Databend 开源周报第 114 期

Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn 。

What's On In Databend

探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。

MERGE INTO

MERGE INTO 语句用于根据指定的条件和匹配标准，在目标表中执行对行的插入、更新或删除操作，使用来自指定源的数据。

MERGE INTO 中通常会包含若干 MATCHED 或 NOT MATCHED 子句：对于 MATCHED 子句，可以对目标表进行更新或者删除，而如果是 NOT MATCHED 子句，则可以插入数据。

-- Merge data into 'salaries' based on employee details from 'employees'MERGE INTO salariesUSING (SELECT * FROM employees)ON salaries.employee_id = employees.employee_idWHEN MATCHED AND employees.department = 'HR' THEN    UPDATE SET        salaries.salary = salaries.salary + 1000.00WHEN MATCHED THEN    UPDATE SET        salaries.salary = salaries.salary + 500.00WHEN NOT MATCHED THEN    INSERT (employee_id, salary)    VALUES (employees.employee_id, 55000.00);

MERGE INTO 语句目前属于实验阶段，可以执行 SET enable_experimental_merge_into = 1; 启用这个特性。

如果您想了解更多信息，请查看下面列出的资源。

• Docs | MERGE
  

Code Corner

一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。

Python Binding 和 Local 模式支持配置数据路径

Databend 的 Local 模式现已支持通过 DATABEND_DATA_PATH 环境变量来控制元数据和数据文件的存放位置。

DATABEND_DATA_PATH=/tmp/data/ databend-query local -q "create table abc(a int); insert into abc values(3);"

Databend 的 Python Binding 同样遵循 DATABEND_DATA_PATH，但是需要在使用 databend 之前进行定义这一环境变量。

import osos.environ["DATABEND_DATA_PATH"] = "/tmp/def/"
from databend import SessionContext

如果您想了解更多信息，请查看下面列出的资源。

• PR #13089 | feat: support DATABEND_DATA_PATH in bendpy and databend-local
  

Highlights

以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。

• 改进 Hash Join ，性能在部分场景下提升 10% 。

• 改进 MERGE INTO 的并行执行。

• 改进 CI，使用 quickinstall 安装相关二进制工具，使用 nextest 执行单元测试。

What's Up Next

我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。

删除 Internal Stage 时同时移除文件

Internal Stage 将数据文件暂存在 Databend Query 配置中指定的存储后端中。

考虑到在删除 Internal Stage 之后，用户将无法访问其中暂存的数据文件。因此，有必要考虑在删除 Internal Stage 同时移除其中暂存的文件。

Issue #12986 | remove files at the same time of drop internal stage

如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题，祝好运！

Changelog

前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。

地址：https://github.com/datafuselabs/databend/releases

Contributors

非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。

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