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直播预告 | 字节跳动云原生大数据分析引擎 ByConity 与 ClickHouse 有何差异?

作者:墨天轮
  • 2023-04-23
    湖北
  • 本文字数:1266 字

    阅读完需:约 4 分钟

ByContiy 是字节跳动开源的一款云原生的大数据分析引擎,擅长交互式查询和即席查询,具有支持多表关联复杂查询、集群扩容无感、离线批数据和实时数据流统一汇总等特点。


ByConity 从 1 月份发布开源 beta 版本之后,陆续收到社区询问 ByConity 和 ClickHouse 差异的反馈:


“ByConity 有没有 shard 副本的概念了?”

“ByConity 的执行还是类似 Clickhouse Scatter-Gather 模式吗?”

“关于哪些能力和 ck 一致,哪些不一致,这一块还比较模糊。”

……


ByConity 站在 ClickHouse 的肩膀上进行了云原生的架构设计,那么两者在使用过程中有哪些异同?为了回答社区关于两者差异的疑问,同时也给刚接触 ByConity 的用户一个清晰概览,本次【从使用的角度看 ByConity 和 ClickHouse 的差异】直播分享邀请 ByConity 研发工程师站在使用的角度,从安装部署、创建库表、写入数据、查询等方面进行两者的整体介绍,希望通过此次分享,对 ByConity 感兴趣的同学能够更加了解其特点与使用场景。


— 活动信息 —

  • 直播时间:4 月 25 日 19:00-20:30

  • 直播地址:墨天轮直播间

  • 观看方式:线上观看

— 嘉宾及议程 —

  • 嘉宾介绍



分享嘉宾:方 伟


ByteHouse 分析型数据库研发工程师。有多年大数据领域相关经验,如 OLAP 数据库,实时流处理,用户行为分析,A/B 实验等,目前负责字节跳动 OLAP 引擎相关研发工作。


  • 活动议程


19:00 - 19:20:社区问题解答


19:20 - 20:20:技术分享+Q&A


20:20 - 20:30:社区进展同步

— 直播亮点前瞻 —

  • 共同掌握技术干货


通过此次分享,你将了解 ByConity 与 ClickHouse

在资源隔离与扩缩容设计上的架构与组件差异

在库表创建、数据导入与查询上的差异

在事务支持与特殊表引擎上的差异


  • 学知识领奖品,精美周边等你领


线上观看并参与抽奖,将有机会获得 ByConity 社区文化衫

参与线上互动交流、反馈项目建议,填写问卷将有机会领取 ByConity 社区周边



更多活动惊喜,尽在【从使用的角度看 ByConity 和 ClickHouse 的差异】直播


点击立即报名:https://www.modb.pro/event/814



关于 ByConity

作为国内使用规模最大的 ClickHouse 用户,字节跳动在面临业务的急速扩张时,大量集群扩容以及数据移动和重新平衡的需求压力愈发增强。因此,在 ClickHouse 的基础之上,字节跳动设计了分布式基础架构云数仓,并向社区开源为 ByConity。


ByConity 是面向现代数据栈的一款数仓系统,应用了大量数据库成熟技术,如列存引擎,MPP 执行,智能查询优化,向量化执行,Codegen,indexing,数据压缩,适合用于 Online Analytical Processing(OLAP) 场景和轻载数仓的场景,包括但不限于交互式分析、实时 APP 监控、流数据处理和分析等。


项目 GitHub 地址:https://github.com/ByConity

用户手册地址:https://github.com/ByConity/byconity.github.io/tree/main/i18n/zh-cn/docusaurus-plugin-content-docs/current


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数据库技术爱好者 2019-11-22 加入

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