用 OceanBase 试了一下 ChatGPT 开源文档问答助手

欢迎访问 OceanBase 官网获取更多信息：https://www.oceanbase.com/

随着去年年底 ChatGPT 的火爆出圈，到近日 OpenAI 发布了最新的 GPT-4 模型，大家都在思考、尝试如何利用 ChatGPT 的能力来构建自己的应用。

我们最近发现，在开源世界里也出现了一些相关的项目：比如基于文档向量化后检索作为 prompts 输入到 ChatGPT 进行聊天的 DocsGPT、document.ai 等，比如 X-lab 开放实验室的 Hypercrx 项目 ，甚至有人在尝试训练自己的专属模型。

GitHub 作为许多人探索开源世界的第一站，也让很多人基于其仓库开启了探索。今天为大家介绍长期在开源领域进行科研与创新的实验室 X-lab 的 Hypercrx 项目。

为了使人们更好地洞察 GitHub 上的开源项目和开发者，X-lab 打造了浏览器插件 Hypercrx。在 ChatGPT 盛行之时，X-lab 在思考，如果有一个机器人可以学习一下开源项目文档中的信息，那是否就可以作为一个开源项目的问答机器人了呢？在不断地研究下，它们在这个方面迈进了一小步。

实验室的各位同学们在多次尝试后，感觉 DocsGPT 的效果非常不错，因此他们将 DocsGPT 的聊天能力集成到了实验室的浏览器插件项目 Hypercrx 中，对于已经支持的项目，安装插件后，大家只需要打开对应的 GitHub 仓库主页，即可马上体验针对当前项目的 ChatGPT 聊天问答能力。

以下是以 OceanBase 为例，进行的实际效果的展示：

目前除 OceanBase 外，Hypercrx 还支持 OpenDigger、Hypercrx、NebulaGraph、Egg.js、Midway.js、OpenYurt、OpenSumi。欢迎大家点击文末的“阅读原文”进入 OceanBase 的 GitHub 仓库进行体验。

欢迎访问 OceanBase 官网获取更多信息：https://www.oceanbase.com/