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生成式 AI 已形成全球性“AI 再造业务”趋势

  • 2023-04-06
    北京
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生成式AI已形成全球性“AI再造业务”趋势

3 月 28 日至 31 日,博鳌亚洲论坛 2023 年年会在海南举行。实体经济与数字经济如何融合发展,产业数字化如何加速向深层次拓展,生成式 AI 会给产业经济带来哪些变革?这些话题成为今年论坛热点。


百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在出席论坛时表示,生成式 AI 将带来生产效率与体验效果的大幅度提升,这种“双效提升”毫无疑问会改变我们生活生产的方方面面。生成式 AI 已经形成全球性的“AI 再造业务”趋势,企业迎来“智能化跃迁”的历史机遇。


针对业界关心的生成式 AI 给产业带来的变革、算力瓶颈难题、人与机器的关系等问题,沈抖一一做了回答。


问:生成式 AI 未来会给产业经济带来什么样的变革?


第一次蒸汽机革命和第二次电气革命是解放了人类体力,第三次信息革命是赋能脑力。最新的智能革命则是一定程度上替代了脑力劳动,把人类从一些脑力劳动中解放出来。未来生成式 AI 可应用的场景非常多,变化空间非常大。


生成式 AI 带来的变化,主要是两个方面:企业的生产经营效率和用户的体验效果将会大幅提升。


生成式 AI 因为强大的语言理解能力和比较强的思维链的能力,可以把人的意图拆解分成指令,在系统里面执行。所以未来的工作模式,很有可能是一个聪明的人去指导一堆机器人。这些机器人执行人类的决定,重塑整个生产线。生成式 AI 还将彻底改变人机交互方式,更加直接和高效。


从生产到生活交互都将发生变化。实际上这一股力量已经开始了。百度正在用生成式 AI 把所有的产品进行 AI 再造。


问:落地最大的瓶颈是什么,怎样才能突破?


算力是生成式 AI 落地的重要制约因素。对于一时兴起做生成式 AI 的企业,算力是一个瓶颈。而真正在人工智能领域耕耘的企业,肯定都有比较充足的准备,算力问题是可解的。今天所有喊缺算力的人,都是一时兴起做 AI 的人。


百度是全球唯一在芯片-框架-模型-应用四层都拥有领先自研产品的公司,可以在这四层架构中实现端到端优化,大幅提升效率。打个比方,如果某个应用上经过调优,在同等算力情况下,性能提高 100%,那就意味着算力需求可以降低 50%。


问:未来很多职业和行业是否都会受到影响?


每一次科技革命都有这样的担心。当时汽车出来的时候,马夫说以后不用我干了,但是你学会开汽车不就行了。


生成式 AI 会带来一个规模非常大的新职业,未来 50%以上的人要去做“指令师”。以前一个人做 PPT 要做半天,未来是“指令师”告诉生成式 AI,PPT 要讲什么事情,用什么背景和什么风格,这会指引生成式 AI 快速生成一个满足需求的 PPT。


将来大部分人的工作不是真正上一线操作,而是要指挥 AI 怎么去做。所以一波职业的消失一定会催生另外一波新职业。

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