Apipost 协议全栈支持 + 国密算法,调试效率飙出星际!
开发者常常会陷入为不同协议切换调试工具的泥沼,很多用户可能已经了解,Apipost 早已经搞定 HTTP、gRPC、Websocket 甚至冷门金融协议,还能自动生成文档!目前 Apipost 已支持的协议和数据格式包括:HTTP(s)、SSE、Markdown、WebService、graphQL、WebSocket、Socket.IO、gRPC、TCP 等,是国内 API 研发管理领域支持协议最广泛丰富的工具。
一、HTTP/HTTPS
HTTP/HTTPS 是基于请求-响应模型的无状态通信,RESTful 架构的灵魂载体。
优势
▸ 通用性强;
▸ 灵活性高:GET/POST/PUT/DELETE 随心切换;
▸ 生态完善:浏览器直接调试+缓存机制。
适用场景
RESTful API、表单提交、文件上传、SOAP(WebService)等。
操作技巧
▸ 文件秒传:拖个文件就能测上传接口
▸ Body 多样化:支持 form-data、x-www-form-urlencoded、raw(JSON/XML),甚至直接传文件。
▸ 全局参数:公共 Header/Query 统一配置,告别重复填参!
▸ 性能分析:查看 TPS、下载速度等,精准定位服务器瓶颈。

国密算法应用
在 HTTP/HTTPS 协议中,国密算法(如 SM2、SM3、SM4)可用于增强数据的安全性和保密性。以下是国密算法在 HTTP/HTTPS 中的具体应用场景和优势:
▸ SM2 加密:用于对传输的数据进行加密,确保数据在传输过程中的保密性。例如,对用户的敏感信息(如密码、个人资料等)进行加密传输,防止被窃取。
▸ SM3 哈希:用于对数据进行完整性校验,确保数据在传输过程中未被篡改。通过生成数据的哈希值,并在接收端进行验证,可以有效检测数据是否被篡改。
▸ SM4 加密:适用于对大量数据的加密传输,具有较高的加密效率。例如,在文件上传下载过程中,使用 SM4 加密可以保护文件内容的安全。
Apipost 内置 sm 国密算法库,可以在脚本中直接使用。调用方式如下图:

操作建议
▸ SOAP 调试:Body 选 raw(XML),手动添加 Content-Type: text/xml,按模板构造 Envelope。

二、SSE(Server-Sent Events)
SSE(Server-Sent Events)是一种用于实现服务器主动向客户端推送数据的技术,也被称为“事件流”(Event Stream)。它基于 HTTP 协议,利用了其长连接特性,在客户端与服务器之间建立一条持久化连接,并通过这条连接实现服务器向客户端的实时数据推送。
适用场景
▸ 实时日志推送
▸ 新闻热点推送
▸ 股票行情订阅
▸ 直播间弹幕流
▸ AI 模型响应流式传输:如 ChatGPT、DeepSeek 等 AI 开放接口,返回的大量文本数据分批推送。
每次接收到事件时,消息将依次显示在消息列表中,并且支持点击查看消息详情。

新建并调试 SSE
调试 AI 开放接口实战
以 ChatGPT 或 DeepSeek 等 AI 模型的开放接口为例,这些接口通常采用 SSE 来实现实时的流式响应,将生成的大量文本数据分批推送给客户端。以下是使用 Apipost 调试 Deepseek 接口的步骤和技巧:
请求配置
▸ URL:填写 AI 接口的完整地址,例如https://api.deepseek.com/chat/completions
▸ Headers:
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <DeepSeek API Key>(替换为你的 API 密钥)
▸ 实时日志推送 Body(raw, JSON 格式):
{ "model": "deepseek-chat", "messages": [ { "role": "system", "content": "You are a helpful assistant." }, { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": true}

响应处理
▸ 事件流解析:AI 接口会通过 SSE 将响应分成多个事件推送,每个事件包含部分响应数据。在 Apipost 中,可以清楚地看到每个事件的内容。
▸ 数据拼接:将所有事件的数据拼接起来,得到完整的响应文本。对于 ChatGPT 等接口,最终的响应可能是一个完整的 JSON 格式,其中包含多个 choices,每个 choices 的 delta 字段逐步构建最终的回复。
▸ 错误处理:如果某个事件中出现错误信息,及时捕获并处理。
调试技巧
▸ 检查连接状态:确保长连接正常维持,没有因网络问题或超时导致断开。
▸ 验证数据格式:确认每个事件推送的数据格式是否符合预期,尤其是对于 AI 模型返回的复杂数据结构。
▸ 性能优化:观察事件推送的频率和数据量,调整请求参数以优化响应速度和资源消耗。
总之:简单配置 URL 和 Headers,结合流式传输参数,即可监听 AI 模型的实时响应流,注意检查 stream 参数是否正确开启。
三、WebSocket & Socket.IO
WebSocket 和 Socket.IO 是基于 TCP 的全双工通信协议,长连接+实时推送,被誉为双向通信天花板。
WebSocket 是 HTML5 提供的全双工通信协议,基于 TCP 实现服务端主动推送,通过一次 HTTP 握手建立持久连接,彻底告别轮询。其低延迟、高吞吐特性,使其成为聊天、实时协作、在线游戏的协议基石。
Socket.IO 则是基于 WebSocket 的封装库,添加了自动重连、事件驱动、房间管理等上层能力,并支持降级到 HTTP 长轮询,兼容老旧浏览器。它更像"WebSocket Pro"——内置心跳检测、二进制传输优化,并允许自定义事件名(如 new_message),使复杂业务逻辑更易维护。
适用场景
聊天室、实时数据推送、游戏交互。
操作技巧
在 Apipost 中,Websocket 与 Socket.IO 被拆分,我们需单独创建两种类型的接口进行调试。同时,这两种类型都支持维护多个消息示例。
(1)、Websocket:
▸ 消息管理优化:同一连接可维护多条消息,调试更方便。

