AI 训练必看！2025 年十大最佳数据采集代理推荐

2025-09-01
北京
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前言

如今大模型训练如火如荼，数据采集与数据质量控制对模型 AI 能力至关重要。无论是构建垂直领域知识大模型、训练代码模型（Code LLM），还是打造 AI 智能体（Agent），都离不开高质量、合规且规模化的数据作为支撑，只有在坚实的数据基础之上，模型才能展现真正的智能与价值。

文中我盘点了 10 个最适合模型训练的顶级 AI 数据采集代理，不仅对代理能力进行各维度对比，还结合企业级案例，重点解析亮数据（Bright Data）、Oxylabs、ThorData 在大规模采集、合规与技术上的系统性优势，并提供实操级代理爬虫操作指引，构建一体化训练数据采集体系。

一、十大 AI 数据采集代理

Bright Data

Bright Data可以说是企业大规模采集与合规的标杆，覆盖住宅、移动、数据中心、ISP 四大网络类型，IP 池规模全球领先。工具链也十分丰富，包括针对复杂页面的 Web Unlocker、数据集市场、网页抓取 API、网页 MCP 服务，搜索引擎爬虫 SERP 等等，遵守 GDPR、CCPA 和 SEC 等法规，并设立专门的隐私中心负责用户赋能，不论对于个人还是企业使用，都可作为首选。

ScraperAPI

ScraperAPI，开箱即用的“反封一体化”代理，提供 IP 轮换、头信息/指纹管理、Captcha/反爬自动化。以 API 方式快速接入；对工程资源少的团队非常友好。中小团队快速上线，PoC/中等规模项目的效率利器。

Oxylabs

Oxylabs 覆盖住宅/移动/数据中心/ISP，高质量 IP 与出色清洗，有力的反封策略、稳定的高并发支持，提供 Scraper API 与 AI 驱动的自动重试与解封策略，适用于对稳定性与高成功率要求极高的企业。

NetNut

NetNut 以稳定性著称，黏性会话表现好，适合需要“长连接”会话保持的任务。路由架构对延迟优化较好。适用于需要一致性会话上下文（登录态、购物车、分页浏览）的采集。

ThorData

ThorData 提供代理、采集调度、数据质量校验、以及可扩展管道。更偏“数据平台”思路，适配工程化团队与 MLOps/LLMOps 场景，需要把代理嵌入数据流水线，强调质量监控、元数据管理与版本化。

ScraperAPI

Proxyrack

Proxyrack 可以说是住宅/数据中心/混合方案，价格策略灵活。支持不同认证方式、一定规模的并发与轮换策略。适用于预算敏感但需要多类型网络覆盖的项目。

Shifter

Shifter 以住宅网络为核心，轮换与黏性会话可选。定价相对亲民，API 接口较简洁。适用于轻到中等规模电商/本地化/地图数据任务。

Decodo

Decodo 强调 AI Orchestrator 与无头浏览器编排，支持动态页面与登录态操作。集成数据清洗/标注接口，适合直接服务模型训练。适用于需要“数据到可用样本”的短链路产线；代码模型/文本模型混合样本构建。

Proxy-Cheap

Proxy-Cheap 性价比高、入门门槛低，适合启动期或非关键任务。覆盖常见协议与认证方式，适用于成本敏感、对极致成功率要求不高的长尾采集。

StormProxies

StormProxies 主打易用的轮换代理，API 简单在基础性能与并发上可满足入门或小规模任务，适用于原型验证、短周期采集。

下表是我根据网络类型、规模/并发、价格、工具链等方面，将上面 10 大代理进行对比。

二、AI 数据采集代理如何选择？

在 AI 训练、数据挖掘、市场研究等场景中，企业常常需要高效、稳定、合规的数据采集代理服务。选择合适的代理，需要综合考虑以下几个核心维度：

1. 合规与合法性

a. 是否有明确的数据采集合规政策

b. 是否适配 GDPR、CCPA 等隐私与数据法规

2. 规模与稳定性

a. 节点数量是否足够大

b. 网络稳定性与速度是否满足大规模任务

3. 技术与功能

a. 是否支持住宅 IP、移动 IP、数据中心 IP

b. 是否有智能调度、Captcha 绕过、Web 解封等技术

c. API/SDK 是否便捷易用

4. 成本与灵活性

a. 价格模型是否灵活（流量计费、端口计费）

b. 是否支持按需扩展

选择 AI 数据采集代理时，需要在规模、合规性、技术能力与成本之间找到平衡：如 Bright Data（亮数据）与 Oxylabs 更适合大规模、合规性要求高的企业级任务。

NetNut 适合电商与广告验证等高速度场景，ScraperAPI 与 Decodo 提供便捷的 API 与浏览器编排，降低工程负担；而 Proxyrack、Proxy-Cheap、Proxy-Seller、StormProxies、Shifter 等则以灵活套餐或低价满足中小团队和入门级需求，ThorData 则面向工程化团队，强调扩展性与性价比。

小结

企业级/大规模 AI 采集 → Bright Data、Oxylabs（亮数据更突出合规和企业服务）

中小企业/开发者 → NetNut、ScraperAPI

预算敏感/小型项目 → Proxyrack、Proxy-Cheap、StormProxies

如果你是做 AI 模型训练、大规模市场情报、跨国电商数据采集的企业，首选还是 Bright Data（亮数据） —— 合规、规模、技术全面领先。

三、具体案例

这里我演示 Bright Data、Oxylabs、ThorData 三款代理进行爬取数据，分析下一爬取过程。

1、Bright Data

Bright Data 对于新用户使用非常友好，首先注册赠送 2$，可以体验任意一款代理，并且添加支付方式额外赠送 5$，首次充值 1:1 赠送，这让我感觉非常 nice，可以体验代理，冲上一把美刀也感觉让我赚到了。其 Web Scraper API 支持 120 多个常用的网站，比如：Amazon、TicTok、FaceBook、X 等等，还提供由数据集，直接定制。另外最近还新出了 MCP 服务，让我在开发工具或者 Agent 中就可以直接爬取到我想要的数据。

