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Oracle 可观测最佳实践

作者:观测云
  • 2025-01-16
    上海
  • 本文字数:2884 字

    阅读完需:约 9 分钟

Oracle 可观测最佳实践

简介

Oracle 数据库是一种广泛使用的商业关系数据库管理系统(RDBMS),由甲骨文公司(Oracle Corporation)开发。它支持 SQL 语言,能够存储和管理大量数据,并提供高级数据管理功能,如数据仓库、联机事务处理(OLTP)和复杂的查询处理。

监控 Oracle 数据库的关键指标对于确保数据库的性能、稳定性和安全性至关重要。通过实时监控,可以及时发现并解决性能瓶颈、资源不足、查询效率低下等问题,从而优化数据库响应时间和处理能力。

本文主要介绍观测云采集器 DataKit 直采 Oracle 相关指标,以及如何日常故障排查。

观测云

观测云是一个统一实时监测平台,它提供全面的系统可观测性解决方案,帮助用户快速实现对云平台、云原生、应用及业务的监控需求。观测云的核心功能包括:基础设施监测,日志采集和分析,用户访问监测(RUM),应用性能监测(APM),服务可用性监测(拨测),安全巡检,智能监控等等。

DataKit 自身提供 Oracle 指标和日志的采集,安装好 DataKit 之后,开通 Oracle 采集器,即可采集 Oracle 指标和日志到观测云。下面是在 Windows 主机中,部署 DataKit 并开通 Oracle 采集器的示例。

环境介绍

  • DataKit:v1.62.0

  • Oracle:v19c

部署 DataKit

登录观测云控制台,点击「集成」 - 「DataKit」 - 「Windows」,复制安装命令,在主机中必须以管理员运行 PowerShell 进行安装。



创建监控账号

如果是使用单 PDB 或者非 CDB 实例,一个本地用户(local user)就足够了(用 sys 管理员账号来创建并授权,避免出现权限不足等问题):

-- Create the datakit user. Replace the password placeholder with a secure password.CREATE USER datakit IDENTIFIED BY <PASSWORD>;
-- Grant access to the datakit user.GRANT CONNECT, CREATE SESSION TO datakit;GRANT SELECT_CATALOG_ROLE to datakit;GRANT SELECT ON DBA_TABLESPACE_USAGE_METRICS TO datakit;GRANT SELECT ON DBA_TABLESPACES TO datakit;GRANT SELECT ON DBA_USERS TO datakit;GRANT SELECT ON SYS.DBA_DATA_FILES TO datakit;GRANT SELECT ON V_$ACTIVE_SESSION_HISTORY TO datakit;GRANT SELECT ON V_$ARCHIVE_DEST TO datakit;GRANT SELECT ON V_$ASM_DISKGROUP TO datakit;GRANT SELECT ON V_$DATABASE TO datakit;GRANT SELECT ON V_$DATAFILE TO datakit;GRANT SELECT ON V_$INSTANCE TO datakit;GRANT SELECT ON V_$LOG TO datakit;GRANT SELECT ON V_$OSSTAT TO datakit;GRANT SELECT ON V_$PGASTAT TO datakit;GRANT SELECT ON V_$PROCESS TO datakit;GRANT SELECT ON V_$RECOVERY_FILE_DEST TO datakit;GRANT SELECT ON V_$RESTORE_POINT TO datakit;GRANT SELECT ON V_$SESSION TO datakit;GRANT SELECT ON V_$SGASTAT TO datakit;GRANT SELECT ON V_$SYSMETRIC TO datakit;GRANT SELECT ON V_$SYSTEM_PARAMETER TO datakit;
复制代码

如果想监控来自 CDB 和所有 PDB 中的表空间(Table Spaces),需要一个有合适权限的公共用户(common user):

