即刻报名|汽车制造行业如何玩转大数据分析?
近几年,人工智能、大数据、云计算等新兴技术深刻影响着汽车和出行领域。车企在全面加速数字化转型的同时,也面临数据爆炸式增长等重重挑战。如何利用数据获取洞察,不断提升运营能力和服务水平,同时有效降低成本、提高质量和生产效率,已经是各大车企亟需思考的问题。
Kyligence 将于 8 月 30 日举办汽车制造行业网络研讨会,特别邀请了长安汽车的大数据技术副总工程师王颖异分享 Kyligence 助力车企落地质量管理数据分析的具体案例;同时,Kyligence 解决方案专家王贤彬将带来车企数据分析上云、数据分析民主化、统一数据服务、车联网数据应用等多个典型场景的解决方案与实践。
关于 Kyligence
上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,致力于打造下一代企业级智能多维数据库,为企业简化数据湖上的多维数据分析(OLAP)。通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能,Kyligence 提供成本最优的多维数据分析能力,支撑企业商务智能(BI)分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景,助力企业构建更可靠的指标体系,释放业务自助分析潜力。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售等行业客户,包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等全球知名企业,并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成全球合作伙伴关系。目前公司已经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。
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