▸ 标签与版本对比:支持 tag 标记和历史版本对比,方便追溯历史修改记录。

▸ 请求示例展示:文档中以消息维度展示请求和响应示例,查看更直观。

(2)、Socket.IO
▸ 事件监听机制:实时新增或打开事件监听,灵活性增强。

▸ 消息管理:同一连接可维护多条消息,调试更顺畅。

▸ 快速选择事件名:消息发送时支持快速选择事件名。

▸ 文档展示优化:请求示例和响应示例更加清晰易读。

操作建议
▸ 长连接维护:设置合理超时时间,避免服务端主动断开。
▸ 消息格式:Socket.IO 需指定事件名,Websocket 默认 message。

四、GraphQL
GraphQL 是一种用于 API 的查询语言,以其灵活性和高效性而闻名。GraphQL 具备更好用的交互能力,文档生成更友好。它允许客户端根据自身需要精准请求数据,避免了传统 RESTful API 中多次请求相同资源的情况,这使得数据获取变得更加简洁和强大。但是编写 Query 查询语句常常会给开发者们带来挑战。
特性
▸ 前端自定义返回字段▸ 单请求聚合多资源▸ 强类型 Schema 校验
适用场景
按需获取数据、复杂查询条件。
操作技巧
▸ 可视化操作:轻松编写 Query 查询语句。

▸ 多 Query 维护:一个接口下可同时管理多个查询,方便快速切换调试。

▸ 支持断言与变量提取:提升测试的灵活性。

▸ 全局与环境变量支持:更便捷的参数管理。

操作建议
▸ Filter 手动写:若无法获取 Schema,需按语法手写过滤条件。

▸ 变量提取:用预执行脚本动态传参,避免硬编码。

五、TCP &金融报文
TCP 协议作为传输层核心,通过三次握手建立可靠连接,以数据包顺序控制、重传机制保障交易完整性,是金融系统实时通信的底层基石。其高可靠性、流量控制特性,完美适配金融场景对零丢包、低延迟的严苛要求。
金融报文(如 ISO 8583、FIX 协议)则是金融业务的“标准化语言”,以定长/变长格式定义交易要素。例如:
▸ 银行核心系统:ISO 8583
▸ 证券交易:FIX 协
在支付清算、跨境结算等场景中,TCP 确保报文传输无损,而金融报文通过长度标识、分隔符、编码规范(如 BCD 码压缩数值)实现高效解析。Apipost 内置报文模板、自动补位功能,可模拟银联交易、证券订单流,解决金融开发中字段对齐、编码校验等痛点。
适用场景
物联网设备通信、金融支付系统(如 ISO8583)。
操作技巧
▸ 报文模板:支持定长、分隔符、Raw 格式
▸ 填充规则:自动补位、截断,告别手动计算长度。
操作建议
▸ 编码一致:和服务端约定好报文编码(如 UTF-8/GBK),否则乱码警告!

六、gRPC
由 Google 开发的高性能 RPC 框架,广泛应用于微服务、云原生及物联网领域,如 Kubernetes 等核心系统深度依赖。
核心优势
▸ 基于 HTTP/2:多路复用+头部压缩,单连接并行处理多请求,减少 TCP 握手开销;
▸ 强类型接口:通过 Protobuf 定义服务契约,自动生成多语言代码,保障通信一致性,二进制编码,体积比 JSON 小 60%
▸ 流式传输:支持服务端/客户端/双向流,适配实时日志、文件分块等场景;
适用场景
内部服务通信、流式数据传输。
操作技巧
▸ 服务反射:自动获取 Proto 文件,无需手动上传。

流式调试:支持服务端流、客户端流(后续还会支持双向流)。

操作建议
▸ Proto 管理
服务反射失败时,本地导入 Proto 文件,记得勾选依赖目录!

▸ 流式数据
提前和服务端约定数据结束标志,避免无限等待。
进阶 Tips
▸ 环境变量:用前置 URL 替换 URL/参数,轻松实现跨环境测试
▸ 脚本加持:预执行脚本加密参数,后执行脚本断言响应
▸ 文档生成:一键保存请求/响应示例,接口文档直接导出
总结
在实际开发工作中,频繁切换调试工具以应对不同协议的挑战,常常让开发者陷入困境,耗费大量时间与精力。而 Apipost 为开发者提供了一站式的解决方案。它不仅全面支持 HTTP、WebSocket、SSE 等多种主流协议,还能够高效生成清晰的文档,极大地简化了开发流程。通过本文的介绍,我们深入了解了 Apipost 在协议调试和文档生成方面的强大能力,这些功能在实际应用中能够显著提升开发效率,帮助开发者更专注于核心业务逻辑的实现。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【数据追梦人】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/0c284f8a1994f2497b419f0f5】。文章转载请联系作者。
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