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用技术望远镜看国内大模型:文心闪耀 双榜领跑

作者:脑极体
  • 2024-06-19
    天津
  • 本文字数:2382 字

    阅读完需:约 8 分钟

中国大模型应用,正在进入“可观测期”。

《中国大模型中标项目监测报告(2024 年 5 月)》中显示,截至 5 月,中国大模型的相关中标金额已经超过 2023 年全部中标项目的披露金额。

在大模型全面落地四处开花的同时,大模型正摆脱“不可观测”状态,过去由于大量大模型应用在 B 端,信息相对封闭,对于产业来说,他们很难清晰获知大模型技术水平、擅长领域、落地能力,无形中增加了智慧化转型的决策成本。

随着大模型技术评测体系的逐渐成熟,我们仿佛拥有了天文望远镜,可以在群星闪耀中,找到那颗最耀眼的星。


最近,国际权威机构 IDC 发布了《中国大模型市场主流产品评估,2024》,智源研究院打造的 FlagEval 天秤大模型评测平台也发布了最新一期模型评测排行榜单,两项评测中百度文心大模型实现了双榜夺魁。

“望远镜”背后技术评价机制

我们可以简单看看,这两架“天文望远镜”分别采用了哪些评价机制。

IDC 的评估分为基础能力和应用能力,其中基础方面涉及问答、推理、创作、数学、代码等能力,应用方面既考验 toC 通用场景,也考验金融、零售、法律等 toB 细分场景。

尽管有 GPT-4 这样的有力对手,文心一言仍然在七大维度全面领先。

智源研究院打造的 FlagEval 天秤大模型测评平台发布于 2023 年,面向视频、语音、多模态等多个领域,在 FlagEval 大语言模型评测体系当前包含 6 大评测任务,近 30 个评测数据集,超 10 万道评测题目。


在闭源对话模型榜单中,文心大模型 4.0 以 89.72 的综合评分排名第一,OpenAI 的 GPT-4o 等位列其后。


可见不论是从全领域能力角度进行评估,还是考察至关重要的大语言水平,文心一言毫无疑问都是中文大模型的榜首,是星海中光芒最耀眼的一颗。

技术之光

抬头仰望星空时,我们看到的,其实是星星几年,甚至几十几百年以前留下的掠影。

同样,想要让大模型从“不可观测”变为“可观测”,除了对当下的技术能力进行评测,我们也要回溯光芒的源头,也就是大模型的技术内核。


从文心大模型来看,这种技术之光可以分为两个层面:

第一层,是技术投入的“原生光芒”。

百度对于深度学习的探索挖掘,包括对 AI 技术的应用,已经有十数年之久。在大模型热还未被掀起的 2019 年,百度就打造了第一代文心大模型体系,从而才有了建立在文心大模型之上的文心一言。

如今经过数次迭代,文心大模型在理解、生成、逻辑、记忆四大能力让其他厂商难以望其项背。IDC 报告中就显示,在数学类和代码类等考验模型逻辑、推理等能力的评测中,百度文心大模型体现出了强大的体系化思维、逻辑思维和抽象思维能力。

能力迭代背后,是文心大模型有条不紊的全面技术布局。

比如通过文心飞桨的联合调优,通过高效算力和自研框架来提升大模型的训练效率,增加技术的迭代速度。


又比如面对近年来爆火的智能体 Agent 技术,文心大模型第一时间推出了文心智能体平台。在基础模型能力上叠加思考增强训练,以基础模型+思考模型的形式,让大模型更接近于人类的学习、理解和执行模式。

像百度自己,就通过这种模式打造了代码智能体和智能代码助手 Comate,目前 Comate 生成代码整体采纳率已达 46%,新增代码中生成比例已达 27%。IDC 的报告中我们也能发现,在代码类所有 6 个细分维度中,百度均入围优势厂商。

对于技术研发的深埋与前瞻,让这颗星体源源不断的释放着创新之火,点亮宇宙的一隅。

第二层,是产业协作的“折射光芒”。

文心大模型能力的来源,除了自身的研发投入,还有广泛的产业实践。

截至目前,文心一言累计用户规模已达 2 亿,日均调用量也达到了 2 亿。这一数字在同类生成式 AI 产品中一骑绝尘。

在 toB 领域,百度一方面将文心大模型全面落地于自身业务中,如搜索、地图、信息流。同时百度智能云还推出了千帆大模型平台,打造一站式企业级大模型开发平台。不久前,文心大模型还对外免费开放了 ERNIE Speed、ERNIE Lite 两款主力模型。


在不断对外开放的过程中,文心大模型的调用量呈几何式增长,合作伙伴与案例也越来越多。从国家电网、南方电网、中国航天这样的国之重器,到金融保险领域的浦发银行、泰康保险,再到终端领域的荣耀、三星,媒体领域汽车之家……在不断与合作伙伴共建行业大模型的过程中,文心大模型已经实现了中国最为广泛的产业落地规模。

在广泛的产业合作中,文心大模型得以被真实应用场景滋养,不断从中发掘细节需求,进而针对性地提升技术能力。

举例来说,在大量的实践中百度得以发掘,大模型落地过程中,效果、效率和成本都是重要考量。因此,推出了多模型推理技术来提升推理效率,以降低落地成本。

有对周围产业伙伴光芒的“折射”,我们观测到的星光可以更加立体。文心大模型的成就不仅仅来自机构评测的认可,更来自一个个坚实的落地案例。

大模型星光如何照耀产业星球

当我们望见星光时,它正在向轨道更远处运行着,从大模型元年,走入了大模型落地元年。

《中国大模型中标项目监测报告(2024 年 5 月)》中显示,今年 5 月份大模型中标项目数量创下了新高。毫无疑问,随着大模型“不可观测性”逐渐褪去,产业对于大模型的需求,正在进入井喷状态。需求暴涨的情况下,大模型要如何站稳潮头,真正在行业领域站稳脚跟?以文心大模型为例,纵观文心大模型近一年来的动作,仿佛是一场星际旅行,不断从遥远的技术天空贴近我们所在的应用星球。


文心大模型留下了技术的轨迹,通过不断的研发,让大模型更加贴近 AGI,在能力层面更适应应用领域的复杂任务。

文心大模型也留下了普惠的轨迹,主力模型的免费开放,落地成本的不断降低,都让大模型更加易用,让更多产业伙伴加入行业大模型的联合创新中。

文心大模型还留下了生态的轨迹,百度对于开发者生态的建设持之以恒,目前已在全国最大 AI 社区“星河社区”中打造了大模型板块,也推出了智能体平台这样降低大模型应用研发门槛的工具。开发生态的繁荣,让文心具备更多引力,加速向产业目标行驶而去。

有了这三道清晰的轨迹,我们也就能够望见文心,包括整体中国大模型的未来将如何到来。

星移斗转中,产业对于大模型能力与价值的认知正在逐渐清晰。

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