近日，清微智能的高性能视觉芯片 TX5368A 与飞桨完成Ⅱ级兼容性测试（基于 Paddle2ONNX 工具）。测试结果显示，双方兼容性表现良好，整体运行稳定。这是清微智能加入“硬件生态共创计划”后取得的又一阶段性成果。

产品兼容性证明

本次Ⅱ级兼容性测试完成了对计算机视觉技术领域总计 10 个模型的验证。经过双方联合严格测试表明，清微智能 TX5368A 在 GhostNet、PP-OCRv3、MobileNetV2 等模型上的精度、速度等各方面性能表现满足要求，与飞桨的兼容性良好，整体运行稳定，达到了Ⅱ级适配互认要求，推理性能可以满足用户的应用需求。

关于清微智能

清微智能是可重构计算（CGRA）企业，致力于以可重构计算打造灵活、高性能的芯片产品，以“芯片+”驱动万物智能。核心团队来自于清华大学以及海思、英伟达、苹果、AMD 等知名企业，专注于可重构计算芯片的创新研发和产业应用。面向云端训推一体，边端机器视觉等智能计算场景，提供高性能算力支持，致力于打造自主可控的可重构通用计算生态。

TX5368A 是清微智能旗下面向 AIoT 端的移动 AI 芯片 TX5 系中的一款高性能的视觉处理芯片。产品集成了功能强大的可重构计算（CGRA）架构 ISP，AI 计算有效能效比最高可达 10TOPS/W，典型功耗仅 1W。基于高性能人工智能加速引擎 RNE 以及通用计算加速引擎 RCE，TX5368A 在计算机视觉处理、低码率、高画质、智能处理和分析等方面具有高性能的表现。

清微智能 TX536 智能芯片

清微智能 & 飞桨

“可重构计算架构灵活通用，被行业内称为第四代通用处理器架构。基于可重构计算的芯片产品快速与百度飞桨实现适配兼容，是双方在推动 AI 软硬件生态协同发展愿景下共同努力的结果。”清微智能相关负责人表示：“基于已有工具链技术积累和生态基础，从边缘端向云端扩展，清微智能将与百度飞桨团队展开更加深入的合作。清微智能面向云端的训推一体芯片 TX8 系列采用数据驱动、动态重构的空域计算模式，面向大模型的训练和推理，以高度拓展的软硬件能力，实现跨服务器、跨机架直接连接，达到近似算力线性扩展的效果。基于此，未来双方将面向各行业领域打造更广泛的通用计算能力，为 AI 应用提供助力，推进全行业的智能化升级。”

飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。目前，飞桨已凝聚 535 万开发者，基于飞桨创建 67 万个模型，服务 20 万家企事业单位。与飞桨适配的国内外芯片/IP 厂商已经超过 40 家，飞桨与硬件厂商的合作也进入了新阶段。2022 年，飞桨携手国内外近 30 家硬件厂商联合发布硬件生态共创计划，结合伙伴自有软硬件基础开发栈特色，针对不同应用场景和产品，共同推出厂商定制版飞桨框架，建设开源开放模型库，开发课程与培训内容等，以更好地服务开发者。

未来飞桨将联合更多硬件伙伴通过技术的联合研发和生态共建，一起开拓更多软硬件协同的产品和功能，共创合作共赢生态模式。在此，飞桨诚邀更多企业加入硬件生态共创计划，聚生态之力，共同打造软硬一体的全栈式人工智能平台，促进人工智能产业链高质量发展。

点击下方链接申请加入“硬件生态共创计划”

https://www.paddlepaddle.org.cn/hardware_co_creation