AI 日课 @20230412:Prompt Engineering
AI日课@20230412:Prompt Engineering
这两天在跟随下面的教程学习 Prompt Engineering(提示词工程):
Prompt Engineering Guide
跟随教程做的思维导图如下:
Prompt Engineering 不像我之前设想的“只是充满试探的奇巧淫技”,其中充满了 APE、Active Prompt、ReAct、多模态等非常有创意的工作,值得关注。之前介绍过的 LainChain,其中的 Prompts 和 Agents 部分,都是基于这些工作的。
教程中附带了非常多的资源链接,包括各种模型、相关论述、论文、库、工具等等,在思维导图中也有,欢迎公众号后台留言,可以分享原文件。近期会系统学习 Prompt Engineering,欢迎交流。
昨天的AI日课提到,Prompt 有三个层次,这篇文章主要涉及第一个层次,就是在单个大模型上如何使用“魔法词”去解锁它的能力,试探能力边界。后续会更关注第二个层次,如何使用 Prompt 来构建多个模型互相配合形成工作流。近期也出现了 HuggingGPT、AutoGPT 这样的工具,已经属于这个范畴,相当有趣。
近期 AI 日课:
AI日课@20230411:Prompt的三个层次和三个“万万没想到!”
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原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/09f5a4a7e58e67f3c7cb89807】。文章转载请联系作者。
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