先实时数据采集和使用中的数据及时性、一致性和准确性问题,数据响应能达到毫秒级,更快地触达用户。以融资融券场景为例,此前,当客户发生大额资金还款操作时,没办法去实时反应到系统,那这笔钱就会闲置,这中间就会让金融机构产生机会成本损失。当实时数仓参与系统后,系统会及时识别到客户有融资或者融券操作,金融机构会有更大的准备空间,进行资金的调配,有利于做出更优的资金策略。

 


袋鼠云实时技术(流批一体)技术架构图

 

“天之道,损有馀而补不足”,这句话特别适用于当下的金融市场,保持均衡是流通顺畅的关键。而金融机构在今年稳增长和防风险的大基调下,必须承担起这个“道”。但另一个客观事实摆在金融机构面前,没有足够强的先知能力,如何能做出正确的均衡决策?除非像是各种穿越剧里的主角开了金手指。显然,这个可能性不存在,但有一个无限接近这个可能性的答案,就是实时计算在风控场景的应用。

 

当你提前知道了暴风雨,你就比别人多了建造方舟的时间。那么,具体东吴证券是如何将实时数仓应用风控场景的?StreamWorks 让东吴证券和交易所行情、客户委托实时同步,一旦股票价格因为客户交易发生异常变化,就会立刻发起判定,并做及时的对策,了解客户意愿,从而更好应对交易所等部门的监管。相比此前交易一条线、委托一条线,轮询造成的时间差,StreamWorks 会让异常操作等重大问题被及时发现,降低违规操作等对客户或机构造成的负面影响。

 

葛菊平说:“API 和实时数仓最终是为了数据更好流通,为业务提供价值,提高各业务板块的协同。从而更好地服务客户,提升客户的投资体验。未来,东吴证券会全面进行数字化转型,让数字的价值赋能全业务,成为推动社会财富价值提升的有力支撑。”

 

“让我们陷入困境的不是无知,而是看似正确的谬误论断”,这句出现在《大空头》电影开端的马克吐温名言,至今对金融市场仍有警示作用。当空握数据,而不是踏实让数据服务业务时,再多的数据也会导向糟糕的结果。

 

本次袋鼠云和东吴证券的合作,让我们看到金融数字化的正答从不复杂:立足于解决问题,而不是追赶趋势,仰观市场、脚踏实地,为业务服务的数据化才更具价值。

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