(28DW-S8-Day14) 数据孤岛

数据孤岛

百科：“企业发展到一定阶段，出现多个事业部，每个事业部都有各自数据，事业部之间的数据往往都各自存储，各自定义。每个事业部的数据就像一个个孤岛一样无法(或者极其困难)和企业内部的其他数据进行连接互动。”我们把这样的情况称为数据孤岛。简单说就是数据间缺乏关联性，数据库彼此无法兼容。

您的企业里面类似数据孤岛的问题吗？

原因

为什么会出现数据孤岛问题？

我总结下来，两个因素：

• 业务流程长

• 业务发展快

至于说多个事业部、数据多等都是表象，真正的原因就是上面两个。

比如，新闻网站、贴吧、微博这些信息服务的业务流程肯定没有在线教育这种业务的流程长。

另外，业务发展快。两点：

• 组织架构快速变化

• 人员规模快速增加

组织架构变得很快，那很多新的部门就会出来，有了部门，就有了'门'，有了门就容易有岛。 人员快速增加，各种数据没时间做统筹，天天都在迫于应对新情况，做的数据设计都是临时方案。

于是乎，各种数据不同大的孤岛问题就来了。

怎么解决？

我感觉数据孤岛问题的解决，首先是：组织流程变革的事情。

如果组织流程中天然是不打通的，数据孤岛只是结果而已。

其次，项目级别上，需要把之前的各种数据链路全部梳理、统筹设计、环环相扣打通优化。 这肯定是一个 CTO/CIO 级别的大事情。而这个事情说到底还是要 CEO 鼎力支持的。

再次，在思维模式层，需要全员具有数据思维。从管理、教研、产研、BI、DBA、服务人员等全部用客观的数据指标说话，进而会推动数据打通、数据精细化打点、各种分层的数据指标的建立磨合。