新用户免费获取额度

注册Bright Data官方账号之后，登录到用户控制面板，在支付菜单可以看到平台立即赠送 2$到账，接下来我们就可以体验平台上的任意代理。

当然可以添加支付方式，这里我选择支付宝

基础代理

Bright Data 通过浏览器 API、解锁 API 和搜索引擎爬虫 SERP 来提升复杂网站的数据采集成功率，并提供动态住宅 IP、数据中心 IP、移动代理和 ISP 静态住宅 IP 等多种代理网络，覆盖全球 195+ 国家/地区，以确保高效、稳定和可靠的数据获取。

网页抓取 API，无代码抓取数据

选择左侧菜单中的 Web Scrapers，可以看到爬虫市场分类很多，API 种类也是非常多，超 120+种，这里我选择电子商务类目中的 amazon.com

随后可以看到 amazon 的爬虫 API 有 13 种

点击 Amazon products-discover by keyword，可以看到两种方式抓取，左边需要手动执行脚本，右边直接无代码抓取，这里我选择无代码抓取。

输入关键字：SONY WH-1000XM5，点击下面的“Start collecting”开始抓取

另外也可以直接上传 CSV 文件，直接导入数据，最大可以导入 1G 的数据，非常企业级大规模爬虫

随后在“日志”中查看爬取状态，当状态为“Reay”时，说明已经爬取成功，下载选择“CSV”格式的数据

爬取结果如下，一共 261 条记录

数据集市场

另外 Bright Data 还有现成的数据集市场，支持常见的 130 多个常见网站，近 200 个数据集，拥有 31K+数据样本可以下载，直接拿来用，真的很棒！

MCP

支持 MCP，可以集成到 Cursor、Claude、n8n、VSCode 等工具，我们可以利用直接在工具里输入我们的需求，Agent 可以直接调用 mcp，输出我们想要的数据，比如下面是 VS Code 开发工具，我配置好 Bright Data 的 mcp 之后，在 Copilot 中输入我想要爬的网站或者意图，Copilot 就会调用配置好的 mcp 进行爬取并且输出。比如这里我还是要爬取一下 SONY WH-1000XM5 的商品数据。

2、Oxylabs

Oxylabs 的 Web Scraper API 提供了 1$额度以及 Web Unblocker 1G 额度。其他的代理比如：住宅代理、ISP、移动代理等都需要付费才能操作。

这里我使用其 Web Scraper API 爬取一下亚马逊电商平台上的 SONY WH-1000XM5。

比较重要的一点，在使用 Web Scraper API 爬取数据要设置 USERNAME 和 PASSWORD 作为用户凭证。

根据提示页面中提示，我设置 source 为“amazon_search”，query 为“SONY WH-1000XM5”，"start_page":"1","pages":"10"

输入下面的命令：

curl ''https://realtime.oxylabs.io/v1/queries'' --user 'guilai_DFtRk:Guilai123123_' -H 'Content-Type: application/json' -d '{"source": "amazon_search", "query": "SONY WH-1000XM5", "geo_location": "90210", "parse": true,"start_page":"1","pages":"10"}' -o result.json

如果 pages 为 30、40、100 就会报下面的提示，并发量不高

下面是最终输出的结果如下，爬虫速度在 30s 左右

3、ThorData

ThorData 提供了常见的住宅/移动/ISP/数据中心代理等等，其 SERP API 可以爬取主流搜索引擎：Google、Bing、DuckDuckGo、Yandex 等搜索平台的结果，新用户可以有 2000 个结果额度。并且它也提供 Web Scraper API ，不过可以爬取的网站只有 YouTube、FaceBook、Amazon，提供的 API 种类也比较少。

这里我使用 Web Scraper API 爬取一下 SONY WH-1000XM5，输入关键字、爬取页数，点击开始抓取

当然这里也可以直接复制脚本在本地执行，可以看到它创建了一个任务 id

抓取成功之后可以看到爬取任务的具体信息，爬取速度为 45S

下载结果为 csv 文件，并查看

小结

通过上面三款代理使用，对新手来说，Bright Data 最适用，提供了至少 7$免费额度体验，几乎可以体验任意代理产品。另外 Oxylabs 支持不了很大的并发量，Bright Data、ThorData 并发量还可以。ThorData 抓取 API 种类太少了，其抓取速度很快。Bright Data 支持的网页抓取 API 超 120+，种类丰富，爬取数据的速度稍微慢点。总体来说 Bright Data 不论对于个人还是企业都非常合适，适用于大规模爬取，爬取过程还十分稳定。

最后

在选择 AI 数据采集代理时，关键在于明确采集目标、遵守合规性要求，并结合代理的技术能力、可扩展性与稳定性来做出选择。对于大规模、长期采集任务，像 Bright Data 和 Oxylabs 这样的高端服务商提供了强大的技术支持和全球合规保障，适合需要高并发和高成功率的企业级应用。而对于预算有限的小团队或项目，Proxyrack、Proxy-Cheap 和 Shifter 等则提供了更具性价比的选择，满足中小规模数据抓取的需求。在选择代理时，还应考虑安全性、隐私保护及数据保护等因素，确保数据采集活动不受到法律风险的影响。总之，选对代理不仅能提升数据采集的效率，还能为后续 AI 模型训练提供高质量的支持。