Redis 的各种用途以及使用场景，mybatis 技术原理

八、Redis 基础知识

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端口：6379

默认 16 个数据库，下标从 0 开始

单线程：redis 是单线程+io 多路复用：检查文件描述的就绪状态

Memchached：多线程+锁

redis 数据类型：String set list hash zset

九、Redis 命令：

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key 操作

keys * 查看当前库所有的键

exists <key> 判断是否存在 key

del <key> 删除某个键

expire <key> <second> 设置键过期时间 单位是 s 秒

ttl <key> 查看还有多少秒过期 -1 表示用不过期 -2 表示已经过期

move <key> <db> 把键移到另一个库下

dbsize 查看数据库 key 的数量

flushdb 清空当前库

flushall 通杀所有库

String 类型：String 是二进制安全的，可以包含任何数据源，最大 512m

get <key> 查看对应的键值

set <key> <value> 添加键值对

append <key> <value> 将给定的 value 追加到原值的末尾

strlen < key > 获取值得长度

setnx <key> <value> 当 key 不存在的时候设置 key 值

incr <key> 将 key 中储存的数字加 1，如果为空，则值为 1

decr <key> 将 key 中储存的数字减 1，如果为空，则值为-1

incrby/decrby <key> <步长> 将 key 中的数字增减

String 批量处理：

mset <key1> <value1> <key2> <value2> 同时设置多个键值对

mget <key1> <key 2> 同时获得多个值

msetnx <key1> <value1> <key2> <value2> 当给定的 key 都不存在

getrange <key> <start> <stop> 类似 sunstring

setrange <key> <start> <stop> 类似 sunstring 覆盖原始值

setex <key> <过期时间> <value> 设置键值的同时，给定过期时间

getset <key> <value> 以旧换新，设置了新的值同时得到旧值

List：链表

• 1、特点：单键多值

Redis 列表是简单的字符串列表，从左或者从右插入

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底层是双向链表，对两端的操作性能很高，通过下标查询性能很低

lpush/rpush <key> <value1> <value2> .. 从左或从右插入多个值

lpop/rpop <key> 从左边或右边吐出一个值，值光键亡

rpoplpush <key1> <key2> 从 key1 右边吐出一个值到 key2 的左边

lrange <key> <index> 按照索引下标获取元素 从左到右

lindex <key> <index> 按照索引下标获取元素 从左到右

llen <key> 获取列表长度 获取列表长度

linsert <key> before <value> <newvalue> 在 key 中 value 前插入 newvalue

Set：类似 list 的无序集合，保证列表中不会有重复数据，底层是一个 value 为 null 的 hash 表

sadd <key> <value1> <value2> 将多个元素加入到 key 中，重复值忽略

smembers <key> 取出该集合的所有值

sismember <key> <value> 判断集合 key 中是否有该 value 值 有就 1 没有 0

scard <key> 返回该集合的元素个数

srem <key> <value1> <value2> 删除集合中的某个元素

spop <key> 随机吐出该集合一个值

srandmember <key> <n> 随机从集合中取出 n 个值，不会从集合中删除

smove <key1> <key2> <value> 将 key1 中的 value 移动到 key2 中

sinter <key1> <key2> 返回两个集合的交集元素

sunion <key1> <key2> 返回两个集合的并集

hash：键值对集合，类似 map<String,Object>

hset <key> <filed> <value> 给 key 集合中的 file 键赋值 value

hget <key1> <field> 从 key1 集合 file 取出 value

hmset <key1> <field1> <value1> <field2> <value2> 批量设置 hash 的值

hexists <key> <field> 查看 key 中的 field 是否存在

hkeys <key> 列出 key 中所有的 filed

hvals <key> 列出该 hash 集合中所有的 value

zset：与 set 集合非常相似，每个成员都关联了 score，可以用来排序

zadd<key><score1><value1><score2><value2> 将一个或多个元素以及 score 加入 zset

zrange<key><start><stop> withscore 返回下标在区间内的集合，带有 score

zrangebyscore <ket> <min> <max>[withscore] [limit offset count] 返回 key 中 score 介于 min 和 max 中的成员，升序排列

zrevrangerbyscore <key> <min> <max> [withscore] [limit offset count] 降序

zincrby <key> <increment> <value> 在 key 集合中的 value 上增加 increment

zrem <key> <value> 删除 key 集合下的指定元素

zcount <key> <min><max> 统计 区间内的元素个数

zcord <key> 获取集合中的元素个数

zrank <key><value> 查询 value 在 key 中的排名，从 0 开始

十、redis 持久化：

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两种方式：rdb（redis database）和 aof（append of file）

