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平价 Vision Pro 需搭配 Mac/iPhone;OpenAI 收购实时分析数据库公司丨 RTE 开发者日报

作者:声网
  • 2024-06-24
    四川
  • 本文字数:2003 字

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平价 Vision Pro 需搭配 Mac/iPhone;OpenAI 收购实时分析数据库公司丨 RTE 开发者日报


开发者朋友们大家好:


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本期编辑:@CY,@JLT,@鲍勃

01 有话题的新闻

1、微软正努力治疗 AI 幻觉,以技术手段实时屏蔽和重写毫无根据的信息


IT 之家 6 月 21 日消息,就在 GPT-4 因征服标准化测试而登上头条时,微软研究人员正在对其他 AI 模型进行一种非常另类的测试 —— 一种旨在让模型捏造信息的测试。从技术角度来讲,AI 幻觉是一种「缺乏事实依据」的内容,这意味着 AI 模型改变了它所给定的数据或添油加醋描述了原本不存在的信息。


微软表示,其工程师花了数月时间,通过检索增强生成技术(一种无需重新训练模型即可向模型添加额外知识的技术)将必应搜索数据作为 Copilot 的依据,通过必应的答案、索引和排名数据帮助 Copilot 提供更准确、更相关的回复,同时提供引用信息,让用户可以自行查找和验证。


值得一提的是,微软还推出了一种实时工具,可以大规模检测应用中依据企业数据的可靠程度。微软表示,Azure AI Studio 可以根据来源文档评估响应的可靠程度。


微软 AI 负责项目的首席产品经理 Ken Archer 表示,「处于生成式 AI 的前沿意味着我们有责任和机会让自己的产品更安全、更可靠,并让客户也能放心使用我们的工具」。(@IT 之家)


2、高通开放 AI 模型,助力开发者打造骁龙 X Elite 平台智能应用


6 月 23 日消息,在今年稍早的 Computex 大会上,高通发布了骁龙 X Elite 平台,发布会上该公司几乎只强调了该系列芯片的人工智能 (AI) 能力,对 CPU 和 GPU 的介绍则寥寥无几。然而,要想发挥高通 Hexagon 神经处理单元 (NPU) 的强大性能,就需要能与之匹配的 AI 软件。


好消息是,高通现已针对其 45 TOPS 的 Hexagon NPU 开发、优化并验证了 AI 模型。注册开发者可以前往高通的 AI Hub 获取这些预训练模型,快速构建人工智能应用。


高通官方表示:「高通 AI Hub 现已为所有人提供了计算模型。立即注册,即可在骁龙 X Elite 平台上运行、下载和部署优化的 AI 模型。」(@IT 之家)


3、「平价版」Vision Pro 头显需配合 iPhone / Mac 才能使用


6 月 23 日消息,彭博社的马克・古尔曼(Mark Gurman)在最新一期 Power On 实时通讯中透露苹果正在开发「平价版」Vision Pro,这款代号为 N107 的头显据称 FOV 视角将会更窄(IT 之家注:现款 Vision Pro 为 100 度左右),据称将需要连接 Mac / iPhone 才能使用,逻辑类似 Apple Watch。


古尔曼重申,苹果希望「最早在 2025 年底」推出更平价的 Vision 头显,尽管如此,苹果仍在「努力降低成本的同时保留关键功能」,作为比较,现款 Vision Pro 头显起售价为 29999 元。(@IT 之家)


4、告别 1 分钟限制,Meta Ray-Ban 智能眼镜视频录制时长提升至 3 分钟


6 月 23 日消息,Meta 公司为旗下 Ray-Ban Meta 智能眼镜推送了更新(版本号 6.0),其中一项重要改动就是提升了眼镜视频录制功能的时长限制。尽管内置摄像头是 Ray-Ban Meta 的亮点之一,却也因为功能上的限制而饱受诟病,首先是只能录制竖屏视频,其次每次最长只能录制一分钟。


此次更新解决了其中一个痛点,将每次录制时长上限提升至 3 分钟,是原先的 3 倍。值得注意的是,该功能的更新似乎是分批次进行的,部分用户更新至 6.0 版本后仍未出现这一变化。(@IT 之家)


5、有望发力搜索领域,OpenAI 收购数据库分析公司 Rockset


当地时间 6 月 21 日,OpenAI 宣布完成了对数据库检索和分析公司 Rockset 的收购。公司将整合 Rockset 的技术和人员,强化各项产品的检索基础设施。OpenAI 在新闻稿中强调,AI 将有机会改变人们组织、利用自身数据的方式,这便是公司收购 Rockset 的原因。后者是一个提供「世界级」的数据索引、查询功能的实时分析数据库。(@IT 之家)

02 有态度的观点

1、百川智能 CEO 王小川:除了杀时间、省时间,「加时间」才是 AI 应用好赛道


王小川强调大模型创业者在开发 AI 应用时应非常谨慎,避免简单复制 App 工厂模式,这可能导致创业者付出巨大代价;他认为医疗是通往 AGI(人工通用智能)的难而正确的路径,因为医疗服务的需求无限,智力密度高;对于 AI 技术的应用,王小川看重真正的智能增长而不是短期的技术展示,主张 AI 的发展应专注于长期价值而非短期效果。(@极客公园)


写在最后:


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