又逢“金九银十”，年轻的毕业生们满怀希望与忐忑，去寻找、竞争一个工作机会。已经在职的开发同学，也想通过社会招聘或者内推的时机争取到更好的待遇、更大的平台。

然而，面试人群众多，技术市场却相对冷淡，面试的同学们不得不面临着 1 个职位 N 个应聘者的巨大竞争。

问：在这种现状下，如何才能收获又多又好的 Offer？

答：短期准备——刷面试题；长期筹谋——巩固核心技能。

面试题怎么刷？刷高频题、有深度的题、符合时效性的题。

核心技能如何巩固？先深入理解原理，再系统应用到实践。

现在，网站和应用程序的功能越来越丰富了，对网络和设备性能的要求自然也越来越高。因此，实现高水平的系统性能，逐渐成为每一位程序员不可或缺的底层能力。可是，传统的性能优化视角，更多的是从问题与测量数据的角度出发，是被动式地解决性能问题。这种视角所驱动的性能优化工作，就会存在很多的局限性，比如说：

• 很容易造成代码可读性差，而且只是做到局部性的优化；

• 这种工作方式通常是在软件工程的后期才启动，发现问题会比较滞后；

• 一次性优化合入的代码量很大，导致软件版本发生质量问题的概率会比较大；

• 由于没有设计与数学理论的支撑，不知道性能优化目标在哪个范围内才是合理的；

• ……

那么要想规避这些问题，就必须从整个软件生命周期的视角去关注与审视软件性能，通过主动式地设计与实现来主导软件性能，这样才能保证软件性能长期保持竞争力。针对这些问题，我结合自己十余年的性能调优开发经验。

有需要获取面试体系文档的朋友，文末有获取方式哦

在**这套《Java 后端性能调优实战宝典》**中，该模块会给你分享一套性能调优的通用方法论，包括性能问题分析与定位的方法技巧，帮助你在实际的业务场景中，快速找到受限于性能瓶颈的资源，持续地监控分析目标。分为 7 个模块，共 20+W 字，理论和实践相结合，结合场景案例，以及从四个方面带你了解和学习高性能编码的实现模式。

模块一：性能优化概念篇，

模块二：设计模式调优篇，

模块三：Java 编程性能调优篇，

模块四：多线程性能调优篇，

模块五：JVM 性能监测及调优篇，

模块六：数据库性能调优篇，

总结

这样，当你站在系统端到端的角度，分析从软件设计到工程发布上线这一整个过程中，软件性能一直处于可控状态的方法，思考这样做的出发点及背后支撑的理论是什么，就能够深入挖掘出全局的性能设计与优化的方法论，从而有效提升软件性能工程的管理能力。

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