RDB：在指定时间间隔内，将内存中的数据作为一个快照文件（snapshot）写入到磁盘，读取的时候也是直接读取 snapshot 文件到内存中

• ①持久化过程：redis 单独创建（fork）一个进程来持久化，会先将数据写入临时文件中，待上次持久化结束后，会将该临时文件替换上次持久化文件，比 aof 高效，但是最后一次数据可能会丢失

• ②Fork：在 linux 中，fork（）会产生一个跟主进程一样的子进程，出于效率考虑，主进程和子进程会公用一段物理内存，当发生改变的时候，才会把主进程“”写时复制”一份给子进程

• ③Redis 备份的文件：在 redis.conf 中设置，dbfilename 默认为：dump.rdb

• ④ Rdb 保存策略：

900s 1 file change

300s 10file change

60s 10000file change

• ⑤Rdb 的备份：

config get dir 得到备份的文件夹

复制备份文件

• ⑥Rdb 恢复：

关闭 redis

将备份文件复制到工作目录下

启动 redis，自动加载

• AOF : 以日志形式记录每个写操作，启动时通过日志恢复操作

开启 AOF：默认不开启，进入 redis.conf 找到 appendonly yes 打开

修复 AOF：redis-check-aof –fix appendonly.aof

同步频率：每秒记录一次，如果宕机该秒记可能失效

Rewrite：bgrewriteaof 因为日志是追加方式，文件会越来越大，当超过了设置的阈值时，日志文件会压缩，保留仅可以恢复的日志

RDB 和 AOF 对比

节省磁盘空间

恢复速度快

RDB 优点：

ROD 缺点：

数据太大时，比较消耗性能

一段时间保存一次快照，宕机时最后一次可能没有保存

c） AOF 优点：

i. 备份机制更加稳健

ii. 可读的日志文件，通过 aof 恢复更加稳健，可以处理失

d） AOF 缺点：

RDB 和 AOF 哪个好

官方推荐都启用

对数据不敏感，单独用 RDB

不建议单独使用 AOF

若作为纯缓存使用，可以都不开启

十一、Redis 事务

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输入 multi，输入的命令都会依次进入到队列中，但不会执行，直到输入 exec，redis 会将之前命令队列中的命令依次执行，通过 discard 可以放弃组队。

• 主要作用：序列化操作，串联多个命令防止别的命令插队

• 悲观锁：每次拿到数据的时候都会上锁，或者等待别人处理完再去拿锁，传统的关系型数据库里边很多用到了这种锁机制，比如行锁、表锁、读锁、写锁

• 乐观锁：每次拿数据的时候总认为别人不会修改数据，所以不会上锁。但是更新的时候回去判断别人有没有更改数据，使用版本号机制。乐观锁适用于多读的应用类型，可以提高吞吐量。

Redis 使用乐观锁：redis 就是利用 check-and-set 机制实现事务

• 三大特性：

单独的隔离操作：

事务中的所有命令都会序列化，按顺序执行。不会被其他客户端打断

没有隔离级别概念：队列中的命令没有提交之前不会被执行，事务外不能查看事务内的更新

不能保证原子性：跳过错误，依旧执行，没有回滚

十二、Redis 订阅/发布：

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是进程中的一种消息通信模式，发送者 pub 发送消息，订阅者 sub 接收消息 剩下的略。。。

十三、Redis 主从复制：

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是什么：主从复制就是主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到备份机的 master/slaver 机制，master 写为主，slave 读为主

用处：

读写分离，性能拓展。

容灾快速恢复

配置服务器（配从不配主）：

拷贝多个 redis.conf 文件

开启 daemonize yes

Pid 文件名字

指定端口

Log 文件名字

Dump.rdb 名字

Appendonly 关掉或者换名字

十四、Jedis：

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