学会 Java 异常处理，其实没你想的那么难

学会 Java 异常处理，其实没你想的那么难那个让我崩溃的深夜记得刚工作那会儿，有个深夜我被一通电话叫醒："系统又崩了！用户投诉说支付页面打不开！"我迷迷糊糊地爬起来，打开电脑一看日志，满屏的红色异常堆栈信息，像是在嘲笑我这个菜鸟。

那时候的我，对异常的理解就是"能跑就行"，碰到异常就直接 try-catch 一把梭，catch 块里要么空着，要么随便打个日志。直到那个深夜，我才意识到：异常处理不是用来掩盖问题的，而是用来优雅地解决问题的。

从"鸵鸟心态"到"正面刚"最开始，我写代码是这样的：

public void transferMoney(String fromAccount, String toAccount, BigDecimal amount) {try {// 检查余额// 扣款// 转账// 记录日志} catch (Exception e) {// 啥也不干，假装没看见}}看起来没报错，但用户的钱莫名其妙消失了，客服电话被打爆。老大看了我的代码后，语重心长地说："小伙子，你这是在玩火啊！"

踩坑瞬间：异常的"连环杀"后来我开始认真对待异常，但又走进了另一个极端——什么都往上抛：

public UserInfo getUserInfo(Long userId) throws SQLException, IOException, ParseException {// 查数据库可能抛 SQLException// 读配置文件可能抛 IOException// 解析数据可能抛 ParseExceptionreturn userInfo;}结果调用链上每个方法都要处理一堆异常，代码变得臃肿不堪。更要命的是，调用方根本不知道该怎么处理这些异常，只能继续往上抛，最终形成了"异常传递链"。

转机：学会"分而治之"真正的转机来自一次 Code Review。技术经理指着我的代码说："异常处理要有层次感，不同的异常要用不同的策略。"

他教我把异常分成三类：

异常类型 处理策略 典型场景可恢复异常 重试或降级 网络超时、数据库连接失败业务异常 转换为友好提示 余额不足、用户不存在系统异常 记录日志并告警 内存溢出、磁盘空间不足优雅解决：自定义异常体系现在我的异常处理是这样的：

public class PaymentService {

public PaymentResult transfer(TransferRequest request) {    try {        validateRequest(request);        return doTransfer(request);    } catch (InsufficientBalanceException e) {        return PaymentResult.fail("余额不足，请充值后重试");    } catch (AccountNotFoundException e) {        return PaymentResult.fail("账户不存在");    } catch (NetworkException e) {        // 网络异常，重试3次        return retryTransfer(request, 3);    }}

}关键在于建立了清晰的异常层次：

BusinessException：业务异常，需要给用户友好提示 SystemException：系统异常，需要记录详细日志 RetryableException：可重试异常，自动重试机制经验启示：异常处理的"三板斧"经过几年的摸爬滚打，我总结出异常处理的"三板斧"：

1. 快速失败原则发现问题立即抛出异常，不要让错误数据继续传递。宁可程序停下来，也不要产生脏数据。

2. 就近处理原则谁最了解异常的含义，就让谁来处理。数据库异常在 DAO 层处理，业务异常在 Service 层处理。

3. 用户友好原则永远不要把技术异常直接抛给用户。NullPointerException 要转换成"数据获取失败"，SQLException 要转换成"系统繁忙，请稍后重试"。

写在最后异常处理就像开车时的安全带，平时可能感觉不到它的存在，但关键时刻能救命。好的异常处理不是让程序不出错，而是让程序出错时能够体面地处理。

现在每当有新人问我异常处理的秘诀，我都会告诉他们：异常不可怕，可怕的是对异常视而不见。 与其花时间调试为什么程序崩溃，不如一开始就把异常处理做好。

记住：写代码容易，写好代码难，但写出能在生产环境稳定运行的代码，那才是真正的本事。

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