首届第四范式 Tech Day 回顾

第四范式于 2022 年 8 月 11 日举办了首届第四范式 Tech Day 活动，线上活动的相关视频及资料如下：

主论坛——决策 AI：企业智能化转型“新生产力”

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第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强以「决策 AI：企业智能化转型“新生产力”」为主题做了下面的分享：

，时长 11:06

资料链接：https://pan.baidu.com/s/1CyrWe9m3L2GYXYAr331GMA

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第四范式副总裁、主任科学家涂威威以「计算决策」为主题展开如下分享：

，时长 42:04

资料链接：https://pan.baidu.com/s/1Vm0owS4nJ6U4NrFlRkc61g

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第四范式技术副总裁、基础技术负责人郑曌在直播中以「决策 AI：高效落地为目标的工程技术」为主题做了深刻分享！

，时长 28:20

资料链接：https://pan.baidu.com/s/1qmMxt1Us-HhnCnfW0gkDKA

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分论坛——高效落地的 AI 开源生态

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第四范式技术副总裁、基础技术负责人郑曌在下午场分享继续，以「破解 AI 决策高效落地的全流程工程技术体系」为主题为分论坛开场。

，时长 05:22

资料链接：https://pan.baidu.com/s/129USjnwsYhaEwFtPWS-TkQ

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Forrester 首席分析师 穆飞从高质量特征工程、自动化的 AI 开发、全周期的 AI 运维三个方向为大家解析了 AI 工程化的技术趋势。

不过，穆飞老师的内容仅为作在直播中做限定分享，在这里我们就不与大家分享啦！

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第四范式资深架构师、OpenMLDB PMC 卢冕在技术日的直播中正式宣布 OpenMLDB 0.6.0 的发布，并围绕「开源机器学习数据：OpenMLDB：提供线上线下一致的生产级特征平台」为大家展开具体介绍。

，时长 17:46

资料链接：https://pan.baidu.com/s/1e94Pr2ONTFr06FvLUkE8VQ

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Akulaku 算法总监马宇翔在这里介绍了 OpenMLDB 为何成为 Akulaku 数据建模系统架构中对于 MLOps 的实践中主要的特征计算工具，以及一些应用心得。想要深入了解 OpenMLDB 在具体业务场景中的实践，就在这里！

，时长 22:06

资料链接：https://pan.baidu.com/s/1zoQ-cdj_fad4DwSVU3OeQA

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Apache Spark PMC、Databricks 开源组技术主管范文臣以「Deep Dive into the New Features of Apache Spark 3.2&3.3」为题，带领大家了解 Spark 的最新动态。Spark 最近两个版本的新功能和改进就在下方：

，时长 30:22

资料链接：https://pan.baidu.com/s/1lmxBmjd2L5UroOvy5I5wDQ

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OneFlow 创始人兼 CEO 袁进辉，为观众分享了 OneFlow 在人工智能基础设施软件方向的探索，并讨论了 AI 的本质价值与产业化机会以及 AI 工程化的发展趋势。感兴趣的朋友请点开下面视频了解~

，时长 19:23

资料链接：https://pan.baidu.com/s/1HUKpfJk_YZY3Wx858an8mw

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Byzer PMC、Kyligence 技术合伙人祝海林在直播间带领观众体验 OpenMLDB + Byzer 完成端到端的机器学习全流程。具体流程见下方视频：

，时长 09:52

资料链接：https://pan.baidu.com/s/1ArX87VuOmmeAZBERnZws7A

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AirFlow Commiter 钟嘉杰，引导关注者体验了 OpenMLDB 结合任务调度平台 AirFlow 完成 FeatrueOps 全流程。视频如下：

，时长 19:16

资料链接：https://pan.baidu.com/s/1Dc5aVk5kbZx1X3ihHpTA_g

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OpenMLDB 社区

感谢大家对于本次活动的关注，如果想进一步了解第四范式，可以通过以下渠道获得相关信息⬇

官网：https://www.4paradigm.com/

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Github: https://github.com/4paradigm/OpenMLDB

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