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CDH+Kylin 三部曲之二:部署和设置

  • 2022 年 4 月 24 日
  • 本文字数:1280 字

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由于修改了 selinux 和 swap 的设置,需要重启操作系统才能生效,因此请重启 CDH 服务器;

[](()执行 ansible 脚本启动 CDH 服务(ansible 电脑)

  1. 等待 CDH 服务器重启成功;

  2. 登录 ansible 电脑,进入~/playbooks 目录;

  3. 执行初始化数据库和启动 CDH 的脚本:ansible-playbook cdh-single-start.yml

  4. 启动完成输出如下信息:



  1. ssh 登录 CDH 服务器,执 《一线大厂 Java 面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》无偿开源 威信搜索公众号【编程进阶路】 行此命令观察 CDH 服务的启动情况:tail -f /var/log/cloudera-scm-server/cloudera-scm-server.log,看到下图红框中的内容时,表示启动完成,可以用浏览器登录了:


[](()设置(浏览器操作)

现在 CDH 服务已经启动了,可以通过浏览器来操作:


  1. 浏览器访问:http://192.168.50.134:7180 ,如下图,账号密码都是 admin:



  1. 一路 next,在选择版本页面选择 60 天体验版:



  1. 选择主机页面可见 CDH 服务器(deskmini):



  1. 在选择 CDH 版本的页面,请选择下图红框中的 5.16.2-1:



  1. 进入安装 Parcel 的页面,由于提前上传了离线 parcle 包,因此下载进度瞬间变成百分之百,此时请等待分配、解压、激活的完成:



  1. 接下来有一些推荐操作,这里选择如下图红框,即可跳过:



  1. 接下来是选择服务的页面,我选择了自定义服务,然后选择了 HBase、HDFS、Hive、Hue、Oozie、Spark、YARN、Zookeeper 这八项,可以满足运行 Kylin 的需要:



  1. 在选择主机的页面,都选择 CDH 服务器:



  1. 接下来是数据库设置的页面,您填写的内容必须与下图保持一致,即主机名为 localhost,Hive 的数据库、用户、密码都是 hive,Activity Monitor 的数据库、用户、密码都是 amon,Reports Manager 的数据库、用户、密码都是 rman,Oozie Server 的数据库、用户、密码都是 oozie,Hue 的数据库、用户、密码都是 hue,这些内容在 ansible 脚本中已经固定了,此处的填写必须保持一致:



  1. 在设置参数的页面,请按照您的硬盘实际情况设置,我这里/home 目录下空间充足,因此存储位置都改为/home 目录下:



  1. 等待服务启动:



  1. 各服务启动完成:


[](()HDFS 设置

  1. 如下图红框所示,HDFS 服务存在问题:



  1. 点击上图中红色感叹号可见问题详情,如下图,是常见的副本问题:



  1. 操作如下图,在 HDFS 的参数设置页面,将 dfs.replication 的值设置为 1(只有一个数据节点):



  1. 经过上述设置,副本数已经调整为 1,但是已有文件的副本数还没有同步,需要重新做设置,SSH 登录到 CDH 服务器上;

  2. 执行命令 su - hdfs 切换到 hdfs 账号,再执行以下命令即可完成副本数设置:


hadoop fs -setrep -R 1 /


  1. 回到网页,重启 HDFS 服务,如下图:



  1. 重启后 HDFS 服务正常:


[](()YARN 设置

默认的 YARN 参数是非常保守的,需要做一些设置才能顺利执行 Spark 任务:


  1. 进入 YARN 管理页;

  2. 如下图所示,检查参数 yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores 的值,该值必须大于 1,否则提交 Spark 任务后 YARN 不分配资源执行任务,(如果您的 CDH 服务器是虚拟机,当 CPU 只有单核时,则此参数就会被设置为 1,解决办法是先提升虚拟机 CPU 核数,再来修改此参数):



  1. yarn.scheduler.minimum-allocation-mb:单个容器可申请的最小内存,我这里设置为 1G

  2. yarn.scheduler.maximum-allocation-mb:单个容器可申请的最大内存,我这里设置为 8G

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