零基础转行大数据，学习应该注意什么？

IT 行业在不断的发展，小伙伴在大学刚毕业选择转行 IT 行业还是比较不错的，现在正处于大数据人工智能时代，企业的发展对大数据开发技术的需求量在不断的增加，小伙伴想要更好的入行大数据开发行业，在大数据培训机构学习的过程中，也要找到适合自己的学习方式和学习方法。

小伙伴想要转行 IT 行业之前需要小伙伴考虑清楚以下几点：

1.在职行业看不到前景，再考虑转行，如果目前在职的算比较稳定的不建议转行。

2.转行学大数据需考虑自己是否能坚持，毕竟学习成本较大。

在这个时候，小伙伴很容易听信别人的，程序员待遇好，那是有一定条件的，没有丰富的技术水平和项目经验很难拿到高工资的 offer，刚入行的大数据程序员前一两年基本属于技术沉淀期，待遇相对不会很高。

3.转行前需考虑客观条件是否允许，一个是自学还是参加大数据培训机构学习，有基础建议自学，一个是年龄是否合适(正如网上所说大公司大城市 35 岁属于高龄程序员拐，比较不受欢迎)。

自学的话只要自己自制力够强，跟着网上教程坚持下来基本上能学到基础入门了，要花相对较多时间，没人指点,学习过程中难免会碰到一些问题，多走一些弯路。当然小伙伴可以到尚硅谷的官网上来学习也是很不错的。

参加大数据培训机构的话，一个要有经济基础,培训费和 6 个月左右的培训时间生活费要自己备足。参加培训机构学习个人觉得主要有两点好处吧：一个是对自制力不强的有一个学习气氛能带动学习，一个是有同伴碰到问题可以互相请教。不过说实话大数据培训机构里教的基本上网上教程没什么区别，有的甚至教的比网上教程少。这里说明下，很多公司对培训出来的都有偏见了(主要是培训出来的一个基础不好,一个是简历上夸大项目经验)，会认为你学习能力比较弱，实际工作中还是有很多技术点要自学的。