mysql 存储引擎

mysql 存储引擎

Innodb 存储引擎

Innodb 的数据存储在表空间中，表空间由一系列的数据文件组成，Innodb 可以将每个表的数据和索引存放在单独的文件中。

Innodb 采用 MVCC 来支持高并发，实现了四个标准的隔离级别，默认是可重复读，并且通过间隙锁策略解决幻读的问题。间隙锁让 Innodb 不仅仅锁定查询涉及的行，还会对索引中的间隙进行锁定，防止幻行插入。

Innodb 基于聚簇索引建立，聚餐索引对主键查询有很高的性能。它的二级索引（非主键索引）必须包含主键列，主键如果很大的话，其他索引也会很大。

MYISAM 存储引擎

Myisam 将表存储在两个文件中：数据文件和索引文件，分别以.MYD 和.MYI 为扩展名。

MyIsam 不支持事务，不支持崩溃后的安全恢复。

MyIsam 对整张表加锁，而不是针对行。读取时会对需要读到的所有表加共享锁，写入时对表加排他锁。表在读取查询同时，也可以往表中插入新纪录。

Archive 存储引擎

Archive 存储引擎只支持 insert 和 select 操作，Archive 引擎会缓存所有的写并利用 zlib 对插入的行进行压缩，所以比 MyIsam 表的磁盘 io 更少。每次 select 查询都需要执行全表扫描。Archive 适合日志和数据采集类应用，这类应用做数据分析往往需要全表扫描

CSV 引擎

将普通的 CSV 文件作为 Mysql 的表来处理，但这种表不支持索引。CSV 引擎可以作为一种数据交换机制，非常有用。

Memory 引擎

Memory 比 MyIsam 快一个数量级，因为所有数据都保存在内存中，不需要磁盘 io。Memory 表结构在重启以后还会保留，但数据会丢失。

Memory 表支持 hash 索引，因此查找操作非常快，Memory 是表级锁，并发写入的性能较低。不支持 BLOB 或 TEXT 类型的列，并且每行的长度都是固定的，即使指定了 VARCHAR 列，实际存储时也会转换成 CHAR，导致部分内存浪费。

这就是 mysql 存储引擎的大体罗列了，Innodb 存储引擎，MYISAM 存储引擎，Archive 存储引擎，CSV 引擎，Memory 引擎等等还有很多存储引擎，选择合适的使用吧