-- Create the datakit user. Replace the password placeholder with a secure password.CREATE USER datakit IDENTIFIED BY <PASSWORD>;
-- Grant access to the datakit user.ALTER USER datakit SET CONTAINER_DATA=ALL CONTAINER=CURRENT;GRANT CONNECT, CREATE SESSION TO datakit;GRANT SELECT_CATALOG_ROLE to datakit;GRANT SELECT ON v_$instance TO datakit;GRANT SELECT ON v_$database TO datakit;GRANT SELECT ON v_$sysmetric TO datakit;GRANT SELECT ON v_$system_parameter TO datakit;GRANT SELECT ON v_$session TO datakit;GRANT SELECT ON v_$recovery_file_dest TO datakit;GRANT SELECT ON v_$active_session_history TO datakit;GRANT SELECT ON v_$osstat TO datakit;GRANT SELECT ON v_$restore_point TO datakit;GRANT SELECT ON v_$process TO datakit;GRANT SELECT ON v_$datafile TO datakit;GRANT SELECT ON v_$pgastat TO datakit;GRANT SELECT ON v_$sgastat TO datakit;GRANT SELECT ON v_$log TO datakit;GRANT SELECT ON v_$archive_dest TO datakit;GRANT SELECT ON v_$asm_diskgroup TO datakit;GRANT SELECT ON sys.dba_data_files TO datakit;GRANT SELECT ON DBA_TABLESPACES TO datakit;GRANT SELECT ON DBA_TABLESPACE_USAGE_METRICS TO datakit;GRANT SELECT ON DBA_USERS TO datakit;
复制代码

注意:上述的 SQL 语句由于 Oracle 版本的原因部分可能会出现 "表不存在" 等错误,忽略即可。

DataKit 配置采集器

进入 DataKit 安装目录 C:\Program Files\datakit\conf.d\db ,复制 conf.d 目录下的配置文件并命名为 oracle.conf 。 修改配置文件中的连接信息。

[[inputs.oracle]]  # host name  host = "localhost"
## port port = 1521
## user name user = "datakit"
## password password = "<PASS>"
## service service = "XE"
## interval interval = "10s"
## connection timeout connect_timeout = "30s"
## slow query time threshold defined. If larger than this, the executed sql will be reported. slow_query_time = "0s"
## Set true to enable election election = true
## Run a custom SQL query and collect corresponding metrics. # [[inputs.oracle.custom_queries]] # sql = ''' # SELECT # GROUP_ID, METRIC_NAME, VALUE # FROM GV$SYSMETRIC # ''' # metric = "oracle_custom" # tags = ["GROUP_ID", "METRIC_NAME"] # fields = ["VALUE"]
[inputs.oracle.tags] # some_tag = "some_value" # more_tag = "some_other_value"
复制代码

配置完成后,重启 DataKit 即可。

仪表板

在观测云的「场景」 - 「新建仪表板」,搜索“Oracle”,选择 “Oracle 监控视图” ,即可查看采集上来的 Oracle 指标数据。




慢查询支持

DataKit 可以将执行超过用户自定义时间的 SQL 语句报告给观测云,并在日志中显示,source 是 oracle_log 。

该功能默认情况下是关闭的,用户可以在 Oracle 的配置文件中将其打开,方法如下:

将 slow_query_time 的值从 0s 改成用户心中的阈值,最小值是 1 毫秒。 一般推荐 10 秒。



指标

以下所有数据采集,默认会追加全局选举 tag,也可以在配置中通过 [inputs.oracle.tags] 指定其它标签。

 [inputs.oracle.tags]  # some_tag = "some_value"  # more_tag = "some_other_value"  # ...
复制代码

oracle_process


oracle_tablespace


oracle_system


监控器

点击「监控」 -「监控器」 - 「从模板新建」,添加以下两个监控器,也可以点击具体监控器进去修改对应的阈值。



Oracle 活跃会话数突变告警



Oracle 表空间不足告警



总结

通过监控 Oracle 数据库特定的指标,比如缓存命中率、表空间使用率、响应时间和数据库连接状态等,能够帮助我们优化查询效率,并进行有效的容量规划。通过综合监控这些关键指标,可以及时发现并解决潜在的性能瓶颈,从而维护 Oracle 的高效运行和稳定性。

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